Hadoop Hbase理论及实操 Hbase特点HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统；HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断
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2023-08-21 10:27:26
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索引是对数据库表的一列或多列的一种排序结构，是一种物理结构，会占用额外的储存空间。相当于表中数据值的目录。它是指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的优缺点优点：（1）大大加快数据的检索速度; （2）创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; （3）加速表和表之间的连接; （4）在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点
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2024-07-08 20:58:42
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目录HBase数据模型概念描述图解注意数据结构内容NameSpace 命名空间 | 数据库Table 表RowKey 主键Column Family 列簇Column Qualifier 列Timestamp 数据版本Cell 数据 HBase数据模型概念描述HBase 是一个稀疏的、分布式、持久、多维、排序的映射，它以行键（row key），列簇（columnFamily），列名（Column
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2023-08-18 22:01:06
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Oracle的簇与簇表--========================================-- 簇表及簇表管理(Index clustered tables)--======================================== 簇表是Oracle中一种可选、的存储表数据的方法。使用簇表可以减少磁盘I/O，改善访问簇表的联结所带来的资源开销，本文讲述了簇表的原
原创
2021-04-10 00:35:56
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Oracle的簇与簇表 簇表是Oracle中一种可选、的存储表数据的方法。使用簇表可以减少磁盘I/O，改善访问簇表的联结所带来的资源开销，本文讲述了簇表的原理、创建以及管理簇表等。 一、什么是簇表及簇表的特性 1.簇表 由共享相同数据块的一组表组成。在堆表的管理过程中，对于某些表的某些列和另外的表的某些列经常被用来联结使用，可以将这些表的联结列作为共享的公共列而将这些
原创
2021-04-16 21:58:46
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HBase的设计目标是海量，高吞吐存储。数据在底层是基于LSMT那一套的实现(当然分了很多region，支持分布式)。简单来说，要维护一套memstore + 可分裂的filestore的存储，差不多就是：新数据写入/更改先写入WAL，然后进入memstorememstore满了就进filestorefilestore太大了就分裂而这一套机制实现的单位是column family——每个colum
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2023-09-04 15:27:28
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聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。当表有聚簇索引的时候，它的数据行实际存放在索引的叶子页（leaf page）中。术语“聚簇”表示数据行和相邻的健值紧凑地存储在一起。因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。聚簇索引的存放如下图： 由上图注意到，叶子页包含了行的全部数据，但是节点页只包含了索引列。在这张图中，索引列包含的是整数值。聚簇索引默
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2023-08-19 18:48:10
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微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……(一)深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(noncluste
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2024-04-23 17:44:25
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参考：
http://www.searchtb.com/2011/01/understanding-hbase.html
Hbase是bigtable的开源山寨版本，是建立的hdfs之上，提供
高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统
。
它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键
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2023-07-24 15:15:34
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HBase的体系结构 逻辑结构 表（table） 划分数据集合的概念，和传统的db中的表的概念是一样的。 行健(RowKey)： 一行数据的唯一标示，要想操作(read/write)一条数据,必须通过行健，其在hbase底层都是使用字节数组进行存放，所以方
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2023-07-12 20:43:50
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1、hbase为列存储数据库，数据存取方式为（table,rowkey,family,column,timestamp)--->value; 由于采用列方式存储数据，family与基本的数据存储文件相对应，一张表可由若干family组成，family需要相对稳定，在创建数据表时，需要合理规划，尽量不要在创建表以后频繁更改；
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2023-07-12 09:38:17
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一、聚簇概念定义二、创建聚簇三、创建聚簇表三、创建聚簇索引四、删除聚簇
原创
2023-05-24 10:10:00
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HBase表设计概述HBase的表设计将会直接影响：HBase表使用的效率及便利性，并且 HBase的表的结构一旦确立下来之后很难更改,所以在创建HBase表时，需要对表结构进行设计。HBase中的表设计主要设计的是：行键 和 列族HBase表中的列族设计在设计HBase表时,列族不宜过多,越少越好,官方推荐不要超过3个。经常要一起查询的数据不要放在不同的列族中,尽量减少跨列族的数据访问。如果根据
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2023-07-14 22:10:44
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# MySQL创建聚簇索引和非聚簇索引
在数据库管理中，索引是提高查询效率的关键。MySQL支持两种主要类型的索引：聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）。本文将详细探讨这两种索引的特点、创建方式，以及使用的场景。
## 1. 聚簇索引
聚簇索引是一种将数据以物理顺序存储在表中的索引，通常以主键作为聚簇索引。由于数据存储的顺序与索引的
原创
2024-09-01 06:19:57
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1. 进入HBase 的控制端（可以在任意一台机器上启动，只要其配置和HMaster 的配置一样）： hbase shell
进入后，出现类似下面的提示符： hbase(main):002:0>
2. 输入 help ， 可以列出所有的命令。
得到某个命令的详细用法： help "create"
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2023-07-12 09:36:31
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在HBase中，数据是按Column Family来分割的，同一个Column Family下的所有列的数据放在一个文件（为简化下面的描述在此使用文件这个词，在HBase内部使用的是Store）中。 为什么要这样子做呢？HBase本身的设计目标是支持稀疏表，而稀疏表通常会有很多列，但是每一行有值的列又比较少。 如果不使用Column Family的概念，那么有两种设计方案： 1.把所有列的数据放在
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2023-07-02 22:35:15
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文章目录术语TableRowColumn Family（列簇或列族）ColumnColumn QualifierCellTimestamp标识设计要点hbase与关系型数据库对比设计时考虑因素设计要点行键rowkey设计列簇设计列簇属性总结 术语TableHbase的table由多个行组成。Row一个行在Hbase中由一个或多个有值的列组成。Row按照字母进行排序，因此行键的设计非常重要。这种设
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2023-09-20 06:56:13
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mysql 索引的数据结构：hash 和B+树 都是B+树的数据结构： 聚簇：将数据与索引存放在了一起，并且是按一定顺序组织的，找到索引也就找到了数据，数据的物理存放顺序与索引顺序是一一对致的 非聚族索引：叶子节点不存储数据，存储的是数据行地址，也就是说根据索引查找到数据行的位置再取磁盘查找 数据，
原创
2022-06-27 11:00:18
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Hbase特点HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统；HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。H
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2023-07-20 20:15:36
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六、HBase的表设计
HBase表的设计 会直接影响hbase使用的效率 和 使用的便利性
HBase表的设计 主要是 列族的设计 和 行键的设计
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2023-07-12 09:47:11
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