文章目录一、Integer的缓存问题静态内部类IntegerCacheCache验证常见问题与易出错点案例代码分析自动拆包我本人接触学习Java基础的过程是比较短暂的，以至于我现在回顾的时候甚至感觉那段学习过程是草率而糟糕的。并且一些常见的考题虽然看过无数遍，但是用不了多久就忘得一干二净问题还是没有得以解决，或者说理解地不够透彻换个例子就成了”新问题“，所以我决定通过笔记的形式来记录下这些基础部分
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2023-07-04 21:23:37
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Redis缓存详解一、缓存穿透二、缓存雪崩三、缓存击穿 一、缓存处理流程前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。一、缓存穿透缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据。 我们以前正常的使用Redis缓存的流程大致是： 1、数据查询首先进行缓存查询 2、如果数据存在则直接返回缓存数据 3、如果数据不存
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2023-08-14 12:54:29
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关于python的存储问题（1）由于python中万物皆对象，所以python的存储问题是对象的存储问题，并且对于每个对象，python会分配一块内存空间去存储它（2）对于整数和短小的字符等，python会执行缓存机制，即将这些对象进行缓存，不会为相同的对象分配多个内存空间（3）容器对象，如列表、元组、字典等，存储的其他对象，仅仅是其他对象的引用，即地址，并不是这些对象本身关于引用计数器（1）一个
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2023-09-21 16:30:14
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1.cache & persist 算子cache 和 persist 这两个算子的执行原理一样，cache 的底层实现仍然是 persist，persist 提供了不同的存储级别。这里特别要注意的是：//三种使用方式等价
cache() = persist() = persist(MEMORY_ONLY)从下面源码来看，cache() 函数的源码，其实调的就是 persist()， 而
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2024-04-18 08:39:44
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ENV ：Ubuntu 14.04 LTS bit安装的东西无非就是Android studio、SDK、JDK、genymotion、as插件。最痛苦的过程是，不过还好一切顺利，项目的工作环境成功迁移到Ubuntu了。下面的东西可以按顺序看，最好看完再开始整，别看一点就整一点，很多需要注意的点。最先需要的就是JDKubuntu系统所用的默认java是openjdk、jre之类的，我们
# Java项目本地缓存数据实现步骤
## 前言
在Java开发中，有时候需要将一些数据缓存在本地，以便在后续的运行中快速获取，提高系统的性能。本文将介绍如何在Java项目中实现本地缓存数据。
## 实现步骤
下面是实现Java项目本地缓存数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入缓存库 |
| 步骤二 | 创建缓存对象 |
| 步骤三 | 添
原创
2024-01-22 04:52:59
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# 如何查找PyTorch在C盘的缓存数据
PyTorch是一个流行的深度学习框架，它能够支持多种数据格式及其处理。使用PyTorch时，常常会涉及到数据的加载与缓存。而对于初学者来说，了解PyTorch的缓存数据存储位置尤其重要，特别是当需要清理旧缓存或管理存储空间时。
本文将教你如何检查PyTorch在C盘上的缓存数据位置。我们将通过几个步骤来实现这一目标，并提供详细的代码示例和注释来帮助
① CPU、内存、硬盘CPU是负责运算和处理数据的，内存是交换数据的。当程序或者操作者对CPU发出指令，这些指令和数据暂存在内存里，在CPU空闲时便从内存中读取数据，然后再进行一系列运算来处理这些数据，处理后把结果输出到输出设备上，输出设备就是显示器，打印机等，在没有显示完之前，这些数据也保存在内存里。内存是暂时存储程序以及数据的地方，一旦关闭电源或发生断电，其中的程序和数据就会丢失，因此电脑使用
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2024-06-29 07:26:42
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author：skatetime：2010/03/16当系统出现性能瓶颈时，尽量较少不必要的资源消耗，最后就是平衡cpu，内存，io，netw
1、Redis是什么?Redis (REmote DIctionary Server)是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列,是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅支持简单的key-val
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2023-07-08 13:17:04
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关于缓存缓存技术是将动态内容缓存到文件中，在一定时间内访问动态页面直接调用缓存文件，而不必重新访问数据库。redis与memcache从数据存储位置上来分，memcache的数据存在内存中，而redis既可以存储在内存中，也可以存储的到磁盘中，达到持久化存储的功能，memcache一旦断电，数据全部丢失，redis可以利用快照和AOF把数据存到磁盘中，当恢复时又从磁盘中读取到内存中，当物理内存使用
