# 实现 "mysql 大表连小表" 的步骤
## 简介
在数据库中，我们常常需要通过关联多个表来获取所需要的数据。当涉及到大表和小表的关联查询时，我们需要采取一些优化策略以提高查询效率和避免性能问题。本文将介绍如何实现 "mysql 大表连小表" 的操作步骤，以及每一步所需的代码和注释。
## 步骤
### 步骤1：创建索引
首先，我们需要在大表和小表中创建索引。索引可以加速查询操作，提高
原创
2023-11-21 11:05:26
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在现代的应用程序开发中，数据库常常成为瓶颈，特别是在进行复杂查询时。尤其是大表连接小表的场景，非常容易导致性能问题。在这篇博文中，我们将一起探讨如何有效解决MySQL中大表连接小表所带来的挑战。
### 问题背景
在一个电商平台中，用户访问量逐渐增长，订单的数据表(`orders`)已达到数千万行。同时，有一个较小的用户表(`users`)，大约只有几万行。每当我们执行如下查询时：
```s
in 和existsin是把外表和内表作hash join连接，而exists 是对外表作nested loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（
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2023-12-20 09:58:35
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在处理“大表与小表”联接的问题时，特别是在使用 Hive SQL 时，我们需要深入探讨该过程的各个方面。从协议背景到性能优化，再到逆向案例分析，这篇博文将逐步描绘出整个解决方案。
首先，在协议背景部分，Hive SQL 提供了一种高效的数据处理框架，特别是针对大规模数据集的分析。与传统的大数据处理工具相比，Hive 更侧重于简化数据查询和优化性能。通过将小表与大表进行联接，可以在分析数据时减少计
我的理解是，要明白原因，就要先知道inner join的原理inner join 优化小表驱动大表介绍在数据库查询中 SELECT * FROM 小表 INNER JOIN 大表 ON 小表.id=大表.id 效率高于 SELECT * FROM 大表 INNER JOIN 小表 ON 小表.id=大表.id 前者时间更短！inner join 原理 AND 小表驱动大表的原因其实其他join也是
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2023-09-20 05:04:42
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背景：根据甲方要求，需要对大数据平台指定表(hive、impala表)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新，然后把表同步到Oracle。先更新大数据平台上的表，再把更新完成的表同步到Oracle。hive有8张表更新，其中4张大表【分区表】（数据量分别为：1038738976、260958144、25860509、2867005），另外4张小表(几万、二十几
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2023-11-10 11:14:03
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1.nl连接，请用在局部扫描额场景nl第一步优化：驱动表限制条件有索引第二步：被驱动表的连接条件有索引第三步：确保小结果集先驱动2.hash连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：小结果集驱动第三步：尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：连接条件索引消除排序（排序本身有序）只能消除一边的排序，根本不可能消除两边的排序。（oracl
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2023-10-26 17:26:14
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ORACLE多表关联ORACLE外链接案例：关键条件ON与WHEREWHERE影响了谁总结ON与WHERE ORACLE外链接ORACLE常用的外连接LEFT JOIN //左外连接
RIGHT JOIN //右外连接关于外连接使用一定要谨慎小心 ON 与WHERE 通过一个实际的情况做一下总结行描述案例：我是抽出来的一部分数据做个DEMO样例 1.主业务表线路站点表 我导入了2条线路52条站点
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2024-04-11 10:14:28
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大小表区分按照数据量的大小区分； 通常对于小表，Oracle建议通过全表扫描进行数据访问，对于大表则应该通过索引以加快数据查询，当然如果查询要求返回表中大部分或者全部数据，那么全表扫描可能仍然是最好的选择。从V$SYSSTAT视图中，我们可以查询得到关于全表扫描的系统统计信息： SQL> col n
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2019-08-13 00:09:00
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备注:测试数据库版本为MySQL 8.0 文章目录一. Nested Loop Join算法1.1 普通的Nested Loop Join算法1.2 Block Nested-Loop算法1.3 Batched Key Access 算法二.Hash Join三.表连接实例3.1 Nest Loop Join3.2 hash join参考: 一. Nested Loop Join算法1.1 普通的
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2024-06-25 22:19:23
