这个查询在【用xxId和Parent_xxId存储的树】的表中,用的比较多。 每次都记不住,记录一下。 with t as ( select level=1,* from GuPiaoGaiNian where GaiNianID = 'G000542' union all select level ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-09-08 07:53:00
                            
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            使用ADO.NET访问Access2007的数据库,执行SQL语句: select xxid, username, department, Ipadr, mailbox, telephone mobilephone, company, position, Job, job content, uid, ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 业务需求某业务表a 数据量大约4.7亿,单表物理大小为370G,其中某些指定xxid='xxx'值的记录大约2亿。受限于磁盘空间比较紧张,需要对在无索引的情况下删除无效数据。如何优雅的删除呢?二 思路2.1 xxid本身有索引存在索引的情况下就比较简单,直接利用索引进行删除,写一个for 循环语句 每次删除500行,每次判断delete 影响的行数可以累加计算删除了多少行,直到删除结果为0行。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-16 15:42:49
                            
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            为什么chaneTab调用后,这个Tab都消失了? 因为li和table都用同一个ID所以,其中有一个步骤是清空表;$("#XXid").remove,连带着把那个li(tab)也一并给删除了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            某业务表a 数据量大约4.7亿,单表物理大小为370G,其中某些指定xxid='xxx'值的记录大约2亿。受限于磁盘空间比较紧张,需要对在无索引的情况下删除无效数据。如何优雅的删除呢?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-20 14:27:15
                            
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            获取注入点的方法不外乎两种:手工寻找和利用注入工具寻找。对于前者,多数是用搜索引擎来找特定的网址(形如xxx.asp?xxid=),对于后者,则是针对具体某个站点用注入工具扫描注入点。不过,你有没有考虑过把这两种方法结合起来使用呢?我就倾向于二者的组合使用,方法如下: 
    在阿D注入工具中的“扫描注入点”功能模块的地址栏里输入并转到google的网址,选择“高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            感谢这位哥的思路。这个问题很常见,基本所有app都会遇到这个问题。但是很多开发者都没有处理。问题的起因:我的app在进入后台后一段时间,可能被系统干掉了,然后通过多任务键,或者图标再点进去操作,出现xxId为null经过一番探索发现:app在被系统干掉后,重新进入,是会实例出所有的界面(因为他们都重写了onsaveInstance方法),但是这个界面所有的变量都变为null了(如果没有自己保存的话            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 23:25:20
                            
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            前言最近学完Python,写了几个爬虫练练手,网上的教程有很多,但是有的已经不能爬了,主要是网站经常改,可是爬虫还是有通用的思路的,即下载数据、解析数据、保存数据。下面一一来讲。1.下载数据首先打开要爬的网站,分析URL,每打开一个网页看URL有什么变化,有可能带上上个网页的某个数据,例如xxID之类,那么我们就需要在上一个页面分析HTML,找到对应的数据。如果网页源码找不到,可能是ajax异步加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  首先先说下表单提交吧,要提交表单那么就得先收集表单数据(至于验证这个我就不说了,要说留下下次吧),有了jquery取个html的值还是简单$("xxid").val()等就完了,但如果一张表单收集的数据很多,像这样的表单又有很多张,那用此方法肯定麻烦死,并且容易眼花录错。所以,我们就可以简单的来定义一个收集规则,如在要回传到服务器的数据表单控件,可以做个标            
                
         
            
            
            
            最近学完Python,写了几个爬虫练练手,网上的教程有很多,但是有的已经不能爬了,主要是网站经常改,可是爬虫还是有通用的思路的,即下载数据、解析数据、保存数据。下面一一来讲。1.下载数据首先打开要爬的网站,分析URL,每打开一个网页看URL有什么变化,有可能带上上个网页的某个数据,例如xxID之类,那么我们就需要在上一个页面分析HTML,找到对应的数据。如果网页源码找不到,可能是ajax异步加载,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-27 15:20:37
                            
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            多维数据集多维数据集最简单的结构是一个事实表和多个维度表,事实表主要是由维度外键和度量值组成,维度表由n个键值对组成(如xxID、xxName)最简单的理解就是立方体,事实表是核心,维度表则包裹事实表组成立体表面,对立方体进行切面则意味着从不同角度看事实维度是可以被共用的,例如基本上一个多维库只有一个时间维度维度表其实很纯洁,千万不要将其复杂化,以时间维度为例,大家会认为日期与具体的时分秒就是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-24 09:40:04
                            
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