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2023-05-29 16:01:50
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（1）连接器： 主要负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接（2）查询缓存： 优先在缓存中进行查询，如果查到了则直接返回，如果缓存中查询不到，在去数据库中查询。MySQL缓存是默认关闭的，也就是说不推荐使用缓存，并且在MySQL8.0 版本已经将查询缓存的整块功能删掉了。这主要是它的使用场景限制造成的：先说下缓存中数据存储格式：key（sql语句）
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2024-02-17 17:15:06
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## Redis的缓存文件在哪？
在使用Redis作为缓存系统时，一个常见的问题是Redis的缓存文件存储在哪里？这篇文章将为你解答这个问题，并带有Python代码示例来演示如何使用Redis进行缓存。
### Redis的缓存机制
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作缓存、消息代理和数据库。作为缓存系统，Redis可以通过将一些经常被读取的数据存储在内存中，以提高系统的响
原创
2023-07-22 16:07:38
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本文基于Redis 6.0.9版本，前提至少 Redis 3.0或更高版本。目录1.Redis server-assisted 客户端缓存1.1.在计算机科学中只有两个大问题1.2.Redis的实现客户端缓存1.3.两种连接方式1.4.什么是跟踪轨道1.5.Opt-in缓存1.6.广播模式1.7.NOLOOP选项1.8.避免竞争条件1.9.与服务器断开连接时该怎么办1.10.缓存什么1.11.有关
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2024-10-13 21:54:30
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Snapshot是datatree在内存中某一时刻的影像，zookeeper有一定的机制会定时生成datatree的snapshot。FileSnap实现了SnapShot接口负责将数据写入文件中，下面我们来看看snap相关内容。2.1 snapshot文件格式 Snapshot是以二进制形式存在在文件的，我们用ue打开一个新的snapshot文件 Snapshot文件的
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2024-06-04 21:58:06
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问题：性能测试的时候，遇到第一次读取数据库很慢，以后几次都瞬间读取完成。应该是Oracle缓存的作用，第一次读完以后放入缓存，以后读取就很快了。但是测试的时候这样可不行。解决方法：清除缓存ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOLALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHEALTER SYSTEM FLUSH GLOBAL CONTEXT...
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2021-08-09 22:41:37
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问题： 性能测试的时候，遇到第一次读取数据库很慢，以后几次都瞬间读取完成。 应该是Oracle缓存的作用，第一次读完以后放入缓存，以后读取就很快了。 但是测试的时候这样可不行。解决方法：清除缓存ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE ALTER SYSTEM FLUSH GLOBAL CONTEXT
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2022-04-11 16:04:25
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sql server检索数据缓存在哪？这是一个在使用SQL Server时常见的问题，了解其数据缓存的存储位置和管理方法，可以帮助我们优化数据库性能。在本文中，将详细介绍如何解决该问题，从环境准备到后续扩展应用等方面逐步深入。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境已经准备就绪。以下是所需的前置依赖和硬件资源评估：
- **前置依赖安装**：
- SQL Server 2017
```mermaid
flowchart TD
Start["开始"]
Step1["创建一个缓存对象"]
Step2["往缓存中存放数据"]
Step3["从缓存中获取数据"]
Step4["清空缓存"]
End["结束"]
Start --> Step1
Step1 --> Step2
Step2 --> Step3
原创
2024-03-05 05:38:46
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springboot redis缓存功能的初步了解和使用之前做了用注解的方式管理缓存的功能，但是现在发现可能会发生问题。那就是注解的@CacheEvict和@CachePut行为是立即发生的，而不是事务提交后再调用，而事务回退了缓存也不会回退。我先测试了@CachePut@Service
public class MachineRuntimeServiceImpl implements IMach
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2024-06-06 05:58:33
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