1.1 学习之初学习的目的，高薪高薪高薪！之前已经学习过一些基础的知识了，对centos系统有一定的了解了。1.2 约定学习期间，坚持以下：1.每天至少学习5个小时（看书，看猿课，做笔记总结）2.坚持每天必回复专贴和更新博客3.早睡早起，保持好的精神学习4.几个月后，我要拿1万的薪水1.3 认识linuxLinux是类Unix的一款操作系统，Linux是开源的，免费使用和传播，多用于服务器领域，数
VMware的配置步骤1.安装的第一步2.点击文件-->选择新建虚拟机。如下图3.选择自定义（高级），之后选择下一步。如下图4.之后直接点击下一步即可，之后如下图5.选择稍后安装操作系统之后点击下一步，如下图6.在此页面下客户机操作系统选择Linux,版本则可以点击下拉列表选择想要安装的linux版本。之后点击下一步，如下图7.自己写完虚拟机的名称之后，点击下一步即可，如下图8.之后可以选择
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2024-09-06 05:50:14
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了解一下加载AB和实例化操作对应的内存变化，有助于我们更好的理解内存管理很经典的对称造型，用多少释放多少。这是各阶段的内存和其他数据变化 说明:初始状态AssetBundle.Load文件后 ==》 内存多了文件镜像，Memory+4.4MB，Total Object和Assets+1（AssetBundle也是object)载入Texture后 ==》 Memory+4MB，因为多了
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，此时就需要执行释放内存（清理缓存）的操作了。Linux系统的缓存机制是相当先进的，他会针对 dentry（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换）、Buffer Cache（针对磁盘块的读写）和Page Cache（针对文件inode的读
原创
2022-08-31 20:50:26
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# Android Studio 占满内存实现教程
## 简介
在开发Android应用时，Android Studio是一款非常重要的开发工具。但是，有时候我们可能会遇到需要占满内存的情况，以测试应用在低内存环境下的表现。本文将介绍如何在Android Studio中实现占满内存的操作。
## 流程图
下面是实现占满内存的流程图：
```mermaid
graph TD
A[配置Andro
原创
2023-10-08 05:28:58
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# Java内存占满问题排查与解决
在开发Java应用程序时，经常会遇到Java内存占满的情况。当Java应用程序占满内存时，可能会导致程序运行缓慢甚至崩溃。本文将介绍如何排查Java内存占满的问题，并提供一些解决方法。
## 排查内存占满问题
### 查看内存占用情况
首先我们需要查看Java应用程序的内存占用情况。可以使用JDK自带的工具jconsole或jvisualvm等来监控Ja
原创
2024-05-23 03:59:05
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分布式锁的几种实现方式目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们，任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景
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2024-10-18 12:30:48
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# 解析VSCode Python占满内存问题
在使用VSCode编辑器进行Python开发时，有时会出现占满内存的情况，导致编辑器运行缓慢甚至崩溃。这可能是由于代码中存在内存泄漏、无限循环或者其他性能问题所致。在本文中，我们将探讨如何定位和解决这些问题。
## 定位内存占用问题
首先，我们需要定位到代码中导致内存占用过高的问题。一种常见的方法是使用Python内置的`memory_prof
原创
2024-05-11 07:08:31
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经常会遇到这样的场景：测试环境磁盘跑满了，导致系统不能正常运行！此时就需要查看是哪个目录或者文件占用了空间。常使用如下几个命令进行排查：df, lsof，du。通常的解决步骤如下：1. df -h 查看是哪个挂在目录满了，常常是根目录/占满[root@test ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/vda1 50G 25
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2024-05-30 12:10:48
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今天打开库时出现问题，原来是空间占满（前两天回家了，回来后发现库起不来，咳，一个小问题反应大思考）
报错如下：
SQL> startupORACLE instance started.
Total System Global Area 285212672 bytesFixed Size &
原创
2009-12-08 13:53:11
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The CPUNES的CPU是MOS 6502(1.79MHz). 6502设计于1975年的八位微处理器.
