一直很好奇，模式识别理论中，常提到的正则化到底是干什么的？在这里真心感谢 迷雾forest 那么费脑组织语言、那么费卡路里打字、那么有责任心的分享！正则化：正则化的目的：防止过拟合！正则化的本质：约束（限制）要优化的参数。关于第1点，过拟合指的是给定一堆数据，这堆数据带有噪声，利用模型去拟合这堆数据，可能会把噪声数据也给拟合了，这点很致命，一方面会造成模型比较复杂（想想看，本来一次函数能够拟合的数
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2024-10-20 11:41:46
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ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似
2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似
3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似
4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似
它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同，
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2012-02-25 15:04:55
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在 Oracle 中 regexp_like 只能用于条件表达式，和 like 类似；而在 PostgreSQL 没有regexp_like 函数；与之等价的函数有 regexp_match一、regexp_matchregexp_match(string, pattern[, flags ])函数返回一个从匹配POSIX正则表达式模式中获取的所有子串结果的text数组。参数flags是一个可选的
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2021-05-08 16:55:35
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/*ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同，但是它们使用POSIX 正则表达式代替了老的百分号（%）和通配符（_）字符。POSIX 正则表达式由标准的元字符（metacharacters）所构成：'^' 匹配输入字符串的开始位置，在方括号表达式
原创
2021-08-06 16:38:40
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如何实现Java的regexp_like函数
介绍
正则表达式是一种强大的工具，用于在字符串中匹配模式。Java中的regexp_like函数可以用于判断一个字符串是否与给定的正则表达式匹配。本文将指导你如何在Java中实现这个函数。
流程
下面是实现Java的regexp_like函数的步骤：
步骤编号 | 描述
--- | ---
步骤1 | 创建一个正则表达式对象
步骤2 | 使用正则
原创
2024-01-10 08:48:46
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/*ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同，但是它们使用POSIX 正则表达式代替了老的百分号（%）和通配符（_）字符。POSIX 正则表达式由标准的元字符（metacharacters）所构成：'^' 匹配输入字符串的开始位置，在方括号表达式
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2011-02-22 11:20:00
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regexp rlike not rlike 今天在上班的时候突然遇到了一个问题，C+组的同事要删除mysql里面的一些特殊数据，想要正则进行匹配。于是问我，没想到还真的把我难住了，问题如下： CDN项目中有关域名数据有如下情况: +------------+| id |+------------+| 1a.wangwei ||
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2024-01-14 19:42:18
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如何使用 StarRocks 实现 regexp_like 函数
## 引言
在数据处理的过程中，经常需要进行模式匹配，判断一个字符串是否符合某种模式。在 StarRocks 数据库中，可以使用 `regexp_like` 函数来实现正则表达式匹配，从而实现字符串模式匹配的功能。本文将介绍如何使用 StarRocks 实现 `regexp_like` 函数，并提供详细的代码示例。
## 整体流
原创
2024-01-16 00:44:53
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oracle regexp_like介绍和例子学习了：http://www.cnblogs.com/einyboy/archive/2012/08/01/2617606.htmlORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：
1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似
2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似
3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似
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2021-06-03 13:44:03
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关于like后面的条件，Oracle提供了四种匹配模式：1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三
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2018-08-30 16:51:00
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1.情景展示 oracle和mysql关于正则表达式和对应的函数都一样。 正则表达式符号介绍： '^' 匹配输入字符串的开始位置，在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。 '$' 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 $ 也匹配 '\n'
原创
2023-03-01 16:11:20
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在使用regexp_like函数对数据库中表记录的中文字段进行正则匹配的过程中，出现了不起作用的情况。一、背景表记录如下：我想筛选出以德州分公司.开头，以分公司结尾的记录，也就是期待的输出如下：二、尝试尝试了两种方法结果都没有输出：方法1此方法理论上可行，但是在我的会话窗口没有期待的输出，原因见下面的分析。select *
FROM SF_GROUP T
where regexp_l
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2023-12-31 15:42:12
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一、ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似
2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似
3，REGEXP_SUBSTR ：与SUBSTR的功能相似
4，REGEXP_REPLACE ：与REPLACE的功能相似
它们在用法上与Oracle SQL 函数LIKE、INSTR、SUBSTR 和REPLACE 用法相同，
但是它
通过重新排列索引行和页面使物理和逻辑顺序相符来解决索引中的碎片，为了减少外部碎片，可以物理重排索引的叶子页面使其遵循索引逻辑顺序。1.卸载并重建索引卸载并且重建索引是最大限度的减少索引。这样完全为索引建立了新的页面并且用现有的数据填充这些页面。但不幸的是这样的缺点：阻塞，该方法增加了系统的开销。丢失索引，因为索引被卸载并且在等待重建的，对该表的查询将没有可用索引，这可能导致性能下降，索引因此会被计
oracle正则表达式regexp_like的用法详解 oracle正则表达式regexp_like的用法详解 /*ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个：1，REGEXP_LIKE ：与LIKE的功能相似2，REGEXP_INSTR ：与INSTR的功能相似3，REGEXP_SUBST
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2016-05-26 16:24:00
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订阅专栏 --基本用法，是否包含某字符串 =like %36% select * from k_micfo where regexp_like(loginid,'36'); if regexp_like(str,'^[0-9\.]+$') --只包含数字0-9，,小数点. --oracle判断字段是 ...
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2021-07-30 15:50:00
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正则表达式高级用法(分组与捕获) 分组的引入： 对于要重复单个字符，非常简单，直接在字符后卖弄加上限定符即可，例如 a+ 表示匹配1个或一个以上的a，a?表示匹配0个或1个a。这些限定符如下所示： X ?X ，一次或一次也没有X *X ，零次或多次X +X ，一次或多次X
Oracle使用正则表达式离不开这4个函数：1、regexp_like2、regexp_substr3、regexp
原创
2022-10-07 17:31:19
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oracle中正则表达式相关函数regexp_like简介
前面介绍了oracle中正则表达式构成的元数据，但仅仅知道元数据是不够的，oracle中的正则表达式是结合其特定的4个函数使用的，其中用的最多的就是现在要介绍的的这个函数：regexp_like
regexp_like函数的基本构成是：regexp_like(x,pattern[,match_option])其基本功能是在x中
原创
2021-06-16 18:43:21
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# MySQL中使用regexp_like检验yyddmm格式
在进行数据处理和分析时，经常需要对数据进行格式验证。在MySQL中，可以使用`regexp_like`函数来实现正则表达式匹配，从而进行格式验证。本文将介绍如何使用`regexp_like`函数来检验yyddmm格式的日期数据。
## yyddmm格式说明
yyddmm格式是一种简单的日期格式，其中yy表示年份的后两位数字，dd
原创
2024-03-02 06:48:19
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