0.概述通过本文你可以对Oracle底层数据结构包括物理层面和逻辑层面有一个大致的了解,无论你学没学过Oracle数据库。更详细的内容可以自己查阅官方文档,部分结构是直接截取的官方图示,更直观明了,没有做重复的复刻。如果文中有理解错误的地方,请各位路过的大佬纠正。Oracle官方网站:Oracle Database 19c - Get Started。本文针对的数据库版本为Oracle 19c,
原创 精选 2023-10-16 11:44:33
434阅读
1点赞
1 前言本章目标:了解构成MySQL数据库和InnoDB存储引擎的各种类型的文件。理解InnoDB存储引擎的内存结构和磁盘结构。2 文件MySQL数据库和InnoDB存储引擎的文件有参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、表结构文件、存储引擎文件。下面将会对这些文件逐一介绍。参数文件告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件,并且指定某些初始化参数,这些参数定义了某种内存结构的大小
转载 2023-08-28 18:18:31
74阅读
v$fixed_table                   X$表信息v$fixed_view_definition         视图的创建方式nomount阶段可查看的视图v$parameter   v$spparameter  
原创 2014-12-08 21:36:44
1469阅读
oracle底层原理 ...
转载 2021-09-23 16:23:00
270阅读
2评论
oracle底层原理 ...
转载 2021-09-22 18:43:00
361阅读
2评论
ORC文件格式是从Hive-0.11版本开始的。关于ORC文件格式的官方文档,以及基于官方文档的翻译内容这里就不赘述了,有兴趣的可以仔细研究了解一下。本文接下来根据论文《Major Technical Advancements in Apache Hive》中的内容进行深入的研究。一、ORC文件格式   ORC的全称是(Optimized Record Columnar),使用ORC文件格式可以提
常见的数据库存储引擎有MyISAM和InnoDB(这里指的是数据表级别的存储引擎)。 由于一个库中有不同的表,而不同的表可能对应着不同的存储引擎。这里纠正一个错误的概念:可能有很多人认为,如果一个数据库使用的InnoDB存储引擎,那么这个数据库中所有的表都是InnoDB的 ,其实并不是这样的。我们在设计表的时候有个选项,选项里面是可以选择存储引擎的,里面有很多不同种类的存储引擎,也就是说一个库里面
转载 2024-06-05 20:17:21
207阅读
(1).HashMap的概述  HashMap基于Map接口实现,元素以键值对的方式存储,并且允许使用null 建和null 值, 因为key不允许重复,因此只能有一个键为null,另外HashMap不能保证放入元素的顺序,它是无序的,和放入的顺序并不能相同。HashMap是线程不安全的。(2).HashMap的数据结构hashMap的存储原理为哈希表(hash table),也叫散列表,是一种非
# 如何实现OpenStack存储底层 ## 流程概述 实现OpenStack存储底层涉及多个步骤和操作。下面是整个流程的概述,可以使用表格来展示每个步骤的详细信息。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤1:准备环境 | 安装操作系统、配置网络 | | 步骤2:安装OpenStack | 使用软件包管理器安装OpenStack | | 步骤3:配置OpenStac
原创 2023-09-02 05:50:41
59阅读
Hbase简介 Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库,是Apache下hadoop项目的子项目。不同于一般的数据库,Hbase是一个非常适合于非结构化数据以及海量数据存储的数据库。本文从现行数据库存在的问题,Hbase数据库存储模型及体系结构,Hbase简单使用以及最佳实践者四个角度对Hbase数据库进行简要叙述,使大家对Hbase数据库从底层有一个清晰的认识,以方便后续的使用。目前京东
转载 2023-06-14 21:23:44
151阅读
Oracle存储过程包含三部分:过程声明,执行过程部分,存储过程异常。Oracle存储过程可以有无参数存储过程和带参数存储过程。 一、无参程序过程语法create or replace procedure NoParProas  ;begin;exception     //存储过程异常    ;end; 二、带参存储过程实例c
一:什么是Hive(数据仓库)?       1、Hive 由 Facebook 实现并开源  2、是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具  3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表  4、并提供 HQL(Hive SQL)查询功能  5、底层数据是存储在 HDFS 上  6、Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行  7、使不熟悉 Ma
转载 2023-07-05 21:24:26
300阅读
目录 Redis的几种底层数据结构简单字符串链表字典跳跃表整数集合压缩列表 Redis的几种底层数据结构简单字符串Redis的字符串是自己构建的一种名为简单动态字符串(SDS)的抽象类型。 和常规c语言字符串不同SDS的定义如下:struct sdshdr{ int len; //记录buf数组中已使用字节的数量 既SDS所保存字符串长度 int free; // 记录buf
转载 2024-06-11 00:51:52
68阅读
Hive 是什么?      1.Hive 是基于 Hadoop处理结构化数据的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL 查询功能。  2.Hive 利用 HDFS 存储数据,利用MapReduce 查询分析数据。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序,比直接用 MapReduce 开发效率更高。 Hive通常是存储在关系数据库如
转载 2024-04-09 10:47:13
104阅读
一: MySQL为什么要选B+数作为底层的数据结构MySQL的底层算法有B数、红黑树、hash、B+树,为什么就选择了B+树作为数据库的底层物理结构二叉树的特点是左节点小于根节点、根节点小于右节点B树由于存在特殊情况,如左节点为空,节点全在右节点上,这样导致的结果会造成和没有索引一样,依次查找,效率很低,同时也会造成树的深度很深,IO次数太多导致查询效率很低。红黑树由于存在树的深度问题导致查数据I
转载 2023-09-04 12:42:04
79阅读
MongoDB是一款非常常用的面向文档型非关系数据库,主要应用在微博、博客、IM等的消息存储业务中,由于存储的数据与金融等行业比起来并不是那么重要,而且对事务也没什么要求,所以在这种场景下,MongoDB要比关系型数据库更适合,因为传统的关系型数据库的每次操作都会有ACK,而MongoDB的设计去掉了这个步骤,大大提高了存储的性能,而且MongoDB的设计考虑了设备故障经常出现的场景,所以在设计时
概念 HasnMap是基于map接口实现,元素以键值对的方式存储,并且键和值都可以使用null,因为 key不允许重复,因此只能有一个键为null HaasnMap是 无序不重复的,而且HashMap是线程不安全 的 JDK7HashMap的数据结构为:数组+链表 JDK8HashMap的数据结构为 ...
转载 2021-08-02 20:44:00
212阅读
2评论
# 实现Hive底层存储引擎教程 ## 一、流程概述 为了实现Hive底层存储引擎,我们需要按照以下步骤进行操作: ```mermaid sequenceDiagram 小白->>经验丰富的开发者: 请求教程 经验丰富的开发者-->>小白: 提供教程流程 小白->>经验丰富的开发者: 开始操作 ``` ## 二、步骤及代码实现 ### 1. 下载Hive源码 首
原创 2024-06-09 05:43:50
48阅读
HBase底层存储原理——我靠,和cassandra本质上没有区别啊!都是kv 列存储,只是一个是p2p另一个是集中式而已! 首先HBase不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库. 另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. 什么是BigTable: Bigtab
转载 2018-04-04 12:54:00
218阅读
2评论
# HBase底层存储在哪 ## 简介 HBase是一个开源的分布式非关系型数据库,它基于Hadoop的HDFS实现底层存储。HBase的数据是按照行存储的,每一行数据由一个RowKey和多个Column Family、Qualifier、Value组成。 ## HDFS存储 HBase的底层数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中。HDFS是一个高度可靠、高性能的分布式文件系统,
原创 2024-05-08 07:36:21
47阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5