聚合是指同时处理多条数据，并对这些数据进行统计计算，最终返回一个统计结果。也就是说，聚合操作是将多个documents进行相关的各种类型的操作，并返回一个计算结果，这个过程就是聚合。 在MongoDB中，支持三种类型的聚合方式：聚合管道、Map-Reduce、简单聚合一、聚合管道聚合管道是指将Documents传入一个多阶段任务的管道中，经过管道中每个阶段的处理最终返回一个针对多个Document
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2024-01-30 22:43:31
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mongodb 最近入职了新的公司，新公司统一使用的mongodb，es等非关系型数据库。以前对es有一些了解，其实就是灵活的文档类型结构，不受限于关系型数据库的那种字段唯一确定的”死板“，但是无论是关系型数据库还是非关系型数据库，目前使用了一段时间来说，我认为各有优劣，具体选择要结合业务场景来进行选择。 有关mongo的快速学习文档可以参照以下资料来学习：MongoDB中文手册|官方文档
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2023-07-17 23:44:28
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oracle 常用到的聚合函数：count()计数，sum()求和，avg()求平均值，max(),求最大值，min()求最小值。where条件不能作用聚合函数，需要利用having子句。 例如：我们想要员工最高工资在10000以下，最低工资在3000以上的员工。select emp_no,max(salary),min(salary) form empgroup by emp_noha
原创
2016-06-29 20:56:51
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本篇我们讨论ES的聚合功能，聚合可以对数据进行复杂的统计分析，作用类似于SQL中的group by,不过其统计功能更灵活，更强大。在讲解前先填充些数据，posts索引的article类型中目前含有以下数据{
"took" : 8,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
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2024-02-19 11:16:24
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加配置项index.merge.policy.floor_segment=设置每个segment最小值，index.merge.scheduler.max_thread_count=ES集群负载较低时，后台合并segment线程数，一般=核数/2；curl -XPUT http://xxxx:9200/m_pd_cu_id_ip_2es_inc_hi_out/_settings
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2024-03-05 21:06:05
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文章目录前言一、MyCat是什么？二、应用场景三、什么是分库分表（数据切分)3.1垂直切分（数据库的切分）3.2 什么是水平切分？（表的切分）四、使用步骤1.创建三个数据库（这里用的是虚拟机）2.运行docker-compose up -d3.使用mycat 合成一个数据库五.主从复制和读写分离总结 前言Mycat全局表 如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或
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2023-12-06 23:19:33
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使用聚合,db.集合名.aggregate… 而不是find管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。每一个操作符(集合)都会接受一连串的文档,对这些文档做一些类型转换,最后将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符,对于最后一个操作符,是将结果返回给
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2023-06-13 18:53:52
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前言除了简单的根据条件查询之外，有时候需要聚合查询来应对复杂的查询功能。更多有关聚合查询的内容请参考Mongo聚合查询。聚合管道MongoDB的聚合框架是基于数据处理管道的概念建模的。文档进入一个多阶段管道，该管道将文档转换为聚合结果。例如:db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "A" } },
{ $group: { _id: "$cus
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2023-08-11 18:52:53
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博客地址：http://www.moonxy.com一、前言Elasticsearch 是一个分布式的全文搜索引擎，索引和搜索是 Elasticsarch 的基本功能。同时，Elasticsearch 的聚合（Aggregations）功能也时分强大，允许在数据上做复杂的分析统计。ES 提供的聚合分析功能主要有指标聚合、桶聚合、管道聚合和矩阵聚合。需要主要掌握的是前两个，即指标聚合和桶聚合。聚合分
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2024-05-23 22:12:33
