ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引. ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空. WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列. 例如: 表DEPT包含以下列: DEPT_CODE P
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2019-07-03 11:45:00
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MySQL基础命令总结（入门级别） 1、链接数据库：本地： mysql -u用户名 -p密码；远程： mysql -h数据库地址 -u用户名 -p密码；2、数据库的添加和删除查看当前所有数据库 ==> show databases;添加数据库db ==> cre
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2024-09-24 11:22:17
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避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 例如: 低效: SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP B
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2019-07-03 09:06:00
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文章目录前言一、主键与唯一(UNIQUE)的区别二、视图与存储过程1.视图2.存储过程三、外键1.外键的特点 前言本文介绍主键与唯一的区别,外键,以及视图与存储过程的使用提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、主键与唯一(UNIQUE)的区别二者的共性在于均可保证其约束的字段数据的唯一性 下面讲讲二者的区别:主键唯一主键不可为空(NULL)唯一可以允许一行数据为空,但是不允许出现两个空
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2024-06-05 13:54:45
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创建用户CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY 密码对用户进行授权GRANT ALL ON 数据库.表名 TO 用户名;撤销用户权限REVOKE ALL ON 数据库.表名 FROM 用户名;删除用户DROP USER 用户名;权限管理案例#创建用户名为kaka密码为123的用户
CREATE USER ‘kaka’ IDENTIFIED BY ‘123’;
#授权
#对kak
# Hive 中的 WHERE 条件报错解决指南
Apache Hive 是一个用于大数据处理的分布式数据仓库，它提供了一种类似 SQL 的查询语言来处理存储在 Hadoop 分布式文件系统中的大规模数据。尽管 Hive 的查询语言（HiveQL）相对易于使用，但在复杂的查询中，尤其是在使用 `WHERE` 子句时，开发者可能会遇到各种错误。本文将探讨 Hive 中 `WHERE` 条件报错的常
视图
传统的视图所带来的问题就是我们不能对视图定义参考完整性约束（referential integrity constraints）。从Oracle9i开始，Oracle支持下面的视图约束
非空（NOT NULL）：这个约束总是从创建视图的基表中继承而来的。 唯一性约束（Unique constraints）：Oracle9i允许对视图的任意一栏定义唯一性约束。 主键（Primary key
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精选
2007-09-20 18:00:52
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1.视图用于查询数据，不能用于存储数据（物化视图除外）。这是视图与表的主要区别。
2.视图依赖于表，当基础表的结构发生变化的时候，必须重新编译，才能再次使用。可以通过再次执行对视图的查询操作，就会重新编译。
3.利用视图更新数据表，但不是视图的所有列都可以更新，只有那些直接由基础表获得的列才可以进行更新操作。
&
原创
2010-11-13 23:40:33
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视图就是封装了一条复杂查询的语句。 语法1.：CREATE VIEW 视图名称 AS 子查询 范例：建立一个视图，此视图包括了20部门的全部员工信息 create view empvd20 as select * from emp t where t.deptno = 20 视图创建完毕就可以使用视
原创
2021-07-23 11:05:45
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视图的创建、作用等
原创
2013-05-23 15:08:48
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1，最有用的DBA_视图DBA必须熟悉的、最有用的DBA_视图。+++ dba_data_files 关于数据库文件的信息dba_db_links &
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精选
2013-08-26 22:12:11
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什么是视图 可以通过创建表的视图来表现数据的逻辑子集或数据的组合。视图是基于表或另一个视图的逻辑表，一个视图并不包含它自己的数据，它象一个窗口，通过该窗口可以查看或改变表中的数据。视图基于其上的表称为基表。 视图的索引是基于所依赖的表的索引 视图View 视图是从若干基本表和（或）其他视图构造出来的 ...
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2021-07-19 11:44:00
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# SQL Server视图查询 where条件详解
在SQL Server中，视图是一种虚拟的表，它是基于查询结果的可视化表示。通过视图，我们可以简化复杂的查询，提高查询效率，同时还能保护敏感数据。本文将介绍如何使用where条件在SQL Server中查询视图。
## 什么是视图？
视图是一个虚拟的表，它由一个查询定义。它可以被视为一个存储的查询，它将查询结果存储在数据库中，并以表的形式
原创
2024-01-08 08:07:42
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目录视图(了解)什么是视图为什么要用视图如何操作注意触发器(了解)基本语法结构事务什么是事务事务的作用事务的四大特性如何使用事务存储过程(了解)基本使用三种开发模型函数(了解)流程控制(了解)索引(了解)b+树聚集索引(primary key)辅助索引(unique,index)覆盖索引测试索引是否有效的代码视图(了解)什么是视图"""
视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次可以直接使
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2024-09-27 20:52:10
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文章目录一、视图的概念二、创建视图三、视图的状态四、删除视图五、视图的其它知识六、版权声明一、视图的概念视图是基
原创
2022-11-22 22:39:31
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问题：什么是视图？
回答：
视图也是一种数据库对象，英文叫做“view”。视图的本义就是与客户交互的窗口。
简单理解有点象一个容器，窗口中只能存放一条查询语句。当“select * from 视图名“，其实执行的是容器中的查询语句。所以查询视图也可以得到数据，不过这些数据都是经过查询语句“加工”以后的数据，可能与原表的记
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精选
2012-07-08 13:58:50
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--视图在进行复杂数据查询时，经常使用视图完成，利用视图可以保证安全性--视图视图实际上一条存储起来的查询语句，是数据的显示方式是一张虚表，逻辑上的概念，不是实际的物理存储，不占用空间--视图的作用--安全（可以利用视图限制用户访问数据行，列，插入数据的权利，屏蔽某些字段）--方便（将复杂的SQL语句创建成视图）--一致性（将报表封装成视图）--对视图的操作 实际上是操作实际真实存储的表，实际上修
原创
2013-09-18 10:02:27
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数据库的真实数据都是存在于数据表中，数据表是反映现实世界的实体关系。但是，为现实世界的所有关系创建数据表是不现实的。数据库中的视图解决了这一问题。视图以物理数据未基础，利用更灵活的策略来实现关系。接下来，我们将从：
视图介绍、关系视图的创建和使用、内嵌式图的使用、对象视图的使用、物化视图的使用等几个方面，
来学习视图的知识，并掌握如何创建和使用各种视图，同时对各种视图之间的区别有清晰的了解。
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2019-03-11 04:58:00
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.客户,t.计划开始,t.计划结束,t.项目总额 from (select pt.xmid 项目ID,pt.xmmc 项目名称,mast.dmnr 项目类型,ct.KHQC 客户,pt.jhks 计划开始,pt.jhjs 计划结束,pt.xmzje 项目总额,
原创
2023-04-21 02:04:57
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视图一、视图的概述1. 含义：是从数据库中一个或多个表中导出的虚拟表2. 作用：①简单化 ②安全性 ③逻辑数据独立性3. 注意：一个表可以由多个视图；二、视图的创建1. 总的语法形式 CREATE
[OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)
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2024-06-12 13:46:39
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