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文章目录0 写在前面1 语法说明2 SQL准备3 举例说明3.1 内连接3.2 左连接3.3 右连接4 写在最后 0 写在前面实际业务中，查询数据库大多都是多表链接查询，所以MYSQL的连接的使用非常重要。 连接有三种:INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。RIGHT JOIN（右连
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2023-08-07 17:15:31
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数据库表连接方式分析ORACLE优化 2009-07-14 16:06 阅读17 评论0 字号： 大大 中中 小小 表的连接是指在一个SQL语句中通过表与表之间的关联，从一个或多个表检索出相关的数据。连接是通过SQL语句中FROM从句的多个表名，以及WHE
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2023-11-16 13:54:07
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三大表与表联接方式1.NESTED LOOPS 嵌套循环2.HASH JOIN 哈希联接3.SORT MERGE 排序合并联接 1.NESTED LOOPS 嵌套循环 嵌套循环的本质是将外部数据集连接到内部数据集，对于外部数据集中与单表谓词匹配的每一行，数据库将检索内部数据集中满足连接谓词的所有行。工作原理:&nbs
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2023-08-17 12:57:20
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基本含义：连接就是指两个或2个以上的表（数据源）“连接起来成为一个数据源”。实际上，两个表的完全的连接是这样的一个过程：左边的表的每一行，跟右边的表的每一行，两两互相“横向对接”后所得到的所有数据行的结果。注意：连接之后，并非形成了一个新的数据表，而只是一种“内存形态”。即本次查询会显示但不会保存，下次需要再连接连接语法的基本语法：from 表1 [连接方式] join 表
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2024-08-17 19:52:59
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在Hive调优里面，经常会问到一个很小的表和一个大表进行join，如何优化。 Shuffle 阶段代价非常昂贵，因为它需要排序和合并。减少 Shuffle 和 Reduce 阶段的代价可以提高任务性能。 MapJoin通常用于一个很小的表和一个大表进行join的场景，具体小表有多小，由参数hiv
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2024-01-20 22:49:19
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一....排序- - 合并连接 （Sort Merge Join（SMJ）） 排序是一个费时，费资源的操作，特别对于大表。基于这个原因，SMJ 经常不是一个特别有效的连接方法，但是如果2 个行源都已经预先排序，则这种连接方法的效率较高。 二...嵌套循环 （Neste
1.SELECT子句中避免使用 " * " ORACLE在解析的过程中, 会将"*" 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。2.减少访问数据库的次数 ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。3.整合简单、无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中
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2024-02-23 19:48:08
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# Hive大数据环境下的表连接操作及优化
在大数据时代，Hive作为Hadoop生态系统中的一个重要组件，提供了对大数据进行存储、查询和分析的能力。在处理大规模数据集时，表连接（join）操作是常见的数据操作之一。本文将介绍Hive中大表与大表、大表与小表的连接操作，并提供一些优化建议。
## 表连接的基本概念
在关系数据库中，表连接是一种将两个或多个表的数据组合在一起的操作。在Hive中
原创
2024-07-28 06:46:29
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Oracle表连接类型：一、嵌套查询 嵌套循环的算法：在嵌套循环连接中，有驱动顺序，驱动表返回多少条记录，被驱动表就访问多少次，嵌套循环连接中无须排序。 嵌套循环可以快速返回两表关联的前几条数据，如果SQL中添加了HINT：FIRST_ROWS，在两表关联的时候，优化器更倾向于嵌套循环。 在嵌套循环连接,要特别注意驱动表的顺序，小的结果集先访问，大的结果集后访问，才能保证被驱动表的访问次数降到最低
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2023-11-09 06:28:55
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1.为什么使用小表驱动大表 小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集 因为连接比较消耗时间 所以，小表写在先查询的地方 select * from employee where id in (select id from department) 2.exists select * from emplo
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2020-07-25 18:40:00
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