# MySQL 大表拆分小表 数据迁移指南
在数据库管理中，随着数据量的增长，常常需要将一个大的表拆分成多个小表，以提升性能和可维护性。本文将指导你如何实现MySQL大表拆分小表的过程，并完成数据迁移。通过以下步骤，你可以更好地理解整个流程及其必要性。
## 流程概述
拆分表格的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
运用场景: 对于大型的互联网应用来说，数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级，并且数据库面临着极高的并发访问。我这边有一个单表过亿的表数据,目前查询起来极为困难解决方案:制定分表策略 在分表之前，首先需要选择适当的分表策略，使得数据能够较为均衡地分不到多张表中，并且不影响正常的查询！ 对于互联网企业来说，大部分数据都是与用户关联的，因此，用户id是最常用的分表字段。因为大部分查询都需要带上用
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2023-10-19 16:43:43
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场景一张历史表product_history 500万数据，凌晨的才会将正式表的数据迁移到历史表，此次需求将历史表迁移到一个更便宜的数据库实例进行存储。条件1.此表不是实时写，凌晨才会更新2.夸数据库实例进行迁移3.此表对数据准确性有要求，数据必须准确选型1.navicat 导出数据(转存储仅结构和数据)2.重命名表，创建一张新表(适合同一个实例)3.mysqldump 导数据操作对比navica
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2023-08-25 23:29:02
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MySQL分区和分表总结日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？ 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为
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2023-08-02 10:28:48
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数据库分库分表前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。之前了解过数据库的分库分表，读过几篇博文，但就只知道个模糊概念， 而且现在回想起来什么都是模模糊糊的。今天看了一下午的数据库分库分表，看了很多文章，现在做个总结，“摘抄”下来。（但更期待后期的实操） 会从以下几个方面说起： 第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。&
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2024-08-02 15:16:03
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面对当今大数据存储，设想当mysql中一个表的总记录超过1000W，会出现性能的大幅度下降吗？ 答案是肯定的，一个表的总记录超过1000W，在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案： 目前针对海量数据的优化有两种方法： 1、大表拆小表的方式（主要有分表和分区两者技术） （1）分表技术 垂直分割
优势：降
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2024-02-21 13:11:30
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分库分表： mysql表中最大的数据量为2000万，优化后可以最大达到5000万原则： 1.能不分就不分 2.数据量太大，正常运维影响正常业务访问 3.表设计不合理，需要对某些字段垂直拆分 4.某些数据出现无穷增长 5.安全性和可用性考虑 6.业务耦合性考虑方案： 1.垂直拆分 大表拆小表 根据列（字段）进行拆分 优点：数据简单维护 缺点：主键出现冗余，需要管理冗余列 2.水平拆分 &
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2023-10-05 17:40:48
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# MySQL大表拆分
在数据库设计中，我们经常会遇到数据库表变得越来越大的情况，这就是所谓的大表。大表在查询和维护时会带来一系列性能问题，为了解决这些问题，我们可以考虑对大表进行拆分。本文将介绍MySQL中如何对大表进行拆分，以提高数据库性能和管理效率。
## 为什么要拆分大表
当数据库表的数据量达到一定程度时，查询速度会变慢，维护变得困难。这时我们可以考虑对大表进行拆分，将原来的一张大表
原创
2024-02-23 03:59:48
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# 如何实现mongodb大表拆分
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(分析数据) --> B(确定拆分规则)
B --> C(创建新集合)
C --> D(导入数据)
D --> E(验证数据)
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析数据 |
| 2 | 确
原创
2024-04-18 05:29:51
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随着大数据时代的来临，越来越大的数据量冲击着我们的系统，很多脆弱的系统在数据洪水的猛攻下早已不堪重负甚至垮掉。随着计算机硬件的飞速发展，千兆、万兆网卡，光纤，SSD硬盘，DDR4等等最新硬件的出现，计算机的硬件性能不再是我们系统优化的重要关注点，慢慢的我们发现现在的Web系统绝大多数性能的瓶颈都来自数据库。 &nb
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2024-10-17 17:54:19
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修改数据库表空间 1、修改表空间为离线状态 alter tablespace EMR offline; 2、复制表空间对应文件到新的位置 cp /opt/Oracle/11g/dbs/TS_PARTITION_000 /oradata/DTCDB/tbs/TS_PARTITION_00...
