--自定义数据集 select 'dual' name,'abc' type from dual connect by level<=6 select regexp_substr('1、2、3、4、5、6', '[^、]+', 1, level) num, regexp_substr('t、ss、3 ...
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2021-09-22 17:44:00
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oracle自定义数据集，connect by小例子
原创
2023-02-28 02:25:15
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文章目录pytorch接口设置编译的方式在运行是调用的形式要点如何自己编写使用CUDA的函数PointNet++Faster-RCNNPVCNN 目前，3D的网络，尤其时point-based的网络，很多模块在pytorch中都没有官方实现，这就需要我们自己写。例如PointNet++中的FPS，group，query等函数。之前也只是用过，对其的修改也限于python层面，这次，就好好探究一下
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2023-09-08 14:54:19
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# PyTorch自定义数据集
## 简介
PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。在PyTorch中，我们可以使用自定义数据集来加载和处理自己的数据。自定义数据集允许我们以适合我们的特定任务的方式加载和预处理数据。本文将介绍如何在PyTorch中创建和使用自定义数据集，以及一些常用的数据预处理技术。
## 自定义数据集的创建
要创建自定义数据集，我们可以继承PyT
原创
2024-01-29 11:18:39
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目录informer相关模型数据集划分模型参数跑通自定义数据集预测结果可视化informer相关 论文：https://arxiv.org/a
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2023-10-31 14:21:00
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import torch
# 引入torch.nn并指定别名
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
#这个包中包含了神经网络中使用的一些常用函数
'''
PyTorch中已经为我们准备好了现成的网络模型，
只要继承nn.Module，并实现它的forward方法，
PyTorch会根据autograd，自动实现backward
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2023-12-24 08:53:34
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# 实现“mysql 自定义函数 数据集”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现“mysql 自定义函数 数据集”。这个过程需要一定的技术知识和经验，但只要按照步骤逐步进行，你一定可以成功实现。首先，我将给你展示整个流程的步骤，然后逐步解释每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程步骤
以下表格展示了实现“mysql 自定义函数 数据集”的整个流程步骤：
```m
原创
2024-04-23 05:59:33
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Yolov4环境搭建这里的环境与yolov3大致相同，差别主要在pre-train weights和conv连接Cloning and Building Darknetclone darknet from AlexeyAB’s famous repository,git clone https://github.com/AlexeyAB/darknetadjust the Makefile to
原创
2023-01-03 18:42:41
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本篇博客旨在实现pytorch读取图片并自定义图片数据集 图像加载方法 主流的图像加载方法主要有三种 下表中xxx表示图片的路径 库 函数/方法 返回值 图像像素格式 像素值范围 图像矩阵表示 skimage io.imread(xxx) numpy.ndarray RGB [0, 255] (H ...
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2021-10-04 21:07:00
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目录1 环境搭建2 数据集构造voc格式数据的构造2.1 labellmg给数据画框得到xml格式文件2.2 将样本打乱划分训练集等，生成txt文件2.3 将对应图片名称的txt文件生成指向对应图片路径的txt文件2.4 将xml格式的标注转化成txt形式的标注3 制作对应的coco数据集格式3.1 coco下创建image和labels文件夹，分别放所有图片和标准化后的所有labels3.2
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2024-10-18 21:16:40
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CDA数据分析师 出品尽管成熟的算法和开源代码库可供机器学习从业人员广泛使用，但使用足够的数据去应用这些技术仍然是一个核心挑战。现在让我们了解如何利用scikit-learn和其他工具来生成适合优化和微调模型的综合数据。— Kevin Vu越来越明显的是，谷歌，Facebook和微软等大型科技巨头对最新的机器学习算法和软件包非常慷慨（它们免费提供这些），因为目前算法世界的入门门槛很低。开源社区和工
简述Pytorch自定义数据集方法，应该是用pytorch做算法的最基本的东西。 往往网络上给的demo都是基于torch自带的MNIST的相关类。所以，为了解决使用其他的数据集，在查阅了torch关于MNIST数据集的源码之后，很容易就可以推广到了我们自己需要的代码上。 文章目录简述QuickStart补充说明数据预处理np.ndarrayPIL.Image关于图片一个导入图片的demo 具体操
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2023-08-08 09:49:30
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官网的mnist和cifar10数据之后，笔者尝试着制作自己的数据集，并保存，读入，显示。 TensorFlow可以支持cifar10的数据格式， 也提供了标准的TFRecord 格式，而关于 tensorflow 读取数据， 官网提供了3中方法 1 Feeding： 在tensorflow程序运行的每一步， 用Python代码在线提供数据 2 Reader ： 在一个计算图（
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2024-01-30 06:37:52
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函数用于返回特定数据。执行时得找一个变量接收函数的返回值;
语法如下：
无参：
create or replace function 函数名 return 返回类型 is Result 数据类型; --变量声明  
原创
2013-04-10 18:22:53
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TYPE siteType is record ( id varchar(32), name s_merchant_site.zdmc%type,
原创
2022-02-18 13:42:38
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oracle自定义splitstr有时候我们需要将('a,b,c,d')字符分割开，这个时候就需要oracle自定义一个splitstr函数，操作起来非常简单，执行下面的function就可以了。CREATE OR REPLACE FUNCTION SPLITSTR(P_STRING IN VARCHAR2,
P_DEL
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2021-04-28 21:38:24
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TYPE siteType is record ( id varchar(32), name s_merchant_site.zdmc%type, zdbh s_merchant_site.zdbh%type ); site siteType; select id,name,zdbh into site from s_product_plan_...
原创
2021-08-25 10:44:15
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文章目录一、函数的创建、调用和权限1、创建函数2、函数的调用3、函数的权限二、删除自定义函数三、应用经验四、版权声明在Oracle数据库中，为了实现特定的功能，可以自定义函数，就像C/C++语言，除了系统的库函数，程序员还会编写很多自定义的函数。一、函数的创建、调
原创
2022-11-22 22:37:36
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oracle函数的格式：create or replace function 自定义函数名[(参数)] return 返回值类型 is 返回值 返回值类型 begin&
原创
2011-09-19 20:20:30
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核心提示：函数用于返回特定数据。执行时得找一个变量接收函数的返回值; 语法如下: create or replace function function_name ( argu1 [mode1] datatype1, argu2 [mode2] datatype2, ........ ) retur...
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2021-08-04 23:31:45
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