锁定能够保证当某个用户正在更新表里的一行数据时，其他用户不能同时更新相同的数据行，而且也不能删除或修改被更新的表。锁定分为两种级别：行级别（TX锁）和表级别（TM锁）。 1、行级锁（TX锁）假设某个用户（假设为A）发出如下的语句更新一条记录：SQL> update employees set last_name='HanSijie'where employee_id=100;Ora
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2013-04-26 10:06:27
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锁定能够保证当某个用户正在更新表里的一行数据时，其他用户不能同时更新相同的数据行，而且也不能删除或修改被更新的表。锁定分为两种级别：行级别（TX锁）和表级别（TM锁）。 1、行级锁（TX锁）假设某个用户（假设为A）发出如下的语句更新一条记录：SQL> update employees set last_name='HanSijie'where employee_id=100;Ora
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2013-04-26 10:06:47
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锁定能够保证当某个用户正在更新表里的一行数据时，其他用户不能同时更新相同的数据行，而且也不能删除或修改被更新的表。锁定分为两种级别：行级别（TX锁）和表级别（TM锁）。 1、行级锁（TX锁）假设某个用户（假设为A）发出如下的语句更新一条记录：SQL> update employees set last_name='HanSijie'where employee_id=100;Ora
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2013-04-26 10:07:08
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锁定能够保证当某个用户正在更新表里的一行数据时，其他用户不能同时更新相同的数据行，而且也不能删除或修改被更新的表。锁定分为两种级别：行级别（TX锁）和表级别（TM锁）。 1、行级锁（TX锁）假设某个用户（假设为A）发出如下的语句更新一条记录：SQL> update employees set last_name='HanSijie'where employee_id=100;Ora
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2013-04-26 10:07:26
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1、添加数据 （1）和mysql添加数据的方法相同。 （2）添加&的方式： （3）&t：可以选择性的输入列 （4）&t：选择性的输入表 （5）一次性插入多条数据： 先创建一张表，该表的字段与emp相同： 查询工作为CLERK的员工信息，将多条信息一次插入到新创建的表中： 2、更新数据：UPDATE
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2020-02-25 16:17:00
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如果多个用户同时更新相同表的相同记录，或者多个用户需要在表上添加不兼容的锁定（比如某个用户在更新一个表，而另一个用户要修改该表的结构）， 则这时就发生了锁定冲突的现象。 1、锁定相关视图我们要管理并解决锁定冲突的话，需要借助以下这几个数据字典： (1)v$transaction记录了当前每个活动事务（也就是还没有提交或者回滚的事务）的信息。其中比较重要的字段包括XIDUSN表示
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2013-04-26 10:12:07
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2、检测并解决冲突我们先执行下面的语句获得当前session的SID号，然后执行DML语句：SQL> select sid from v$mystat where rownum=1;SID----------159SQL> update employees set last_name=last_name||'a'where department_id=60;6 rows updated
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2013-04-26 10:14:22
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2、检测并解决冲突我们先执行下面的语句获得当前session的SID号，然后执行DML语句：SQL> select sid from v$mystat where rownum=1;SID----------159SQL> update employees set last_name=last_name||'a'where department_id=60;6 rows updated
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2013-04-26 10:15:19
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如果多个用户同时更新相同表的相同记录，或者多个用户需要在表上添加不兼容的锁定（比如某个用户在更新一个表，而另一个用户要修改该表的结构）， 则这时就发生了锁定冲突的现象。 1、锁定相关视图我们要管理并解决锁定冲突的话，需要借助以下这几个数据字典： (1)v$transaction记录了当前每个活动事务（也就是还没有提交或者回滚的事务）的信息。其中比较重要的字段包括XIDUSN表示
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2013-04-26 10:11:42
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锁定能够保证当某个用户正在更新表里的一行数据时，其他用户不能同时更新相同的数据行，而且也不能删除或修改被更新的表。
锁定分为两种级别：行级别（TX锁）和表级别（TM锁）。
行级锁（TX锁）
假设某个用户（假设为A）发出如下的语句更新一条记录：
SQL> update
employees set last_name='HanSijie'
where
employee_
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2013-03-05 09:47:16
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以下转自：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5701596 作者：Dave 一． NOLOGGING 说明在对大表插入数据的时候，经常会用到nologging 选项。Nologging 并不是不产生redo，nologging + &nb
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2014-07-03 13:22:32
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一． NOLOGGING 说明在对大表插入数据的时候，经常会用到nologging 选项。Nolog
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2022-09-02 09:18:58
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DML语句(insert,update ,delete,select)--插入语句select * from student;--单独的插入一条语句insert into student(sno,sname,sex,address,cardid) values(2,'张三','男','长沙','12313')update student set sex='女'rollback;--插入的时候要注意
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2013-09-18 10:01:43
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一．NOLOGGING说明在对大表插入数据的时候，经常会用到nologging选项。Nologging并不是不产生redo，nologging+direct只是不会对数据
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2010-06-29 13:19:00
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一．NOLOGGING说明在对大表插入数据的时候，经常会用到nologging选项。Nologging并不是不产生redo，nologging+direct只是不会对数据产生redo（但依然有其他的redo）。
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2022-01-06 13:08:10
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锁定能够保证当某个用户正在更新表里的一行数据时，其他用户不能同时更新相同的数据行，而且也不能删除或修改被更新的表。
锁定分为两种级别：行级别（TX锁）和表级别（TM锁）。
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2012-01-11 17:21:25
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DML(DATA MANIPULATION LANGUAGE):INSERT,UPDATE,DELETE,MERGEDDL(DATA DEFINITION LANGUAGE):CREATE,ALTER,DROPDCL(DATA CONTROL LANGUAGE):授于或回收访问数据库的某种特权一个事务开始于一条执行的SQL语句，结束于： 1.用户提交事务&nbs
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2015-02-08 08:39:41
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Oracle分批提交DML 1.采用分批操作并不能提高执行速度，执行效率不如单条DML语句。2.分批插入可以减少对undo空间的占用，但频繁的提交，可能会导致前面提交的undo空间被其他事务占用而可能导致ORA-0155错误。3.若分批操作中间半截失败掉，会将你数据库置于一种未知的状态。（DELETE操作不会出现这种情况） 1、分批UPDATE DROP TABLE T2; CREATE T
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2021-04-16 21:56:52
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14.5.3 Grouping DML Operations with Transactions 分组DML 事务操作默认情况下,连接到MySQL server 开启自动提交模式, 自动提交每个SQL 语句...
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2015-11-27 09:34:00
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