在实际应用中经常需要执行复杂的数据统计,经常需要显示多张表的数据,现在我们给大家介绍较为复杂的select语句 n 数据分组 max min avg sum count ? 如何显示所有员工中最高工资和最低工资 select max(sal),min(sal) from emp; ? 显示所有员工的
转载 2019-07-01 14:03:00
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 Oracle复杂查询聚合函数   max(字段值)  -- 求最大值       min(字段值)  -- 求最小值  sum(字段值)  -- 求总和  avg(字段值)  -- 求平均值  count(字段值)  -- 求个数 group by 和 having 字句group by :  用于对查询的结果分组统计having 子句:用于过滤分组显示的结果 案例:1.显示每个部门的平均工资
转载 2019-03-11 02:36:00
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oracle wm_concat(column)函数实现查询相同id字段,内容以逗号分隔select id, wmsys.wm_concat(字段名)字段别名 from table group by idOracle分组查询取每组排序后的前N条记录OVER(PARTITION BY)函数
原创 2021-05-12 12:15:48
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oracle wm_concat(column)函数实现查询相同id字段,内容以逗号分隔select id, wmsys.wm_concat(字段名)字段别名 from table group by idOracle分组查询取每组排序后的前N条记录OVER(PARTITION BY)函数
1.集合操作 UNION 、ALL,UNION(不含重复行)、INTERSECT、MINUS 使用集合操作符的时候,返回列数以及类型必须匹配,列名可以不同。 2.TRANSLATE()函数 进行相应字符的转换实现一个最简单的对称加密(理论上可以这么理解,工程中加密应用这个函数没意义)。 3.DECODE()函数 可以传递多个搜索和结果参数,经常用来将值转换为更有意义的单词,类似于CAS
原创 2010-03-19 11:54:50
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多表查询是指基于两个和两个以上的表或是视图的查询,在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的要求,如显示sales部门位置和其员工的姓名,这种情况下需要使用到dept表和emp表。 select * from emp,deptno; 从dept表中选出第一条记录,然后与emp表的每一条记录进行匹配,1
转载 2019-07-01 14:04:00
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一、复杂查询 1、 列出至少有一个员工的所有部门编号、名称,并统计出这些部门的平均工资、最低工资、最高工资。 1、确定所需要的数据表: emp表:可以查询出员工的数量; dept表:部门名称; emp表:统计信息; 2、确定已知的关联字段: emp.deptno=dept.deptno;   第一步:找出至少有一个员工的部门编号 SELECT deptno,COUNT(empno)
转载 2021-08-16 22:03:46
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最近碰到了一个关于PostgreSQL查询的问题,表中数据共有40W,在做分页查询的时候,COUNT竟然花了20s,而且这个还是不稳定的,有时甚至能飙到40s,这个时间真的是让人不能接受。来张图大家感受一下,抓包看到请求的TTFB竟然有26s多,真让人害怕在没具体细看的时候,我第一反应是数据太多,limit查询太慢导致拖慢了整个请求,后来在Navicat中查询了一下,发现limit响应还是很快的
Oracle表的管理 期望目标 1.      掌握Oracle表的管理 2.      掌握对Oracle表的各种查询技巧 3.      学会创建新的Oracle数据库   一、Oracle支持的数据类型 char&nbs
原创 2011-10-14 09:39:21
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原创 2021-08-30 14:01:12
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Oracle单表的复杂查询select avg(sal),max(sal),deptnofrom empgroupby deptno;select avg(sal),max(sal),deptnofrom empgroupby deptnohavingavg(sal)>2000orderby deptno;查询工资高于500或者是岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J?select *from empwhere (sal>500or job='manager')and enamelike'J%';按照部门号升序而雇员的工资
转载 2013-09-02 18:56:00
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  本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁   Oracle合并查询一共有四种方式,分别使用不同的关键字:UNION、UNION ALL、MINUS、INTERSECT 1、UNION ALL   使用UNION ALL,表示取A、B的合集,不过滤重复的数据行,代码如下: select * from emp whe
转载 2019-03-11 02:46:00
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查询速度的原因很多,常见如下几种:1,  没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)2, I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3, 没有创建计算列导致查询不优化.4, 内存不足5,网络速度6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,返回了不必要的行和列9,查询语句不好,没有优化可以通过如下
转载 2022-01-11 11:04:54
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## 查看死锁 ```sql SELECT s.sid "会话ID",
原创 2023-06-03 11:17:59
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导致查询不优化。    4、内存不足
转载 2023-07-03 21:25:30
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今天碰到一个问题,就是子查询导致查询效率特别低,到了31秒了。特此先记录一下,后期修改。前提条件:sz_jsxxb这个表是教师表,大约有5万多条数据select sys_guid(), (select count(zgh)as nanrs from (select zgh,xydm from sz_jsxxb where xb='1') s where t.yxdm=s.xydm) ...
原创 2021-12-28 16:50:32
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# Dockerd启动超级问题解决方案 ## 1. 问题描述 在使用Docker的过程中,有时候会遇到dockerd启动非常的情况,这给开发和运维工作带来了很多不便。本文将介绍如何解决这个问题。 ## 2. 问题解决步骤 下面是解决dockerd启动超级问题的步骤: | 步骤 | 操作 | 代码 | | --- | --- | --- | | 1 | 停止docker服务 | `su
原创 2024-01-04 12:12:49
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# Parsing Java 超级:解析与优化 在软件开发中,Java作为一种广泛使用的编程语言,因其稳定性和安全性备受青睐。然而,在处理大规模代码库时,Java的解析速度却常常显得愈发缓慢。本文将解析这一现象的根本原因,并提供优化建议,同时附带代码示例和状态图展示。 ## 理解 Java 解析的过程 在Java中,代码解析是指将源代码转换为可执行代码的过程。这一过程中发生的几个关键步骤包
原创 2024-09-10 05:31:44
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背景在优化接口的时候,遇到一个问题,在通过索引查询数据库表的时候根据时间区间去扫描表的时候,开始时间时表扫描的其实位置吗?或者说根据时间日期B+索引能一次性定位到具体的时间位置吗?是的不能。那为什么不能呢? 接下来我们来看看b+树索引的底层数据结构。InnoDB索引概述innoDB存储引擎支持的索引有:B+树索引 全文索引 哈希索引在这需要注意的是InnoDB存储引擎支持的hash索引是自适应的
一、复杂查询 1、 列出至少有一个员工的所有部门编号、名称,并统计出这些部门的平均工资、最低工资、最高工资。
转载 2022-11-28 12:25:00
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