一、schema属性介绍<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="">
<table name="tab" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<table name="user1" dataNod
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2024-03-21 09:50:05
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很多时候，诸如在使用datax抄写的时候，我们需要抄写某schmea下的所有的表，如下的SQL可以批量生成所有表的授权语句
原创
2022-08-04 10:01:06
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前面有整理了一篇 Oracle 数据库（database） 与 实例（instance） 的概念及关系整理 。 那接下来就往下整理一个数据库里面的一些其他几个东西之间的奇奇怪怪的关系。一、表空间（Tablespace）讲表空间的话
1.引言 进行软件开发时，有没有这样的需求，每周都要发短信给客户；每天晚上12:00准时生成报表；每天 8：00到10:00 之间进行http请求抓数据包；每隔2分钟调用接口API进行同步数据等等。这些需求有一个共同的点，就是在正确的时间去做一件正确的事，这就是Scheduled Timer要干的。Scheduled Timer 是一个定时器调度，是一个对.net的Timer包装块。 2.
数据文件和日志文件是数据库中最重要的文件。它们是数据存储的地方。每个数据库至少有一个与之相关的数据文件，通常情况下不只一个，有很多。数据在数据文件中是如何组织的？要了解这些内容我们首先必须理解什么是表空间（tablespace）、段（segment）、区（extent）、块（block），这些都是oracle数据库在数据文件中组织数据的基本单元。现在我们来理解这些概念。
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2024-08-08 16:22:58
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Oracle Database 在Oracle中，CREATE SCHEMA语句实际上并不创建一个模式，这是因为已经为在创建用户时，数据库用户就已经创建了一个模式，也就是说在ORACLE中CREATE USER就创建了一个schema，CREATE SCHEMA语句允许你将schema同表和视图关联
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2018-04-09 11:13:00
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上图来自oracle官方文档每个oracle账户,都有一个同名的schema容器. 一个用户有一个缺省的schema，其schema名就等于用户名
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2021-08-24 15:25:39
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1. 版本说明2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持不同的格式，如CSV、Avro、Parquet或ORC。本节描述如何使用内置的连接器在Flink中注
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2024-03-13 15:50:09
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information_schema.columns 对于information_schema.columns，数据库上运行desc information_schema.columns可以看到相应的属性TABLE_CATALOG nvarchar(128) 表限定符。
TABLE_SCHEMA nvarchar(128) 表所有者。
TABLE_NAME nvarchar(
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2024-06-24 16:56:05
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PostgreSQL DaaS设计注意 - schema与database的抉择 作者digoal 日期2016-10-12 标签PostgreSQL , DaaS , 模板 , schema , database , apply delay , standby 背景市面上有一些提供DaaS服务的厂商，例如heroKu，可能有上百万的数据库服务；又比如提供PaaS平台的服务商，数据库也会有很多，同
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2024-06-03 22:30:02
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之前讲过一个ORM框架，了解到Hibernate有许多优点，比如开源、轻量级封装、可扩展性高等优点。但是Hibernate存在着门槛高的问题，开发代价比较高，虽然其功能比较强大，自动化程度较高，但是正是由于其将sql语言进行封装，才导致后期维护比较困难，sql编写不够灵活等问题。因此，Hibernate适用于开发稳定的项目，而不是适合后期维护
在大数据处理领域，Hive作为一个重要的工具，通常用于执行大规模的数据分析任务。但在实际使用中，用户有时会遇到查询表模式（schema）的问题，导致数据分析无法正常进行。本文将系统地探讨如何有效解决“Hive查询table schema”的问题，确保业务的正常运作，并优化查询效率。
### 问题背景
在数据分析的日常工作中，了解表的模式是至关重要的。如果表的结构发生变化，例如字段类型、字段名称
MySQL将记录数据和索引数据分别存放在不同的文件里。其他很多(几乎所有)数据库都将这记录和索引数据存在同一个文件中。我们相信MySQL的选择对于现在更大范围的系统更合适。另一个存储记录数据的方法是将每个字段的信息保存在独立的区域中(例如 SDBM 和Focus)。这当每个查询都要访问不只一个字段的时候会打击性能。由于当访问越多的字段后，性能下降的越厉害，因此我们认为这种模式不适合正常目的的数据库
【INFORMATION_SCHEMA 数据库】是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。元数据：数据库
原创
2021-09-01 11:31:54
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文章目录table schema定义了Flink Table的数据表结构,包括字段名称,类型,同时Table Schema会和Table Format相匹配,在Table数据输入或输出过程中完成Schema的转换但是当Table Input/Output Format和Table
原创
2022-02-15 14:49:21
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文章目录table schema定义了Flink Table的数据表结构,包括字段名称,类型,同时Table Schema会和Table Format相匹配,在Table数据输入或输出过程中完成Schema的转换但是当Table Input/Output Format和Table Schema不一致的时候,都需要相应的Mapping关系来映射注意:用户必须按照Input/Output数据源中...
原创
2021-05-31 18:44:06
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方案（Schema）为数据库对象的集合，为了区分各个集合，我们需要给这个集合起个名字，这些名字就是我们在企业管理器的方案下看到的许多类似用户名的节点，这些类似用户名的节点其实就是一个schema，schema里面包含了各种对象如tables, views, sequences, stored procedures, synonyms, indexes, clusters, and database
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2024-03-23 09:12:01
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Oracle中的Schema和User在产品detail拆分项目中，由于需要将原来的Product表拆分为Product、Product_detail两个表，数据库采取的方法是新建了一个Schema——alibaba1949。对schema不了解，现在也对其进行了一点学习。Oracle数据库中Schema和User的关系是一一对应的，也就是说一个Schema只对应一个User，一个User对应一个
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2024-04-22 13:08:28
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在Kubernetes（K8S）中，我们常常会遇到需要查询集群中的一些信息的情况，而这时就会用到`information_schema`。然而，有时候我们可能会遇到类似"unknow table in information_schema"这样的错误，即在`information_schema`中找不到对应的表。接下来，我将详细介绍如何解决这个问题。
### 解决"Unknow Table in
原创
2024-04-23 20:09:06
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目录1 指定验证规则2 JSON模式(Schema)3 其他查询表达式4 行为4.1 现有文档4.2 接收或拒绝无效文档5 限制6 绕过文档验证7 其他信息 进入MongoDB中文手册（4.2版本）目录 3.2版中的新功能。 MongoDB提供了在更新和插入期间执行模式验证的功能。 1 指定验证规则验证规则是基于每个集合的。 要在创建新集合时指定验证规则，请使用带有validator选项的d
