RR 隔离演示:mysql> show create table rr_100\G;CREATE TABLE `rr_100` (`id` bigint(20) NOT NULL default '0',`val...
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2016-12-19 14:50:00
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事务的隔离级别读未提交事务中的修改，即使没有提交，其他事务也可以看得到，会导致“脏读”、“幻读”和“不可重复读取”。读已提交大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”，但不能避免“幻读”和“不可重复读取”。该级别适用于大多数系统。可重复读保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取
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2024-06-10 16:12:59
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我在上一篇文章中提到，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种：针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据，是查询不出来这条数据的，所以就很好了避免幻读问题
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2023-08-06 00:15:44
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本文重点探讨下*MySQL是如何解决幻读问题的*
前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺
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2023-06-15 08:34:00
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首先，mysql 幻读并非是”一个事务内进行两次相同操作居然得到了不一样的结果”，因为它根本不可能发生在使用了 read view / MVCC 的 RR 隔离级别下，这种幻读的定义更适合给 Oracle，Oracle 的事务隔离只有两级，RC 和 Serializable。然后还有很多人辩解说不可重复读是针对某条记录的，幻读是针对记录集合的，这是在自我安慰么？这里给出 mysql 幻读的比较形象
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2024-08-11 09:28:08
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MySQL是如何解决幻读MySQL通过快照读和当前度两种模式解决幻读问题。快照读：read view版本链中的数据，不会因为其它事务的提交或者未提交影响事务对同一张表的查询结果（遵循多版本并发控制规则）当前读是基于 临键锁（行锁 + 间歇锁）来实现的，适用于 insert，update，delete， select … for update， select … lock in share mode
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2023-06-16 20:11:16
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当同一个查询在不同的时间产生不同的行集时，事务中就会出现所谓的幻影问题。例如，如果SELECT执行了两次，但第二次返回的行不是第一次返回的，则该行是“幻影”行。假设子表的id列上有一个索引，并且您希望读取并锁定表中标识符值大于100的所有行，以便稍后更新所选行中的某些列：SELECT * FROM child WHERE id > 100 FOR UPDATE;查询从id大于100的第一条记
原创
2024-03-21 18:06:07
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背景由于最近在准备换工作，所以开始补充一些基础知识，以前准备的时候总是去硬背一些知识点，这次花了不少时间去问了问为什么，年前对于幻读的内容有了点心得，为了不遗忘，也是为了只有能讲出来才算是真的理解了，借着这边博客自己在复习一下。幻读的定义至于Mysql的InnoDB存储引擎的事务的四个隔离级别具体内容我这里就不在赘述了，这里主要说一下幻读这个词，之前我也一直不太明白这个词，现在我尝试这去解释一下。
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2023-09-28 11:58:55
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自己整理的：脏读：在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。不可重复读：一个事务读取到了其他事务已经提交的数据，导致前后两次读取数据不一致的情况，称为不可重复读。幻读：一个事务前后两次读取数据不一致，是由于其他数据插入数据造成的，这种情况叫做幻读。 所谓的MVCC（Multi-Version Concurrency Control ，多版本并发控制）指的就是在使用
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2023-08-13 21:57:59
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准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，隔离级别就是数据库为了解决脏读、不可重复读和幻读问题的。为了能够演示脏读、不可重复读和幻读，我们要先修改数据库的隔离级别，否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别，先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED，在这种隔离级
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2023-08-06 00:15:05
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事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。幻读：A事务读取了B事务已经提交的新增数据。注意和不可重复读的区别，这里是新增，不可重复读是更改（或删除）。select某记录是否存在，不存在，准备插入此记录，但执行 inse
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2023-07-13 15:52:15
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这是小小本周的第一篇。今天干了啥今天可是周日，一个休息日，对于休息日来说，小小本身也是比较忙碌的，忙碌的小小，耗费的很多的时间，终于倒腾完成了GitChat，一篇GitChat 将会于近日出炉。完工页面好啦，正式开工今日正文。今日更新面试题文。脏读，幻读，不可重复读既然说到幻读了，那么就先说数据库的三大问题，分别是幻读，脏读，不可重复读。脏读所谓的脏读是指一个事物中访问到了另外一个事物中未提交的数
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2024-01-28 10:31:27
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现在你知道了，产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB 只好引入新的锁，也就是间隙锁 (Gap Lock)。
顾名思义，间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙。比如文章开头的表 t，初始化插入了 6个记录，这就产生了 7 个间隙。
这样，当你执行 select * from t where d=5 f
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2024-04-28 20:13:17
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这是一篇数据库隔离级别的科普文章，旨在了解数据库中著名的幻读现象，为了专注，对脏读、不可重复读不作讨论。事务隔离级别MySQL有四级事务隔离级别:
读未提交 READ-UNCOMMITTED： 存在脏读，不可重复读，幻读的问题
读已提交 READ-COMMITTED：不存在脏读，但存在不可重复读，幻读问题
可重复读 REPEATABLE-READ：不存在脏读，不可重复读问题，但存在
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2023-09-19 10:22:08
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mysql MVCC+间隙锁解决幻读理解 mysql的隔离级别？读未提交 -》 读提交 -》 可重复读 -》 串行化 InnoDB默认级别为可重复读，可重复读会产生问题 就是幻读。
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2021-01-28 12:20:00
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先说结论，MySQL 存储引擎 InnoDB 在可重复读(RR)隔离级别下是解决了幻读问题的。方法：是通过next-key lock在当前读事务开启时，1.给涉及到的行加写锁(行锁)防止写操作；2.给涉及到的行两端加间隙锁(Gap Lock)防止新增行写入；从而解决了幻读问题。下面，让我带大家从原理出发，一起来搞懂MySQL并发问题 -- “幻读”。如果有好的看法，咱们评论见吧。目录什么是幻读要知
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2023-06-21 19:20:07
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> mysql REPEATABLE READ对幻读的解决环境说明： mysql 5.7 + innodb引擎幻读定义幻读指在同一个事务中，两次相同的查询结果集不同，当然要排除select->delete->select的情况。REPEATABLE READ解决幻读的方式REPEATABLE READ 隔离级别
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2023-08-17 16:15:02
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简介Redis 是完全开源免费的，是一个高性能的key-value内存数据库。Redis 有三个主要的特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。优点:性能极高
一、什么是幻读在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决幻读的如果你看到了这篇文章，那么我会默认你了解了 脏读 、不可重复读与可重复读。1. 多版本并发控制（MVCC）（快照读）多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠
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2023-10-24 18:41:01
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今天分享 mysql中幻读出现的原因及解决方案：一、首先明确什么是幻读： 事务A按照一定条件进行数据读取，期间事务B插入了相同搜索条件的新数据，事务A再次按照原先条件进行读取操作修改时，发现了事务B新插入的数据称之为幻读。二、幻读出现的场景：1、如果事务中都是用快照读，那么不会产生幻读的问题2、快照读和当前读一起使用的时候就会产生幻读三、实验验证1、采用mysql 5.6之后
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2023-08-05 00:20:30
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