List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("192.168.1.1"); list.add("192.168.1.2"); list.add("192.168.1.3"); //String topic = "aaaaaaaaaaaaaaaa"; ...
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2021-09-09 15:57:00
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哈希算法 哈希算法是一种字符串算法，哈希本质来说有很多种，但是算法竞赛中往往只涉及一种即将一个字符串记作一个k进制的数，保证每个长度，每种内容的字符串都有在k进制下的唯一表达方式，哈希算法本身是为字符串提供了一个简记的方式，这种方式往往可以使字符串的比较更加便捷快速，我们也可以将哈希看作一个函数，我们将一个字符串输入进函数中，然后返回的值就是这个字符串的另一种（唯一的）表达方式。 下面我们详细
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2024-01-10 19:05:50
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# Java 哈希取模 的实现指南
哈希表是一种非常高效的数据存储结构，尤其在查找、插入和删除操作上。因此，理解如何在 Java 中实现哈希取模是很重要的。本文将指导你完成这个过程，确保你能够了解每个步骤的细节。
## 流程介绍
我们将通过以下流程进行哈希取模的实现。以下是整个步骤的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 05:19:28
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# MySQL 哈希取模实现教程
在编程中，哈希取模是一种常见的技术，用于将数据分散到不同的存储单元中。这种方法在数据库设计、负载均衡等场景中都非常有用。接下来，我们将详细介绍如何在 MySQL 中实现哈希取模。
## 流程步骤
以下是实现 MySQL 哈希取模的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------------
原创
2024-07-31 03:59:29
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哈希表一、基本概念二、代码实现 一、基本概念散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为
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2023-09-20 17:34:36
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# JAVA哈希后取模
在计算机科学领域，哈希函数是一种将输入数据转换成固定长度值的函数，这样的函数通常用于快速检索数据。在哈希函数中，哈希后取模是一种常见的操作，特别是在JAVA编程语言中。
## 什么是哈希函数？
哈希函数是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度输出的函数。这种转换过程通常是不可逆的，即无法从输出值反推出输入值。哈希函数的主要作用是快速地将输入数据转换为一个可以用于索引或
原创
2024-06-20 06:59:40
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Java 中 hashCode() 和 equals() 的关系是面试中的常考点，如果没有深入思考过两者设计的初衷，这个问题将很难回答。除了应付面试，理解二者的关系更有助于我们写出高质量且准确的代码。一.基础：hashCode() 和 equals() 简介在学习 hashCode() 和 equals() 之间的关系之前, 我们有必要先单独地了解他俩的特点.equals()equals() 方法
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2024-10-25 17:06:55
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# Java哈希取模示例
## 流程概述
在介绍如何实现Java哈希取模例子之前，我们需要了解一下整个流程。哈希取模是一种常见的数据处理技术，用于将数据分散到固定大小的哈希表或数组中。下面是实现Java哈希取模的基本流程：
1. 创建一个哈希表或数组，用于存储数据。
2. 将输入的数据进行哈希运算，得到一个哈希码。
3. 将哈希码通过取模运算，得到一个索引值。
4. 将数据存储到哈希表或数组
原创
2023-07-14 11:23:02
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学习笔记|数据结构——哈希算法哈希算法 将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，映射规则是哈希算法 通过原始数据映射之后得到的二进制值码就是哈希值 哈希算法要求： 1、从哈希值不能反向推导出原始数据 2、对输入数据非常敏感，原始数据即使只修改一个bit，最后得到的哈希值也大不相同 3、散列冲突的概率要很小 4、执行效率要尽量高效，针对较长文本，能快速计算哈希值哈希算法的应用 根据鸽巢原理
哈希值：是JDK根据对象的地址或者字符串或者数字算出来 的 int 类型的数值。代码示例public static void main(String[] args) {
//创建学生对象
Student s1=new Student("张三",18);
//输出哈希值
System.out.println(s1.hashCode());//132
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2023-06-02 15:43:20
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目录一、哈希表基础知识 1. 哈希表基本概念二、哈希表相关题目与出现次数有关第一个只出现一次的字符（剑指offer50）
