由于磁盘坏道或者是内存问题等硬件上的原因，有时候会导致数据库的数据文件的一些数据块的损坏，使得某些表不能正常访问，本文谈一下PostgreSQL数据块损坏时候，表数据的恢复方法 PostgreSQL采用一个表存放在一个或者多个物理文件，所以数据块的损坏一般只会影响到一个表，使得该表的数据不能查询或者是备份，下面是一个常见的异常的例子：# select * fro
本主题介绍如何使用 SQL Server 或 SQL Server Management Studio 在 Transact-SQL中重新组织或重新生成碎片索引。无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作， SQL Server 数据库引擎 都会自动修改索引。 随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息
DBCC DBREINDEX (TableName1,Index_Name1)DBCC DBREINDEX (TableName1,Index_Name2)DBCC INDEXDEFRAG (TableName2,Index_Name3)DBCC INDEXDEFRAG (TableName2,Index_Name4)UPDATE STATISTICS TableName1UPDATE STATI
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2023-10-26 22:27:50
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首先直接在文本控制台执行：【emca不像dbca、netca一样会出现图形化的界面，而
原创
2022-08-19 21:04:44
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SQL索引目录索引基础知识 聚集索引 非聚集索引 认识执行计划 灵活设计数据库 页和区 要想做好索引优化，知道索引的存储结构是至关重要的。谈到存储就需要了解SQL中的页和区的概念: SQL中存储数据的基础单位就是页，一个页大小为8K，数据库可以将数据从逻辑上分成页，磁盘
最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。 CREATE TABLE mytable (
id serial primary key,
category_id int not null default 0,
user_id int not null default 0,
adddate int not null defaul
B树索引是最为常用的索引，create index idx1 on xxx就是创建的B树索引。在平常工作和案例中，对于index经常会有rebuild操作，也就是索引重建1.那么索引重建的原因和目的是什么？2.什么时候应该重建索引？要回答上面的问题，我们需要先了解什么是B树索引B树索引结构：（图片来自《基于Oracle的SQL优化》）B树索引的结构特性：1）访问B树索引必须从根节点开始，从根节点到
在讲索引之前我们先讲一个小事例 小波是一个图书馆A当管理员，这个图书馆所有入馆的书直接摆在了架子上，没有任何的分类和区分，小波很高兴，因为这可以节省大量的时间，但是有一天有个读者要借《Python入门到放弃》这本书，小波花了一整天把所有的书找了一遍，累的八行。 于是乎小波跳槽到了另外一家图书馆，这家图书馆就比较厉害了，所有入馆的书都要分类，并且编号放入书架，小波一开始很不开心，这太浪费时间了，但是
declare @dbccstring nvarchar(1000)
declare @tablename varchar(100)
declare cur_index cursor
for
select name as tblname
from sysobjects
where xtype='u'
order by tblname
for read only
open cur
原创
2013-04-16 20:33:43
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SQL Server 2005联机重新生成索引 索引是影响数据库查询性能的重要数据结构，索引碎片的积累会导致数据库查询性能的下降。本文将对解决这一问题的两个方法进行比较，并通过实例来着重介绍如何执行联机重新生成索引操作。
索引是数据库引擎中针对表(有时候也针对视图)建立的特别数据结构，用来帮助查找和整理数据。索引的重要性体现在能够使数据库引擎快速返回查询结果。当对索引所在的基础数据表进行修
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2023-10-20 22:38:09
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首先建立测试表及数据：SQL> CREATE TABLE TEST AS SELECT CITYCODE C1 FROM CITIZENINFO2;
Table created
SQL> ALTER TABLE TEST MODIFY C1 NOT NULL;
Table altered
SQL> SELECT COUNT(1) FROM TEST;
COUNT(1)
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Oracle Database-Enterprise Edition-版本8.1.7.0和更高版本本文所含信息适用于所有平台本文将重点概述重建索引的各种影响。我们通常会定期重建索引，但事实上，判断索引重建是否有用一般并不以统计数字为基础，而且很少保留索引的重建历史记录。本文将重点概述重律索引的各种影响。我们通常会定期重建索引，但事实上，判断索引重建是否有用一般并不以统计数字为基础，而且很少保留索引
如何重建sql数据库索引
自己做个记号：
压缩数据库：
--清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
--截断事务日志：
BACKUP LOG 库名 WITH NO_LOG
--收缩数据库
DBCC SHRINKDATABASE(库名)
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精选
2012-10-15 18:19:15
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1、应用背景在日常工作开发中，在MySQL中，如果我们对大表频繁进行insert和delete操作，那么时间一长，这个表中会出现很多"空洞"，也就是表碎片。碎片产生的原因是insert随机值作为主键id，会产生很多数据页分裂操作；而delete掉一些排列有序的主键值，这些被delete的空间不会直接释放，而是仅仅进行delete的标记，这些空间如果不能被利用，那就会变成"空洞"。2、重建表关于重建
索引 文章目录索引索引的优缺点主键,外键创建索引自动增长序列mysqloracle创建视图 索引的优缺点优点：创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时
铺垫知识点：数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序多数情况下，数据库读取频率远高于写入频率，索引的存在 为了读取速度牺牲写入速度页 为最小单位 8kb区 物理连续的页（8页）的集合内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之 碎片的产生：有一个表里有8条数据，已经将一页填满，这个时候要插入第九条数据，页也
24.2. 日常重建索引
在某些情况下值得周期性地使用REINDEX命令或一系列独立重构步骤来重建索引。已经完全变成空的B树索引页面被收回重用。但是，还是有一种低效的空间利用的可能性：如果一个页面上除少量索引键之外的全部键被删除，该页面仍然被分配。因此，在这种每个范围中大部分但不是全部键最终被删除的使用模式中，可以看到空间的使用是很差的。对于这样的使用模式，推荐使用定期重索引。对
索引是数据库引擎中针对表(有时候也针对视图)建立的特别数据结构，用来帮助查找和整理数据。索引的重要性体现在能够使数据库引擎快速返回查询 结果。当对索引所在的基础数据表进行修改时(包括插入、删除和更新等操作)，会导致索引碎片的产生。当索引的逻辑排序和基础表或视图的物理排序不匹配时， 就会产生索引碎片。随着索引碎片的不断增多，查询响应时间就会变慢，查询性能也会下降。在SQL Server 200
一、何时需要重建索引表上频繁发生update,delete操作；表上发生了alter table ..move操作（move操作导致了rowid变化）。二、判断某索引是否应被重建1、索引重建是否有必要，一般看索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，对索引进行结构分析：SQL> analyze index index_name validat
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2023-07-28 10:50:54
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SQL优化求大神指点DBCC SHOWCONTIG('表名') --词语句可以查询出表此时的状态扫描页数表或索引的页数。扫描扩展盘区数表或索引中的扩展盘区数。扫描密度 [最佳值:实际值]最佳值是指在一切都连续地链接的情况下，扩展盘区更改的理想数目。实际值是指扩展盘区更改的实际次数。如果一切都连续，则扫描密度数为 100；如果小于 100，则存在碎片。扫描密度为百分比值。逻辑扫描碎片对索引的叶级页扫