这个芯片被广泛应用到许多机器上.事实上,它的改进版65c02今天还在生产中6502的寄存器非常有限(A,X&Y),并且它们都是有着特殊用途的寄存器.然而它的指令
有多种寻址方式."zero page" 模式可以引用到内存的前256个字$0000-$00FF.
这些操作码在执行时只需
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2024-03-07 14:07:43
376阅读
JavaScript函数为什么JavaScript中要设计函数的概念？
程序的本质是解决问题，通过逐条语句的编写可以实现目标。但是，当遇到重复的问题时，再实现一遍逻辑就会使得程序变得臃肿，所以我们需要将相同的问题抽离、包装，并在需要时，能够以最简单的方式使用重复逻辑
JavaScript 函数就是被设计为执行特定代码的代码块。 function add(a,b){
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2024-10-10 08:45:05
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1.Python是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
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测试工作中确实是有一些场景是需要模拟内存占满情况下系统的处理能力的。那么我们如果将系统内存占满呢？以下记录下自己常用的笨方法。 我们都知道redis数据存储是占内存的，那么不断增加redis的存储就能达到这个目的。 下面就是我python向redis写数据的脚本： # 1、读取文件 with ope ...
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2021-09-27 20:15:00
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# javacv堆外内存占满
> *Note: 本文所有示例代码均采用Java语言，并使用Markdown语法标识出来。*
## 引言
在使用JavaCV进行图像和视频处理时，我们经常会遇到堆外内存占满的问题。堆外内存是指Java虚拟机之外的内存空间，它不受Java堆大小的限制。当我们使用JavaCV进行图像和视频处理时，往往需要大量的堆外内存来缓存图像和
原创
2024-01-30 12:26:09
263阅读
本文目录1. Dataset and DataLoader(加载数据的两个工具类)2. Mini-batch 优点3. Epoch，Batch-Size，Iterations4. DataLoader使用5. 定义数据集与加载两种方法构造数据集：应用实例:加载已有的数据集6. num_workers in Windows课堂练习完整代码：结果：练习：kaggle泰坦尼克数据集实现代码：学习资
1. 第一个问题：我们知道JVM中对于静态变量的存储是在方法区中(permGen),那么当我们声明一个类的静态变量并且立即初始化为该变量为一个对象时，该对象是存在哪里的呢？PermGen中是只存了该对象的引用还是将该对象的实际占用空间也存储了？如果对象实际内存在permGen，对于该区往往分配内存较少，岂不是很容易就抛出异常 out of Memery error PermGen space,我想
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2024-07-25 13:58:09
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设置堆大小默认情况下，ElasticSearch告诉JVM使用最小和最大大小为1GB的堆。当转移到生产环境时，配置堆大小以确保ElasticSearch具有足够的堆可用性是很重要的。ElasticSearch将通过xms（最小堆大小）和xmx（最大堆大小）设置分配jvm.options中指定的整个堆。您应该将这两个设置设置设置为相等。这些设置的值取决于服务器上可用的RAM大小：将xmx和xms设置
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2024-04-29 11:24:39
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# 如何实现“java 老年代内存占满 排查”
## 概述
在Java应用程序中，老年代内存占满可能是导致程序性能下降或者OOM（Out of Memory）错误的一个常见原因。本文将指导你如何排查Java 老年代内存占满的问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(观察应用程序性能) --> B(检查老年代内存占用情况);
B --> C(查
原创
2024-03-06 06:52:48
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# PyTorch 加载 Dataset 的内存问题及解决方案
在使用 PyTorch 进行深度学习时，加载大型数据集可能会导致内存占满的情况。这是因为数据集在加载时，通常会一次性将整个数据集读入内存，从而导致内存溢出。本文将探讨这一问题，并提供一些解决方法和代码示例。
## 数据集的加载方式
PyTorch 提供了 `torch.utils.data.Dataset` 和 `torch.u
