环境: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 单节点RAC 需求: 单节点RAC添加新节点 "1.添加节点前的准备工作" "2.正式添加节点" "3.其他配置工作" 1.添加节点前的准备工作 参考Oracle官方文档: Oracle® Clusterware Administrati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装必须的软件包[root@localhost~]#yuminstalloracle-rdbms-server-11gR2-preinstall================================================================================================================================            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、目标:本文章介绍如何在单节点上安装Grid Infrastructure、配置Oracle Restart、将 ASM 实例spfile移动到一个 ASM 磁盘组。
2、安装前准备:
创建oracle用户以及oinstall和dba组。
下载oracle 11gr2  database,11gr2 Grid Infrastructure
3、对磁盘分区:
(1)、切换至ro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、树相信大家对于二叉树的概念并不陌生,什么是树?什么是二叉树?1.1、树的定义树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。上图就是一颗正常的树,而对于只有一个节点的,也可以叫做单节点树1.2、树的一些定义节点的度:一个节点含有的子树的个数,叫做该节点的度。叶节点和终端节点:度为零            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ASM不仅支持RAC环境,对于单节点环境也是支持的。以前一直认为单节点的ASM也需要CLUSTERWARE的支持,认为这种情况下启动ASM需要配置成RAC one node方式。而事实上ASM单节点方式运行只需要css进程存在即可。简单记录一下步骤。当利用dbca在单节点数据库上配置asm实例时,会出现提示信息:要使用自动存储管理(ASM),必须配置并启动Oracle Cluster Synchr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Zookeeper精要-standalone模式文章中我们有说到,如何安装Zookeeper,如何启动单例模式的Zookeeper实例,今天我们说一下如何部署Zookeeper的单机多节点。1. 单例模式(Standalone)的缺陷Zookeeper的单例模式的实例存在一个潜在的单点失效的风险,如果Zookeeper服务失败,整个使用该服务进行分布式调度的应用程序将会全面雪崩且停止运行,因此,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据集群单节点多节点     关于“大数据”有很多炒作,并且有一种尝试将Hadoop应用于几乎所有问题的普遍趋势。 但是,有时事实证明,通过编写算法的老式但经过优化的单节点版本,可以获得更好的结果。  我正在写的特定案例是基于3亿个偏好值 (用户项对,用户当前喜欢的内容)的数据集生成建议(用户可能喜欢的项目)。 无论您是否称其为“大数据”都是有争议的,但是对于传统的单节点算法(例如Taste推荐            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            超详细Docker安装GreenPlum单机节点教程一、创建centos容器1.1 拉取centos7镜像docker pull centos:7[root@zxy ~]# docker pull centos:7
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            简单的说明:Otter支持按表字段配置同步任务, 同步性能取决目标数据库可接受的load并发度 + 地域之间的网络延迟。数据涉及网络传输,S/E/T/L几个阶段会分散在2个或者更多Node节点上,以确保高可用,多个Node之间通过zookeeper进行协同工作 (一般是Select和Extract在一个机房的Node,Transform/Load落在另一个机房的Node)node节点可以有fail            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录官方文档参考安装虚拟机操作系统安装ntp,lvm2配置时区安装docker安装cephadm验证安装修改dashboard密码安装ceph-common查看可用存储添加存储验证使用pool创建删除pool块存储(Block storage),暂时有点问题。。文档步骤文件存储(File storage) 安装虚拟机系统配置要高,至少4核6G。2核4G,在添加存储阶段会莫名其妙的失败5块磁盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面常说:“工欲善其事必先利其器”,这话想想也是一点毛病也没有,在开始学习任何技术之前,我们总得有一个实际可供操作的实验环境.有人说,“看十遍不如用一遍”,我想大概就是这个道理.废话不多说,直接开始.实验环境CentOs7.2
JDK1.8及其以上
node-v8.10.0-linux-x64(安装Head插件,版本>V8)
elasticsearch-6.1.3
kibana-6.1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题描述在某专有云3.6.1版本的客户现场安装Oracle rac安装的过程当中,在节点组播正常测试通过的情况下,依旧发生节点驱逐的情况发生;由于云上采用共享存储以及havip产品的使用的情况下,对于Oracle的11.2.0.2版本以后需要确认使用priv网络ip设置cluster_interconnect来替代169心跳网络特性;但是按照云上Oracle rac商业输出方案进行常规的配置安装以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nodejs遵循的是单线程单进程的模式它是基于事件驱动、异步非阻塞模式的。Node的单线程是指JS的引擎只有一个实例,且在nodejs的主线程中执行,同时node以事件驱动的方式处理IO等异步操作。Node的单线程模式,只维持一个主线程,大大减少了线程间切换的开销,但是会有多个worker线程,用于执行异步操作。Node的单线程使得在主线程不能进行CPU密集型操作,否则会阻塞主线程。对于CPU密集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            | Cluster | 配置集群名称 | | Node | 配置当前节点信息(节点名称默认主机名) | | Paths | 指定数据和日志保存路径 | | Memory | 内存使用相关配置 | | Network | 网络相关配置(主机ip,端口等) | | Discovery | 集群相关参数配置 | | BEGIN SECURITY AUTO CONFIGURATION | ES8.0默认使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、为什么要部署单节点k8s?通常来说k8s集群至少是需要三个节点或三个节点以上来搭建,单由于在公司环境中做多集群管理平台rancher测试,且没有多余服务器资源,所以必须在一台服务器上rancher和k8s集群,所以就有了单节点部署k8s集群。我使用的服务器IP:10.23.197.21二、部署流程预先准备检查系统版本,要求系统版本在7.5以上。cat /etc/redhat-release
c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            准备安装环境1、创建虚拟机内存建议16GBCPU(处理器)双核且支持虚拟化硬盘不低于200GB网卡能够访问互联网即可(NAT或桥接模式)2、在虚拟机中安装CentOS 7操作系统链接:https://pan.baidu.com/s/1XI_EVj4ASED_83H1U-lHdQ 提取码:yqr5 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦3、NetworkManager服务NetworkM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装步骤OpenStack简介准备工作安装NTP服务安装yum库(所有节点)提前设置一下环境变量安装MySQL安装RabbitMQ安装Menmcached:安装etcd:安装OpenStack Service:需要安装 Keystone、Glance、Placement、Nova、Neutron 和 Horizon安装keystone安装Glance安装Placement安装Nova先在test            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kubernetes(k8s)单节点部署 目录Kubernetes(k8s)单节点部署一、单节点结构图1.1 master节点apiserver 启动流程二、部署master组件2.1 master节点,生成证书2.2 生成token、绑定角色(bootstrap)2.3 启动apiserver、scheduler、controller-manager服务2.3.1 启动apiserver服务2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-26 09:48:15
                            
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            Ceph对象存储单机部署一、单节点部署规划主机名IP地址操作系统磁盘空间角色services-ceph192.168.11.21CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)系统盘:50G + 数据盘:200Gceph-deploy、monitor、mgr、rgw、mds、osd二、角色说明组件名称组件功能MonitorsCeph Monitor (Ceph -mon)负            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-26 22:07:37
                            
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            文章目录一、单节点部署1. 环境准备1.1 镜像源1.2 pip源1.3 安装依赖包2. OpenStack安装 - wallaby2.1 添加`stack`用户2.2 设置代理2.3 下载devstack,使用`-b`指定版本2.4 进入devstack目录,编辑配置文件2.5 开始安装2.6 安装完成二、多节点部署1. 环境准备1.1 换源、依赖安装1.1.1 镜像源1.1.2 pip源1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-25 21:37:31
                            
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