hive SQL语句执行过程背景了解： hive数仓数据存储于Hadoop大数据框架的HDFS文件系统中，以文件的方式存储，hive是建立在Hadoop之上的数仓工具，hive将文件数据映射成结构性数据-表。了解hive SQL语句： hive SQL语句是在hive上执行的类SQL语句，可以通过hive将hive SQL语句转换成MapReduce程序操作数据，而不必开发专门的应用程序。示意图：
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2023-06-12 17:39:11
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1.什么是hiveHive是用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。本质是：将 HQL 转化成 MapReduce 程序，他们的转换过程如下图所示 1）Hive 处理的数据存储在 HDFS2）Hive 分析数据底层的默认实现是 MapReduce3）执行程
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2023-06-27 07:46:45
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一、Hive基本概念1.1Hive概述Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层的实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上结构化数据文件和表的映射关系以元数据的形式存储在数据库中（Derby或MySQL）1
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2023-09-26 12:10:40
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hive存储过程示例 --第一种：正常的存储 CREATE OR REPLACE PROCEDURE CDP_PRO_TRUC_XXXX(v_date IN String) is
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2022-07-15 11:40:28
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本文结构采用宏观着眼，微观入手，从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程，然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程，第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。HiveHive是什么？Hive 是数据仓库工具，再具体点就是一个 SQL 解析引擎，因为它即不负责存储数据，也不负责计算数据，只负责解
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2023-10-11 17:09:10
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Hive是基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张数据表，并且提供SQL查询。讲SQL语句转换成MapReduce任务进行运行，实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce程序。hive的设计是为了减轻MapReduce的开发，它用来和hadoop做交互，相当于MapReduce的客户端。Hive元数据存放在MySQL里。 Hive的表数据存在HDFS
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2023-08-30 15:49:51
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HiveQL：数据操作向表中装载数据和从表中抽取数据到文件系统的数据操作语言部分 一、向管理表/内部表中装载数据装载语句LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/california-employees'
OVERWRITE INTO TABLE employees
PARTITION (country='US',state='CA');数据将会存放在如下文件夹中
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2023-05-26 14:48:20
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存储过程 1 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名2 3 45 行1: CREATE OR REPLACE PROCEDURE 是一个SQL语句通知Oracle数据库去创建一个叫做skeleton存储过程,&
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2023-09-15 22:03:53
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Hive以下是笔者对Hive的一些认知以及笔记什么是Hive1.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具； 2.Hive提供Hql(Hive sql)查询功能； 3.数据是存储在HDFS上，Hive本身不存储数据，构建表的逻辑存在知道数据库上(mysql)； 4.Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务执行； 5.离线大数据计算。HQL与SQL～HQLSQL数据存储HDFS、H
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2023-05-26 10:58:20
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1. 什么是hpsql 目前版本的hive中没有提供类似存储过程的功能，使用Hive做数据开发时候，一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中，然后以命令行的方式调用，完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是，现在已经有了Hive存储过程的解决方案（HPL/SQL –Procedural SQL on hadoop），并且在未来的Hive的版
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2023-06-14 21:37:18
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5.1 向管理表中装载数据 Hive 没有行级别的数据插入更新和删除操作，那么往表中装载数据的唯一途径就是使用一种“大量”的数据装载操作，或者通过其他方式仅仅将文件写入到正确的目录下； LOAD DATA LOCAL INPATH '${env:HOME}/califonia-employees'OVERWRITE INOT TABLE employees &nbs
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2024-04-25 04:43:57
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一、hive在执行sql时会以mapreduce的方式对数据进行接入和处理，其主要包含以下几个阶段：1.hive首先根据sql语句中的表从hdfs文件中获取数据，对数据文件进行split操作，使其可以一行一行将所需数据读入内存；2.map函数将内存中的数据按照key值进行映射，形成一行一行的key-value值，比如用户表中的性别字段，内存中map处理后的记录如下：3.在实际应用中会有多台机器参与
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2023-06-14 15:12:14
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存储过程定义：存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，存储在数据库中，经过第一次编译后调用不需要再次编译，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。编写存储过程主要涉及以下几个知识点：存储过程的结构变量的定义和赋值使用判断语句循环语句游标使用异常捕获处理1、存储过程的结构–在sql窗口中的写法，使用dec
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2023-08-30 10:15:19
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之前在Hive中使用自定义函数，是通过udf/udaf来实现，通常是基于Java或Python来实现。最近发现神器Hplsql（http://www.hplsql.org），可兼容mysql等存储过程等语法，并且已经集成到Hive2.0+版本。业务背景：在做数据处理时，Mysql中有大量的存储过程，当数据量特别大的时候，Mysql存储过程执行缓慢，一个存储过程执行耗时数小时。由于需求比较紧迫，重构
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2023-06-29 21:35:52
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# Hive存储过程调用存储过程实现教程
## 1. 简介
在Hive中，存储过程是一组可以在Hive中执行的SQL语句的集合。存储过程可以方便地封装复杂的逻辑和重复的操作，并且可以提高性能和代码的可维护性。在本篇教程中，我们将会学习如何在Hive中实现存储过程调用存储过程的功能。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现Hive存储过程调用存储过程的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-09-09 14:05:29
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>存储过程是什么? 存储过程是一种命名的PL/SQL程序块,输入、输出参数数量【0个或多个】，通常没有返回值【也有特殊的情况】。 运行SQL语句时，Oracle是要先编译再执行的；而存储过程是已经编译好的代码，所以被调用或引用时，执行效率非常高。 存储过程被保存在数据库中，但是不能被SQL直接执行或调用，可以通过EXEC
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2023-10-20 15:15:51
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Hive的文件存储格式： 1、textFile textFile为默认格式 存储方式：行存储 缺点：磁盘开销大；数据解析开销大；压缩的text文件，hive无法进行合并和拆分 2、sequencefil
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2023-05-26 14:48:07
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# 如何在 Hive 中实现存储过程
存储过程是一种预先编写并存储在数据库中的 SQL 代码块，它可以在需要的时候被调用和执行。在 Apache Hive 中，虽然它并没有像某些关系数据库那样支持传统的存储过程，但我们仍然可以使用 Hive 的 UDF（用户定义函数）和其他技术来模拟存储过程的功能。
花费一些时间了解在 Hive 中创建和使用 UDF，将为您提供可以“复用”的逻辑块，从而达到存
# 如何实现Hive存储过程
## 概述
Hive存储过程是一种以SQL方式编写的一组有逻辑的语句块，可以在Hive中进行复杂的数据处理和数据转换。本文将介绍使用Hive存储过程的步骤和相关代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个Hive数据库 |
| 步骤二 | 编写存储过程 |
| 步骤三 | 执行存储过程 |
### 步骤一
原创
2023-07-26 23:03:46
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导读：数据库性能优化最主要的就是SQL优化，SQL优化的关键离不开三点：表的连接方式、访问路径和执行顺序，本文重点介绍几种常见的连接方式。多表关联查询，查询优化器的执行步骤具体如下。1）访问路径：查询语句中涉及多个对象，可以基于成本确定每一个对象数据的检索方式，是选择全表扫描还是索引访问等。2）连接方式：结果集之间的关联方式，主要包括嵌套循环、哈希连接、排序合并连接等。优化器对结果集之间连接方式的
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2023-07-21 14:11:29
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