目录一、哈希表基础知识  1. 哈希表基本概念二、哈希表相关题目与出现次数有关第一个只出现一次的字符(剑指offer50)
第一次只出现一次的字符2  数组中重复的数字(剑指offer03)最长不含重复字符的字符串前k个高频元素只出现一次的数字存在重复元素存在重复元素2回文排列求和问题
两数之和  字符相关(使用26或者65个元素的数组)
拼写单词  有效的字母异位词字母异位词分组同构字符串宝石与            
                
         
            
            
            
            文章目录索引常见数据结构哈希表有序数组二叉搜索树 索引常见数据结构常见的三种有:哈希表、有序数组、搜索树哈希表哈希表是一种以键 - 值(key-value)存储数据的结构,我们只要输入待查找的键即 key,就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单,把值放在数组里,用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置,然后把 value 放在数组的这个位置。不可避免地,多个 key 值经过哈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 20:24:23
                            
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            1. 分库分表介绍1. 使用背景当表的数量达到几百上千张表时, 众多的业务模块都访问这个数据库, 压力会非常的大, 考虑对其进行分库当表的数据达到几千万级别, 在做很多操作的时候比较吃力, 考虑对其进行分库或者分表2. 数据切分方案数据气氛根据其切分规则的类型, 可以分为两种切分模式:垂直切分:按照业务模块进行切分, 将不同模块的表切分到不同的数据库中。水平切分:将一张大表按照一定的切分规则, 按            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 16:46:13
                            
                                119阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            相对于垂直拆分,水平拆分不是将表做分类,而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库中。每个表中 包含一部分数据。简单来说,我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分,就是将表中的某些行切分 到一个数据库,而别的某些行又切分到其他的数据库中。配置分表取模1.选择要拆分的表Mysql单表存储数据条数是有瓶颈的,单表达到1000万条数据时就达到了瓶颈,会影响查询效率,需要进行水平拆分(分表)进行优化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-26 07:27:45
                            
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            MySQL如何调优 1数据库设计三范式 2数据库分表分库——水平分割,垂直分割 3.定位慢查询 4.存储过程 不用where 分组用having mysQL(免费,开源RDS)MySQL如何实现优化 1数据库设计要合理(3F) 2.添加索引(普通索引,主键索引,唯一索引,全文索引) 3分表分库技术(取模分表,水平分割,垂直分割) 4.读写分离(读一个写一个减少IO量) 5存储过程 6配置MYSQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-25 09:25:14
                            
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            取模分表,根据时间维度进行分表自定义的Hash分表实现原理:利用sqlparser解析sql参数,根据参数修改相关的表名为实际表名。分表后的数据复制,一般采用insert select语句将原有表的数据导入新的分表,或者直接copy原表的数据到分表中。比如根据id取模分四张表,分表后把原有数据复制示例如下。insert into user1(id,name, extD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-03-14 12:22:05
                            
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            # MySQL 哈希取模实现教程
在编程中,哈希取模是一种常见的技术,用于将数据分散到不同的存储单元中。这种方法在数据库设计、负载均衡等场景中都非常有用。接下来,我们将详细介绍如何在 MySQL 中实现哈希取模。
## 流程步骤
以下是实现 MySQL 哈希取模的基本流程:
| 步骤 | 说明                           |
|------|------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-31 03:59:29
                            
                                20阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            这里使用的是Mycat的取模规则,对主键进行取模,根据取模的结果决定该数据存储到哪个dataNode中。我这里有两个MySQL,一个是本地的,一个是服务器上的,这俩有一张一模一样的user表,如图所示:这里是有两个dataNode,所以取模结果最高是2,在rule.xml里要配置count属性的值为2。这里直接上结果演示,配置文件的内容见案例文件先插入十条数据:然后查询一下,很明显2、4、8、10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-23 21:37:35
                            