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今天在做项目，讲mysql项目转换为oracle项目的时候，发现某些sql语句不兼容mysql语句如下SELECT COLUMN1, group_concat(SHOUYILV ORDER BY CRETE_DATE) AS SHOUYILVFROM RCONFIGDATAWHERE column2 = '1'GROUP BY COLUMN1ORDER BY COLUMN1group_
原创
2022-09-08 15:51:14
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# MongoDB 聚合性能优化指南
MongoDB 是一款强大的 NoSQL 数据库，具备丰富的聚合框架用于处理数据分析需求。对于刚入门的开发者来说，理解如何优化 MongoDB 的聚合操作是非常重要的。本文将为你讲解实现 MongoDB 聚合性能的过程，并提供示例代码和步骤，以便你更好地掌握这一技能。
## 聚合性能优化流程
以下是实现 MongoDB 聚合性能优化的步骤：
| 步骤
原创
2024-08-10 07:49:39
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1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase非常适用于读写密集型的大规模数据存储和处理场景，如实时数据处理、日志记录、时间序列数据等。在HBase中，数据是按照行键(row key)进行存储和查询的。当数据量非常大
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2024-08-08 10:51:52
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由于nodejs本身的限制，在程序中使用js进行大批量计算效率不高。而V8引擎自身对内存大小的限制（64位系统下1.4G），同样限制了数据规模。因此，相对于从mongodb中抽出数据进行计算，在mongodb中利用聚合函数或者其他方法完成计算，避开nodejs自身限制的方案在可靠性和扩展性上都相对较为令人满意。 mongodb支持类似SQL中的聚合函数，虽然语法不通，不过基本原理类似。m
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2024-04-03 10:28:03
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mongodb聚合命令分为三种：aggregate管道、mapreduce JavaScript函数、group JavaScript函数，以下是它们的对比aggregatemapreducegroup描述2.2新版功能设计的初衷是为了提高执行效率和聚合任务的可用性。使用管道(例如$group,$match,$sort)访问相关对象使用mapreduce聚合处理大数据集提供分组功能。性能比aggr
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2023-12-01 14:35:16
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ElasticSearch相信有不少朋友都了解，即使没有了解过它那相信对ELK也有所认识E即是ElasticSearch。ElasticSearch最开始更多用于检索，作为一搜索的集群产品简单易用绝对是一个非常不错的选择，其实本人早在ElasticSearch v0.2的时候就使用，一转眼数年过去现在都7.X了。 &nb
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2024-03-23 21:17:29
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/************************************************************************************************************************** ORACLE 常用函数 这个系列我将整理一些日常我们经常使用到的ORACLE函数，鉴于篇幅太长，我大体会按下面分类来整理、汇总这些常用的ORACLE函数，如果有些常用函数没有被整理进来，也希望大家指点一二。1： 聚合函数2： 日期函数3： 字符串函数4： 格式化函数5： 类型转换函数6： 加密函数7： 控制流函数8： 数学函数9： 系统信息函数***
原创
2021-08-20 15:46:36
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排列（rank()）函数。这些排列函数提供了定义一个集合（使用 PARTITION 子句），
原创
2022-09-08 15:15:08
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AVG() 求平均数 --查询某列的平均值 SELECT AVG(列) FROM 表 COUNT()查询条数 -- 查询所有记录的条数 select count(*)
原创
2024-07-27 12:32:16
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# MongoDB聚合操作性能
在大数据的时代，数据的收集与处理变得尤为重要。而MongoDB作为一个高性能、开源的NoSQL数据库，尤其以其灵活的数据模型和强大的聚合功能而著称。本文将探讨MongoDB的聚合操作性能，并通过代码示例和图表进行详细说明。
## 什么是MongoDB聚合？
MongoDB的聚合框架用于处理和分析文档集合中的数据。通过一系列的操作管道，可以对数据进行过滤、分组、
原创
2024-09-07 05:27:06
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# HBase 聚合函数性能差的原因与解决方法
HBase 是一个强大的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，适合处理大规模数据。然而，对于某些聚合操作，HBase 可能会表现出较差的性能。这篇文章将探讨 HBase 中聚合函数性能差的原因，并通过代码示例来解析这些问题和可能的解决方式。
## 1. 为什么 HBase 的聚合函数性能差？
HBase 的设计目标是为了高效的随机读写，而非查询
原创
2024-10-08 03:56:34
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