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2021-04-13 11:25:38
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迁移表空间databump使用databump导入导出，两个库用户必须一致，否则另一个库导入的时候会报错。所以两个库都是用helei用户。 给两个数据库的用户分别授予dba权限，这里只是实验更清晰而已。SQL> create user helei identified by MANAGER;
User&nbs
原创
2015-12-14 17:12:25
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一.本文所涉及的内容（Contents）本文所涉及的内容（Contents）背景（Contexts）设计思路（Design）迁移自动化特点（Points）实现代码（SQL Codes）参考文献（References）二.背景（Contexts）SQL Server 数据库迁移偏方，在上篇文章中设计了一张临时表，这个临时表记录搬迁的配置信息，用一个存储过程读取这张表进行数据的迁移，再由一个Job进行
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2023-08-22 21:38:44
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# MySQL大表迁移
在实际的数据库管理中，有时候我们需要迁移一个非常大的表，可能会面临一些挑战，比如数据量庞大、迁移时间长等问题。本文将介绍一种通过分批处理的方法来实现MySQL大表迁移的技术方案。
## 方法概述
大表迁移的核心思想是将整个迁移过程分成多个小步骤，每次处理一部分数据，避免一次性处理所有数据造成的性能问题。具体步骤如下：
1. 创建一个临时表，用于存储迁移过程中的中间数
原创
2024-03-22 07:27:00
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一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件 分割成
若干个小表。
mysql5.1开始支持
数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。 分区的一些优点包括： &n
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2023-11-21 17:10:37
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1.创建一个新的表空间 newspaces （原来的表空间oldspaces）2.从原来的表空间里面导出数据（test.dmp），然后在新的表空间里面导入之前导出的数据(test.dmp),选择从用户到用户的方式导入3.执行下面这个SQL：select 'alter table ' ||table_name || ' move tablespace 目标表空间名称;' from user_all_
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2023-07-15 16:54:59
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场景：大数据所用的MySQL数据库中，部分表是myisam引擎的，部分表是innodb引擎的。并且表空间是共享表空间。 大数据部门想将所有的myisam引擎的表，转换为innodb引擎的表，并大共享表空间转换为独立表空间。迁移方案：1、新搭建一个实例。
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2023-11-14 07:36:13
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# SQL Server 大表拆分小表的实践
在数据库管理中，随着数据量的不断增加，大表的性能问题往往会导致查询缓慢甚至系统崩溃。因此，将大表拆分为多个小表是一种有效的优化策略。这种方法不仅可以提高查询速度，还能使数据管理和维护变得更加高效。本文将介绍如何在SQL Server中对大表进行拆分，并提供相应的代码示例。
## 1. 拆分大表的原因
大表带来的性能问题通常表现为：
- **查询
场景：网友marine遇到问题，要求将某用户的表从表空间A移动到表空间B，用户表的个数在1000+以上
分析1：首先可以确定的是针对用户单张表移动表空间使用alter table table_name remove tablespace tablespace_name这种DDL语句实现；
其次需要查dba_tables视图找出改用户在A表空间上的表名称，然后将值保存为变量传递给for循环；
推荐
原创
2011-09-02 09:32:27
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移植表空间alter table TABLE_NAME move tablespace TABLESPACENAME将数据从一个表空间移植到另一个表空间select 'alter table ' ||table_name || ' move tablespace systemportal;' from user_all_tables where tablespace_name='OA'; 当导完数
原创
2021-12-07 13:57:01
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