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            范围取模分片的优点在于,既拥有范围分片的固定范围数据不做迁移的优点,也拥有了取模分片对于热点数据均匀分布的优点。首先我们还是以一个示例进行讲解:idrang-mod0files/partition-range-mod.txt0-5=1  6-10=211-15=1关于范围取模分片,这里需要着重说明一下其概念:在最后的partition-range-mod.txt文件中,我们可以看到,其每一行在等号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现MySQL分库分表取模
## 步骤
首先,我们来看一下实现MySQL分库分表取模的流程,可以用下面的表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 设计分库分表规则 |
| 3 | 编写代码实现取模逻辑 |
## 详细说明
### 步骤1:创建数据库和表
首先,我们需要创建数据库和表格,可以使用以下SQL语句:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL分库分表篇分库分表介绍使用背景当【表的数量】达到了几百上千张表时,众多的业务模块都访问这个数据库,压力会比较大,考虑对其进行分库。当【表的数据】达到了几千万级别,在做很多操作都比较吃力,所以,考虑对其进行分库或者分表数据切分(sharding)方案数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式:垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.分库分表特点优点:提升查询的效率方便了表的扩展缺点:分表以什么切分如果弄的不好,导致多次查询,而且有时候要跨库操作,甚至导致join无法使用,对排序分组等有性能影响之前的原子操作被拆分成多个操作,事务处理变得复杂多个DB维护成本增加2.分库分表常用的工具MyCatTDDLsharding-sphere3.MySQL达到什么量需要分库分表单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐            
                
         
            
            
            
            A.分库分表方法: 
 1. 哈希法, 就是俗称取模法 
 2. 一致性哈希, 是对方法1的改进。 
 3. range区间法 
 4. 查表法 
 总结: 以上4种方法都需要一个或多个分库分表主键,通过主键并按分库库表规则计算 
 当前数据库操作对应到哪台具体数据库和表。 
 B. 设计概念 
 1. DBAtom : { ip, port ,user,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("192.168.1.1"); list.add("192.168.1.2"); list.add("192.168.1.3"); //String topic = "aaaaaaaaaaaaaaaa"; ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希算法  哈希算法是一种字符串算法,哈希本质来说有很多种,但是算法竞赛中往往只涉及一种即将一个字符串记作一个k进制的数,保证每个长度,每种内容的字符串都有在k进制下的唯一表达方式,哈希算法本身是为字符串提供了一个简记的方式,这种方式往往可以使字符串的比较更加便捷快速,我们也可以将哈希看作一个函数,我们将一个字符串输入进函数中,然后返回的值就是这个字符串的另一种(唯一的)表达方式。  下面我们详细            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希表常见的搜索方式: 1、顺序搜索——O(N) 2、二分搜索——O(log₂N) 3、搜索树结构中的查找:二叉树搜索——O(N),AVL——O(log₂N),红黑树——O(log₂N) 以上都需要比较,那有没有不需要比较就能查找的方法呢?概念顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL根据id取模分表实现流程
## 1. 简介
在实际开发中,当数据量较大时,为了提高数据库查询性能,我们常常需要将表进行分片或分表存储。本文将介绍如何使用MySQL的取模运算符来实现根据id分表存储的功能。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤,我们将使用一个示例来说明:
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建总表 |
| 2 | 创建分表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL取模分表的实现
## 引言
在现代互联网应用中,数据库的性能和扩展性是至关重要的。当数据量增长到一定程度时,单张表可能无法满足应用的需求。一个常见的解决方案是使用分表技术,将一个大表水平切分成多个小表,以提高数据库的读写性能。
MySQL是一个常用的关系型数据库,提供了多种分表方案。其中,取模分表是一种简单而常用的方法。本文将详细介绍MySQL取模分表的实现原理和示例代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            详解MySQL的sql_mode查询与设置,日中,报错,重启,字符串,日期详解MySQL的sql_mode查询与设置易采站长站,站长之家为您整理了详解MySQL的sql_mode查询与设置的相关内容。1,执行SQL查看select @@session.sql_mode;全局级别: 查看select @@global.sql_mode;2,修改set @@session.sql_mode='xx_m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 科普:MySQL分库分表取模算法
在处理大数据时,数据库的分库分表是一种常见的优化方案,可以提高数据库的查询速度和并发处理能力。而在分库分表的实现中,取模算法是一种常见的数据分片方式之一。本文将介绍MySQL分库分表取模算法的原理和实现方式,并提供代码示例。
## 什么是MySQL分库分表取模算法?
MySQL分库分表取模算法是一种基于取模运算的分片方式,通过对数据的某个字段进行取模运算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-14 04:21:38
                            
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