前面有整理了一篇 Oracle 数据库（database） 与 实例（instance） 的概念及关系整理 。 那接下来就往下整理一个数据库里面的一些其他几个东西之间的奇奇怪怪的关系。一、表空间（Tablespace）讲表空间的话
数据文件和日志文件是数据库中最重要的文件。它们是数据存储的地方。每个数据库至少有一个与之相关的数据文件，通常情况下不只一个，有很多。数据在数据文件中是如何组织的？要了解这些内容我们首先必须理解什么是表空间（tablespace）、段（segment）、区（extent）、块（block），这些都是oracle数据库在数据文件中组织数据的基本单元。现在我们来理解这些概念。
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2024-08-08 16:22:58
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一、schema属性介绍<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="">
<table name="tab" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
<table name="user1" dataNod
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2024-03-21 09:50:05
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1.引言 进行软件开发时，有没有这样的需求，每周都要发短信给客户；每天晚上12:00准时生成报表；每天 8：00到10:00 之间进行http请求抓数据包；每隔2分钟调用接口API进行同步数据等等。这些需求有一个共同的点，就是在正确的时间去做一件正确的事，这就是Scheduled Timer要干的。Scheduled Timer 是一个定时器调度，是一个对.net的Timer包装块。 2.
1. 版本说明2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持不同的格式，如CSV、Avro、Parquet或ORC。本节描述如何使用内置的连接器在Flink中注
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2024-03-13 15:50:09
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PostgreSQL DaaS设计注意 - schema与database的抉择 作者digoal 日期2016-10-12 标签PostgreSQL , DaaS , 模板 , schema , database , apply delay , standby 背景市面上有一些提供DaaS服务的厂商，例如heroKu，可能有上百万的数据库服务；又比如提供PaaS平台的服务商，数据库也会有很多，同
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2024-06-03 22:30:02
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之前讲过一个ORM框架，了解到Hibernate有许多优点，比如开源、轻量级封装、可扩展性高等优点。但是Hibernate存在着门槛高的问题，开发代价比较高，虽然其功能比较强大，自动化程度较高，但是正是由于其将sql语言进行封装，才导致后期维护比较困难，sql编写不够灵活等问题。因此，Hibernate适用于开发稳定的项目，而不是适合后期维护
在大数据处理领域，Hive作为一个重要的工具，通常用于执行大规模的数据分析任务。但在实际使用中，用户有时会遇到查询表模式（schema）的问题，导致数据分析无法正常进行。本文将系统地探讨如何有效解决“Hive查询table schema”的问题，确保业务的正常运作，并优化查询效率。
### 问题背景
在数据分析的日常工作中，了解表的模式是至关重要的。如果表的结构发生变化，例如字段类型、字段名称
在Kubernetes（K8S）中，我们常常会遇到需要查询集群中的一些信息的情况，而这时就会用到`information_schema`。然而，有时候我们可能会遇到类似"unknow table in information_schema"这样的错误，即在`information_schema`中找不到对应的表。接下来，我将详细介绍如何解决这个问题。
### 解决"Unknow Table in
原创
2024-04-23 20:09:06
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目录1 指定验证规则2 JSON模式(Schema)3 其他查询表达式4 行为4.1 现有文档4.2 接收或拒绝无效文档5 限制6 绕过文档验证7 其他信息 进入MongoDB中文手册（4.2版本）目录 3.2版中的新功能。 MongoDB提供了在更新和插入期间执行模式验证的功能。 1 指定验证规则验证规则是基于每个集合的。 要在创建新集合时指定验证规则，请使用带有validator选项的d
文章目录前言Table Cache的作用Table Cache的核心要点：数据访问的一致性Table Cache的样例实现Full Table Cache的实现Partial Table Cache的实现引用前言在数据存储中，比较常见的一种存储形式是以表的形式进行数据的存储。表由一条条的数据记录所构成。当然，我们也会对表内的数据做各种维度的分析或者更新处理等等。而在这些过程中，我们免不了会对这些表
information_schema.columns 对于information_schema.columns，数据库上运行desc information_schema.columns可以看到相应的属性TABLE_CATALOG nvarchar(128) 表限定符。
TABLE_SCHEMA nvarchar(128) 表所有者。
TABLE_NAME nvarchar(
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2024-06-24 16:56:05
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以下脚本可以用于列出相关模式或表上的Constraints约束:
---<tfsscons.sql begin>------------------------------------------------------
SET ECHO off
REM NAME: tfsscons.sql
REM USAGE:"@path/tfsscons"
REM ----------------
原创
2011-09-07 00:38:46
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# MySQL 获取表的 schema
在使用 MySQL 数据库时，了解表的结构是非常重要的。通过获取表的 schema（模式），我们可以了解表中包含的列以及每个列的属性和类型。
本文将介绍如何使用 MySQL 查询语句获取表的 schema，并给出相应的代码示例。
## 使用 SHOW 语句获取表的 schema
在 MySQL 中，可以使用 `SHOW` 语句来获取表的 schema
原创
2024-01-30 10:55:19
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深度遍历经常由于数据多，而SQL SERVER无法超过32层递归（嵌套）[错误提示：超出了存储过程、函数、触发器或视图的最大嵌套层数（最大层数为 32）]调用的关系，优化改为广度遍历证实有效。代码如下：1、方法一：ALTER PROCEDURE [dbo].[pGetDescendedDepartments](
@i_departmentIds varchar(4000), --ID串用英
什么是Table API在《Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览》中我们概要的向大家介绍了什么是好SQL，SQL和Table API是Apache Flink中的同一层次的API抽象，如下图所示：Apache Flink 针对不同的用户场景提供了三层用户API,最下层ProcessFunction API可以对State，Timer等复杂机制进行有效的控制，但用户使用的便捷性
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2024-08-22 15:27:20
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选择优化的数据类型mysql支持的数据类型非常多,正确选择的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据，下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择：更小通常更好，尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为
MySQL将记录数据和索引数据分别存放在不同的文件里。其他很多(几乎所有)数据库都将这记录和索引数据存在同一个文件中。我们相信MySQL的选择对于现在更大范围的系统更合适。另一个存储记录数据的方法是将每个字段的信息保存在独立的区域中(例如 SDBM 和Focus)。这当每个查询都要访问不只一个字段的时候会打击性能。由于当访问越多的字段后，性能下降的越厉害，因此我们认为这种模式不适合正常目的的数据库
文章目录一、SQL概述1.1 SQL背景知识1.2 SQL语言排行榜1.3 SQL 分类二、 SQL语言的规则与规范2.1 基本规则2.2 SQL大小写规范 （建议遵守）2.3 注 释2.4 命名规则2.5 数据导入指令三、基本的SELECT语句3.1 SELECT...3.2 SELECT ... FROM3.2 列的别名3.3 去除重复行3.4 空值参与运算3.5 着重号3.6 查询常数四、
information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。 在MySQL中，把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信
