项目要求将Oracle中数据迁移到mysql中，采用dataX，mysql的存储过程实现的。数据结构：数据源层（Oracle）备份层（mysql）映射层（mysql）项目实际可操作性：数据库备份，回退脚本，数据验证主要内容：第一次上线： 1.远程操作安装dataX，需要配置conf来确定日志通过时间目录划分表名作为每张表的文件
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2023-11-02 06:49:27
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# 存储过程迁移到Hive的常见流程与实现
随着大数据技术的快速发展，Apache Hive已成为处理和分析海量数据的一种重要工具。然而，许多企业在使用传统数据库（如MySQL、Oracle等）时，普遍存在存储过程的实现。由于Hive不支持存储过程，我们需要将原有的存储过程功能迁移到Hive中。本文将探讨存储过程迁移的过程，并给出简单的实现示例。
## 1. 理解存储过程
存储过程是一组预编
这几天把项目的存储过程从oracle迁移到了达梦8，记录一下心得。国产数据库做到这样，已经算很了不起了，跟oracle兼容性确实很高。 但还是有一些细节没做好，主要是出错提示不友好，另外一个网上的资料也很少，出问题不好定位。（达梦的错误码比较简单，就是一个负数，不像oracle是ora-错误码，在百
原创
2022-01-10 13:35:27
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Oracle存储过程包含三部分：过程声明，执行过程部分，存储过程异常。Oracle存储过程可以有无参数存储过程和带参数存储过程。 一、无参程序过程语法create or replace procedure NoParProas ;begin;exception //存储过程异常 ;end; 二、带参存储过程实例c
原创
2013-04-17 12:16:14
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一、hive在执行sql时会以mapreduce的方式对数据进行接入和处理，其主要包含以下几个阶段：1.hive首先根据sql语句中的表从hdfs文件中获取数据，对数据文件进行split操作，使其可以一行一行将所需数据读入内存；2.map函数将内存中的数据按照key值进行映射，形成一行一行的key-value值，比如用户表中的性别字段，内存中map处理后的记录如下：3.在实际应用中会有多台机器参与
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2023-06-14 15:12:14
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hive SQL语句执行过程背景了解： hive数仓数据存储于Hadoop大数据框架的HDFS文件系统中，以文件的方式存储，hive是建立在Hadoop之上的数仓工具，hive将文件数据映射成结构性数据-表。了解hive SQL语句： hive SQL语句是在hive上执行的类SQL语句，可以通过hive将hive SQL语句转换成MapReduce程序操作数据，而不必开发专门的应用程序。示意图：
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2023-06-12 17:39:11
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1. 什么是hpsql 目前版本的hive中没有提供类似存储过程的功能，使用Hive做数据开发时候，一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中，然后以命令行的方式调用，完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是，现在已经有了Hive存储过程的解决方案（HPL/SQL –Procedural SQL on hadoop），并且在未来的Hive的版
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2023-06-14 21:37:18
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5.1 向管理表中装载数据 Hive 没有行级别的数据插入更新和删除操作，那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作，或者通过其他方式仅仅将文件写入到正确的目录下； LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/califonia-employees'OVERWRITE INOT TABLE employees &nbs
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2024-04-25 04:43:57
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Hive以下是笔者对Hive的一些认知以及笔记什么是Hive1.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具； 2.Hive提供Hql(Hive sql)查询功能； 3.数据是存储在HDFS上，Hive本身不存储数据，构建表的逻辑存在知道数据库上(mysql)； 4.Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务执行； 5.离线大数据计算。HQL与SQL～HQLSQL数据存储HDFS、H
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2023-05-26 10:58:20
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创建存储过程create or replace procedure test(var_name_1 in type,var_name_2 out type) as--声明变量(变量名 变量类型)begin--存储过程的执行体end test;打印出输入的时间信息E.g:create or replace procedure test(workDate in Date) isbegindbms_ou
原创
2013-04-18 10:40:58
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HiveQL：数据操作向表中装载数据和从表中抽取数据到文件系统的数据操作语言部分 一、向管理表/内部表中装载数据装载语句LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/california-employees'
OVERWRITE INTO TABLE employees
PARTITION (country='US',state='CA');数据将会存放在如下文件夹中
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2023-05-26 14:48:20
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本文结构采用宏观着眼，微观入手，从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程，然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程，第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。HiveHive是什么？Hive 是数据仓库工具，再具体点就是一个 SQL 解析引擎，因为它即不负责存储数据，也不负责计算数据，只负责解
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2023-10-11 17:09:10
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存储过程 1 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名2 3 45 行1: CREATE OR REPLACE PROCEDURE 是一个SQL语句通知Oracle数据库去创建一个叫做skeleton存储过程,&
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2023-09-15 22:03:53
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hive存储过程示例 --第一种：正常的存储 CREATE OR REPLACE PROCEDURE CDP_PRO_TRUC_XXXX(v_date IN String) is
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2022-07-15 11:40:28
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一、Hive基本概念1.1Hive概述Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上结构化数据文件和表的映射关系以元数据的形式存储在数据库中（Derby或MySQL）1
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2023-09-26 12:10:40
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Hive是基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张数据表，并且提供SQL查询。讲SQL语句转换成MapReduce任务进行运行，实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce程序。hive的设计是为了减轻MapReduce的开发，它用来和hadoop做交互，相当于MapReduce的客户端。Hive元数据存放在MySQL里。 Hive的表数据存在HDFS
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2023-08-30 15:49:51
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之前在Hive中使用自定义函数，是通过udf/udaf来实现，通常是基于Java或Python来实现。最近发现神器Hplsql（http://www.hplsql.org），可兼容mysql等存储过程等语法，并且已经集成到Hive2.0+版本。业务背景：在做数据处理时，Mysql中有大量的存储过程，当数据量特别大的时候，Mysql存储过程执行缓慢，一个存储过程执行耗时数小时。由于需求比较紧迫，重构
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2023-06-29 21:35:52
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存储过程定义：存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。编写存储过程主要涉及以下几个知识点：存储过程的结构变量的定义和赋值使用判断语句循环语句游标使用异常捕获处理1、存储过程的结构–在sql窗口中的写法，使用dec
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2023-08-30 10:15:19
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# Hive存储过程调用存储过程实现教程
## 1. 简介
在Hive中，存储过程是一组可以在Hive中执行的SQL语句的集合。存储过程可以方便地封装复杂的逻辑和重复的操作，并且可以提高性能和代码的可维护性。在本篇教程中，我们将会学习如何在Hive中实现存储过程调用存储过程的功能。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现Hive存储过程调用存储过程的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-09-09 14:05:29
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>存储过程是什么? 存储过程是一种命名的PL/SQL程序块,输入、输出参数数量【0个或多个】，通常没有返回值【也有特殊的情况】。 运行SQL语句时，Oracle是要先编译再执行的；而存储过程是已经编译好的代码，所以被调用或引用时，执行效率非常高。 存储过程被保存在数据库中，但是不能被SQL直接执行或调用，可以通过EXEC
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2023-10-20 15:15:51
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