第一次只出现一次的字符2 数组中重复的数字（剑指offer03）最长不含重复字符的字符串前k个高频元素只出现一次的数字存在重复元素存在重复元素2回文排列求和问题
两数之和 字符相关（使用26或者65个元素的数组）
拼写单词 有效的字母异位词字母异位词分组同构字符串宝石与
package demo; import java.util.ArrayList; import java.util.List; class Person { private String username; private int age; public String getUsername()
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2016-04-14 13:17:00
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在使用分布式存储时我们要考虑如何将数据均匀分布在多个节点库中？并且也要方便后期的数据查找。hash取模假设有N个存储节点，根据用户传入的key（key具有唯一性），index = hash(key) % N计算出将数据存储在哪一个节点上。一致性hash为什么不直接使用hash取模的方式，主要原因是：hash取模在容错性和扩展性上较差，如果新增一个节点，或者删除一个节点，那么所有的几点都要重新计算一
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2023-11-01 22:09:33
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哈希算法如果我们用(用户id)%服务器机器数这样的方法来分配服务器。虽然我们能保证数据的均匀性，但稳定性差，比如我们增加一个节点，会导致大量的映射失效。1%3 == 1%42%3 == 2%43%3 != 3%44%3 != 4%4这就难搞了，3之后的全乱了，直接体验了一把缓存雪崩。所以哈希算法只适用于节点数比较固定的情况，并不能很好的应对节点的变化。一致性哈希算法这个时候一致性算法就来了，你看这
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2023-09-01 18:29:51
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如果有两个表T1，T2，在做表连接时候使用的是哈希连接oracle会执行以下步骤：1、首先oralce会根据参数HASH_AREA_SIZE,DB_BLOCK_SIZE ,_HASH__MUTIBLOCK_IO_COUNT的值来决定HASH prtition的数量（HASH partition是一个逻辑上的概念，它实际上是一组hash Buck的集合，所有的hash partition的集合就被乘
文章目录索引常见数据结构哈希表有序数组二叉搜索树 索引常见数据结构常见的三种有：哈希表、有序数组、搜索树哈希表哈希表是一种以键 - 值（key-value）存储数据的结构，我们只要输入待查找的键即 key，就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单，把值放在数组里，用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置。不可避免地，多个 key 值经过哈
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2023-10-13 20:24:23
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# Java字符串哈希取模
在Java编程中，经常会使用到哈希算法来对字符串进行哈希计算。哈希算法可以将任意长度的输入数据转换为固定长度的输出数据，通常用于加密、数据校验和数据索引等方面。而在哈希计算中，取模运算是一种常用的方法，可以将哈希值映射到一个固定范围内，例如数组的索引位置。本文将介绍在Java中对字符串进行哈希取模的方法，并提供代码示例和序列图以帮助读者更好地理解。
## 哈希算法
原创
2024-03-27 07:58:53
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之前看HashMap源码时，总说HashMap数组大小要用2的n次幂，取模时用到的位运算，这样HashMap取模才会很快，也就知道了这个特性，没有去专门了解过，为什么用2的n次幂，可以用位运算来取模；由于最近看一些框架底层代码，位运算遇到的多了，有点好奇，就研究了下；发现这个取模确实很有趣；一、(n -1) & hash 取模算法(n -1) & hash 就是计算，该
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2023-08-30 14:59:11
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为什么 HashMap 容量 capacity 大小是 2 的 n 次幂？为什么使用 e.hash & (capacity - 1) 位运算作取模公式？为什么扩容时使用 e.hash & oldCap 来计算扩容后的数组索引？本文通过推导 HashMap 中的取模和扩容公式以回答上述问题。1. 按位与(&)运算的理解位运算的运算规则如下：符号描述运算规则&与两个位都
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2024-07-23 20:30:13
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哈希表常见的搜索方式： 1、顺序搜索——O(N) 2、二分搜索——O(log₂N) 3、搜索树结构中的查找：二叉树搜索——O(N)，AVL——O(log₂N)，红黑树——O(log₂N) 以上都需要比较，那有没有不需要比较就能查找的方法呢？概念顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树
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2023-08-07 08:34:57
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