我在上一篇文章中提到，MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种：针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的，即使中途有其他事务插入了一条数据，是查询不出来这条数据的，所以就很好了避免幻读问题
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2023-08-06 00:15:44
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首先，mysql 幻读并非是”一个事务内进行两次相同操作居然得到了不一样的结果”，因为它根本不可能发生在使用了 read view / MVCC 的 RR 隔离级别下，这种幻读的定义更适合给 Oracle，Oracle 的事务隔离只有两级，RC 和 Serializable。然后还有很多人辩解说不可重复读是针对某条记录的，幻读是针对记录集合的，这是在自我安慰么？这里给出 mysql 幻读的比较形象
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2024-08-11 09:28:08
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本文重点探讨下*MySQL是如何解决幻读问题的*
前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺
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2023-06-15 08:34:00
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背景由于最近在准备换工作，所以开始补充一些基础知识，以前准备的时候总是去硬背一些知识点，这次花了不少时间去问了问为什么，年前对于幻读的内容有了点心得，为了不遗忘，也是为了只有能讲出来才算是真的理解了，借着这边博客自己在复习一下。幻读的定义至于Mysql的InnoDB存储引擎的事务的四个隔离级别具体内容我这里就不在赘述了，这里主要说一下幻读这个词，之前我也一直不太明白这个词，现在我尝试这去解释一下。
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2023-09-28 11:58:55
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自己整理的：脏读：在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。不可重复读：一个事务读取到了其他事务已经提交的数据，导致前后两次读取数据不一致的情况，称为不可重复读。幻读：一个事务前后两次读取数据不一致，是由于其他数据插入数据造成的，这种情况叫做幻读。 所谓的MVCC（Multi-Version Concurrency Control ，多版本并发控制）指的就是在使用
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2023-08-13 21:57:59
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准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，隔离级别就是数据库为了解决脏读、不可重复读和幻读问题的。为了能够演示脏读、不可重复读和幻读，我们要先修改数据库的隔离级别，否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别，先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED，在这种隔离级
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2023-08-06 00:15:05
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MySQL是如何解决幻读MySQL通过快照读和当前度两种模式解决幻读问题。快照读：read view版本链中的数据，不会因为其它事务的提交或者未提交影响事务对同一张表的查询结果（遵循多版本并发控制规则）当前读是基于 临键锁（行锁 + 间歇锁）来实现的，适用于 insert，update，delete， select … for update， select … lock in share mode
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2023-06-16 20:11:16
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这是小小本周的第一篇。今天干了啥今天可是周日，一个休息日，对于休息日来说，小小本身也是比较忙碌的，忙碌的小小，耗费的很多的时间，终于倒腾完成了GitChat，一篇GitChat 将会于近日出炉。完工页面好啦，正式开工今日正文。今日更新面试题文。脏读，幻读，不可重复读既然说到幻读了，那么就先说数据库的三大问题，分别是幻读，脏读，不可重复读。脏读所谓的脏读是指一个事物中访问到了另外一个事物中未提交的数
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2024-01-28 10:31:27
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事务的隔离级别读未提交事务中的修改，即使没有提交，其他事务也可以看得到，会导致“脏读”、“幻读”和“不可重复读取”。读已提交大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”，但不能避免“幻读”和“不可重复读取”。该级别适用于大多数系统。可重复读保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取
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2024-06-10 16:12:59
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事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。幻读：A事务读取了B事务已经提交的新增数据。注意和不可重复读的区别，这里是新增，不可重复读是更改（或删除）。select某记录是否存在，不存在，准备插入此记录，但执行 inse
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2023-07-13 15:52:15
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RR 隔离演示:mysql> show create table rr_100\G;CREATE TABLE `rr_100` (`id` bigint(20) NOT NULL default '0',`val...
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2016-12-19 14:50:00
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目录事务隔离级别（tx_isolation）mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询幻读快照读和当前读如何解决幻读RR级别下防止幻读SERIALIZABLE级别杜绝幻读总结 事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？事
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2023-09-04 22:21:47
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前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺序执行，但是性能很差，不是本文重点讨论对象。实际上MySQL默认的事务隔离级别是可重复读，难道
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2023-07-11 09:14:46
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一、InnoDB四种事务隔离级别总结：正常的RR级别隔离，是有可能发生幻读的二、幻读百度百科摘要：幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样举个例子：会话
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2023-12-15 22:09:31
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mysql MVCC+间隙锁解决幻读理解 mysql的隔离级别？读未提交 -》 读提交 -》 可重复读 -》 串行化 InnoDB默认级别为可重复读，可重复读会产生问题 就是幻读。
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2021-01-28 12:20:00
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先说结论，MySQL 存储引擎 InnoDB 在可重复读(RR)隔离级别下是解决了幻读问题的。方法：是通过next-key lock在当前读事务开启时，1.给涉及到的行加写锁(行锁)防止写操作；2.给涉及到的行两端加间隙锁(Gap Lock)防止新增行写入；从而解决了幻读问题。下面，让我带大家从原理出发，一起来搞懂MySQL并发问题 -- “幻读”。如果有好的看法，咱们评论见吧。目录什么是幻读要知
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2023-06-21 19:20:07
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> mysql REPEATABLE READ对幻读的解决环境说明： mysql 5.7 + innodb引擎幻读定义幻读指在同一个事务中，两次相同的查询结果集不同，当然要排除select->delete->select的情况。REPEATABLE READ解决幻读的方式REPEATABLE READ 隔离级别
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2023-08-17 16:15:02
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1、数据脏读 事务a修改了某条数据，然后事务b读取了事务a修改的该条数据，然后事务a由于某些原因，事务a回滚了，这样事务b读到的数据就和回滚的数据不同了，这时事务b读取的数据就是脏数据。概况一句话就是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。2、数据幻读 事务a按一定条件读取了该表的一些数据，然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据，当事务a再次以相同条件查询数据时，会发现多出来一些数据，就
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2023-08-06 00:15:47
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这是一篇数据库隔离级别的科普文章，旨在了解数据库中著名的幻读现象，为了专注，对脏读、不可重复读不作讨论。事务隔离级别MySQL有四级事务隔离级别:
读未提交 READ-UNCOMMITTED： 存在脏读，不可重复读，幻读的问题
读已提交 READ-COMMITTED：不存在脏读，但存在不可重复读，幻读问题
可重复读 REPEATABLE-READ：不存在脏读，不可重复读问题，但存在
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2023-09-19 10:22:08
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1、概念幻读指的是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。可以看到，session A里执行了三次查询，分别是Q1、Q2和Q3。它们的SQL语句相同，都是select * from t where d=5 for update。这个语句的意思你应该很清楚了，查所有d=5的行，而且使用的是当前读，并且加上写锁。现在，我们来看一下这三条SQL语句，分别会返回什么
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2024-02-17 10:13:22
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