# HANA建模分层架构简述
SAP HANA是一款内存计算平台，广泛用于实时数据分析和处理。在HANA中，模型的构建通常遵循一种分层架构，以提高数据处理的灵活性、可扩展性和性能。本篇文章将探讨HANA建模的分层架构，包括数据层、逻辑层和展现层，并通过代码示例及流程图帮助大家理解。
## 建模分层架构
HANA建模的分层架构主要分为三个层次：
1. **数据层（Data Layer）**：
数据分层1 ods层：近源数据层，表结构与源系统表结构高度相似，通常在ods层主要会做字段的筛选，枚举值转换，编码统一，异
原创
2023-03-02 05:34:50
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记录一次工作简单的数据仓库建设流程。其实需求逻辑很简单，构建一个用户画像系统的底层数据供应，本次我仅仅只要将后端的数据从数据库中拿出来存进入到ES中就好了，具体而言，分为。
1. 梳理业务数据，整理excel，形成数据字典和一系列规范，可以理解成是给数据定性，梳理元数据和数据血缘，知道数据从哪些分表汇聚到主表，业务数据分类等等。
2. 从关系型数据库中导入数据到Hive的ods层
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2023-08-31 14:58:45
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一、数据仓库架构设计 ETL即为load（装载），extract（抽取），transform（转换）构架原则:先水平分层,在垂直分主题域 数据架构分三层: 源数据落地取(SDF:Source Dat
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2024-06-23 07:12:10
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http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm一、文章主题本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。数据建设发展到一定阶段，发现数据的使
装逼的解释：是指 对现实世界各类数据的抽象组合，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。通俗的说：1.概念建模阶段： 就是对业务的梳理和理解(1.客户交流 2.需求理解 3.形成实体)2.逻辑建模阶段： 对实体进行细化，细化成具体的表，同时丰富表结构(表／列／索引／约束／视图／存储过程 等等)3.物理建模阶段： 对逻辑建模建模阶段的各种数据库对象 生成 相应的S
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2023-12-07 13:33:05
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维度建模法维度建模将信息组织到结构中，这些结构通常对应于分析者希望对数据仓库数据使用的查询方法。1999 年第三季度西北地区的食品销售额是多少？表示使用三个维度（产品、地理、时间）指定要汇总的信息。星型模式之所以广泛被使用，在于针对各个维作了大量的预处理，如按照维进行预先的统计、分类、排序等。通过这些预处理，能够极大的提升数据仓库的处理能力。特别是针对 3NF 的建模方法，星型模式在性能上占据明显
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2023-07-19 11:05:11
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分层建设理论 简单点儿，直接ODS+DM就可以了，将所有数据同步过来，然后直接开发些应用层的报表，这是最简单的了；当DM层的内容多了以后，想要重用，就会再拆分一个公共层出来，变成3层架构...
原创
2021-07-12 10:42:32
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分层建设理论简单点儿，直接ODS+DM就可以了，将所有数据同步过来，然后直接开发些应用层的报表，这是最简单的了；当DM层的内容多了以后，想要重用，就会再拆分一个公共层出来，变成3层架构,这个过程有点类似代码重构，就是在实践中不断的进行抽象、总结。数仓的建模或者分层，其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话，所有的划分都是为了更好的管理。小到JVM 内存区域的划分，J
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2021-02-03 18:33:16
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分层建设理论 简单点儿，直接ODS+DM就可以了，将所有数据同步过来，然后直接开发些应用层的报表，这是最简单的了；当DM层的内容多了以后，想要重用，就会再拆分一个公共层出来，变成3层架构...
原创
2021-07-12 10:42:34
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# 分层架构在物理建模层面的实现
## 引言
在软件开发中，分层架构是一种常用的设计模式，它将应用程序划分为不同的逻辑层，每个层负责不同的功能。在物理建模层面，分层架构可以帮助我们更好地组织和管理代码，使得开发过程更加高效和可维护。本文将介绍如何在物理建模层面实现分层架构，并逐步引导新手开发者完成这个过程。
## 步骤流程
以下是实现分层架构在物理建模层面的步骤，我们将逐步进行。
| 步
原创
2023-11-26 09:23:42
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一、网络的分层为什么要分层？其实呢，我们现在处在一个网络高速发展的时代，我们的生活早已离不开网络。我们所知道的网络数据传输，是一件很复杂的事情。有时候，一旦网络传输出了问题，就得找到问题出在哪里并解决。 这个时候，就有人提出了分层的想法，就是把复杂的网络数据传输过程分解为几个功能相对简单的单一的小过程。 这样的分层，不仅使整个网络传输的过程更加清晰的呈现在大众眼中，而且也更容易发现和处理在平时生活
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2023-08-21 12:50:14
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概述 数仓分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更容易理解和使用 数据分层的作用 我们需要一套行之有效的数据组织和管理方法来让我们的数据体系更有序，这就是数据分层。数据分层的好处有清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能减少极大的重复计算统一数据口
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2023-06-07 14:34:59
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一.数据仓库的架构设计数据仓库的主要工作就是ETL ( Extract-Transform-Load)1.2数据架构架构原则:先水平,再垂直数据架构分三层:源数据落地区: (SDF source data file)数据仓库层: DW Data WareHouse数据集市层: DM Data Market数据仓库层进一步分三层源数据层:DWB Data WareHouse Base细节数据层:DW
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2023-09-05 09:44:07
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简单点儿，直接ODS+DM就可以了，将所有数据同步过来，然后直接开发些应用层的报表，这是最简单的了；当DM层的内容多了以后，想要重用，就会再拆分一个公共层出来，变成3层架构,这个过程有点类似代码重构，就是在实践中不断的进行抽象、总结
原创
2022-12-03 23:24:19
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针对数据中台数据模型的分层，业界比较通用的分层方式
原创
2022-12-05 06:26:41
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我们的模型将具有组特定的截距(alpha)和斜率(beta)。截距和斜率是从具有超参数mu_alpha、sigma_alpha、mu_beta和sigma_bet
原创
2024-05-13 11:18:17
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说在前面：虽然浸润前端行业多年，但不得不承认在技术洪流中我还是有些落后了。最近在整理前端的系统化知识，发现好像知识我都是似懂非懂的样子。今天的文章是我自己查阅资料整理的内容，只为记录学习心得，供大家学习互勉，如果有不对的地方大家可以指出来。前端建模前端建模包括两个层面的内容：业务建模交互建模（1）业务建模业务建模简单说就是把业务实体与其逻辑进行建模。这些业务模型都是独立的，自治的，在不被使用的时候，它独立描述该业务对象的各种字段及逻辑。缺点是只有在具体的业务场景中才能完成真正的模块编程。目
原创
2022-03-30 15:39:14
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Java API 分析和网络管理$ORACLE_HOME/md/jlib sdonm.jar oracle.spatial.network 网络API 主要组成。Network、N
原创
2022-08-26 14:54:57
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1 什么是数仓数仓是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。数仓的：输入系统，埋点产生的用户行为数据、JavaEE 后台产生的业务数据、爬虫数据输出系统，报表系统、用户画像系统
原创
2024-03-09 12:05:45
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