有一些时候发现某些表的索引大小会超出表的大小，而且索引字段比表字段少很多,测试如下。
原创
2022-08-04 11:03:07
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周末一兄弟问我有个近200G的表想要DROP，但是他就算先truncate再drop，或是先offline，再drop，都要话费很长时间，之后又试了分批回缩，发现效果要快很多，只是步骤比较麻烦一点。SQL> set timing on
SQL> select * from dual;
DUMMY
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X
已执行耗时 0.468 秒
SQL> truncate table
原创
2013-10-20 11:06:51
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1、凡是具有业务的，例如学号，身份证号等，都不要设计成主键， 尽管这些字段在一定范围内是唯一的。则，应该用一个飞业务的字段作为主键。2、对于多表内，经常重复的内容，比如学生表，成绩表，课程表。那么不要把三 个表内字段都设计到一个表中，这样会有很多重复的字段，所以要把表分为三 个表，并且学生表的主键作为另外两个表的外键。
原创
2021-05-31 10:44:19
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1、凡是具有业务的，例如学号，身份证号等，都不要设计成主键， 尽管这些字段在一定范围内是唯一的。则，应该用一个飞业务的字段作为主键。2、对于多表内，经常重复的内容，比如学生表，成绩表，课程表。那么不要把三 个表内字段都设计到一个表中，这样会有很多重复的字段，所以要把表分为三 个表，并且学生表的主键作为另外两个表的外键。
原创
2021-08-07 11:59:00
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背景：根据甲方要求，需要对大数据平台指定表(hive、impala表)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新，然后把表同步到Oracle。先更新大数据平台上的表，再把更新完成的表同步到Oracle。hive有8张表更新，其中4张大表【分区表】（数据量分别为：1038738976、260958144、25860509、2867005），另外4张小表(几万、二十几
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2023-11-10 11:14:03
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上午和DBA 1群的王海讨论了下 索引和 表的关系，他说从网上看到索引比表大。 一般情况下，索引应该是比表小的。google 一下，看到了warehouse大哥的一篇blog，里面有个测试，例子中的索引确实比表大。
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2010-10-18 14:17:00
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一般情况下，索引应该是比表小的。google 一下，看到了warehouse大哥的一篇blog，里面有个测试，例子中的索引确实比表大。 先看 IndexesYou might want to re-create an
1.nl连接，请用在局部扫描额场景nl第一步优化：驱动表限制条件有索引第二步：被驱动表的连接条件有索引第三步：确保小结果集先驱动2.hash连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：小结果集驱动第三步：尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：连接条件索引消除排序（排序本身有序）只能消除一边的排序，根本不可能消除两边的排序。（oracl
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2023-10-26 17:26:14
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先看一段官网的说明：14.1.7 Re-creating IndexesYou might want to re-create an index to compact it and minimize fragmented space, or to change the index's storage characteristics. When creating a new index that i
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2010-10-18 14:17:00
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上午和DBA 1群的王海讨论了下 索引和 表的关系，他说从网上看到索引比表大。 一般情况下，索引应该是比表小的。google 一下，看
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2022-01-06 11:32:20
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<br /> <br />上午和DBA 1群的王海讨论了下索引和表的关系，他说.aspx<br /> <br /> <br />先看一段官网的
原创
2022-10-19 22:56:45
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Oracle在创建表的同时规划分区1、分区概念Oracle在实际业务生产环境中，经常会遇到随着业务量的逐渐增加，表中的数据行数的增多，Oracle对表的管理和性能的影响也随之增大。对表中数据的查询、表的备份的时间将大大提高，以及遇到特定情况下，要对表中数据进行恢复，也随之数据量的增大而花费更多的时间。这个时候，Oracle数据库提供了分区这个机制，通过把一个表中的行进行划分，归为几部分，可以减少大
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2024-02-26 19:47:42
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SQL Server数据库与Oracle数据库之间最大的区别要属表空间设计。Oracle数据库开创性地提出了表空间的设计理念，这为Oracle数据库的高性能做出了不可磨灭的贡献。可以这么说，Oracle中很多优化都是基于表空间的设计理念而实现的。 典型应用一：控制用户所占用的表空间配额。 在一些大型的数据库应用中，我们需要控制某个用户或者某一组用户其所占用的磁盘空间。这就好像在文件服务器中，需要为每个用户设置磁盘配额一样，以防止硬盘空间耗竭。所以，在数据库中，我们也需要限制用户所可以使用的磁盘空间大小。为了达到这个目的，我们就可以通过表空间来实现。 我们可以在Oracle数据库中，建立不同的表
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2011-05-27 13:31:00
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数据库实际上是系统逻辑在磁盘上的固化，是信息河流的蓄水池。数据库的表应有如下类型1）类表、配置表。作为业务逻辑基本的名字，状态的定义，作为构建逻辑世界的最基础框架，解释框架的框架。特点，数据不会很多，表也不会很多，大部分状态和类用不着专门用表来处理。2）业务对象表。业务流程引擎中出现和活跃的各种对象。比如商城系统中可能会出现的订单表，商品表，顾客表，等等，含业务主体或业务主体的组陈部分。有时类表与
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2024-05-16 04:39:16
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大小表区分按照数据量的大小区分； 通常对于小表，Oracle建议通过全表扫描进行数据访问，对于大表则应该通过索引以加快数据查询，当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据，那么全表扫描可能仍然是最好的选择。从V$SYSSTAT视图中，我们可以查询得到关于全表扫描的系统统计信息： SQL> col n
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2019-08-13 00:09:00
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浅学elasticsearch目录浅学elasticsearch前言一、Elasticsearch简介1、什么是Elasticsearch（弹性搜索）？2、Elasticsearch应用案例二、Elasticsearch入门1、Elasticsearch安装1. Windows2. Linux2、Elasticsearch基本操作1. RESTful是什么？2. Elasticsearch的数据格
1、增加I/o读取的速度 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT如果是全表扫描，那么区间的尺寸大小就有可能导致性能问题。因为全表扫描时，Oracle会一次读取多个Blocks。每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和 操作系统的I/O缓冲区大小的限制。比如说，如果Oracle Block的大小是4KB，操作系统I/O缓 冲区大小
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2023-10-24 09:58:49
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1.SELECT子句中避免使用 " * " ORACLE在解析的过程中, 会将"*" 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。2.减少访问数据库的次数 ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。3.整合简单、无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中
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2024-02-23 19:48:08
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ORACLE多表关联ORACLE外链接案例：关键条件ON与WHEREWHERE影响了谁总结ON与WHERE ORACLE外链接ORACLE常用的外连接LEFT JOIN //左外连接
RIGHT JOIN //右外连接关于外连接使用一定要谨慎小心 ON 与WHERE 通过一个实际的情况做一下总结行描述案例：我是抽出来的一部分数据做个DEMO样例 1.主业务表线路站点表 我导入了2条线路52条站点
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2024-04-11 10:14:28
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Oracle大表清理truncate .. reuse storage deallocate_unused_clausePurposeUse the deallocate_unused_clause to explicitly deallocate unused space at the end of a database object segment and make the space ava
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2021-04-10 20:33:07
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