大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。 在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。 上面
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2024-01-10 16:59:28
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公司现有运行系统有一套RAC集群。由两台服务器和一台HP MSA1000存储组成，搭载RedhatEnterprise AS4及Oracle 10g。我现在所要做的工作就是将RAC集群撤销，再搭建单节点Oracle数据库服务器。
原创
2013-02-05 09:03:53
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单点数据库数据库往往是系统中的性能瓶颈，所以通常在系统设计中会引入各种各样的缓存机制，以避免频繁访问数据库。另外，数据库由于其重要性，高可用要求也是避免不了的，因为一旦数据库挂了基本上整个系统也就不能使用了。而以上这些常见问题都是单点数据库带来的限制，为了解决这些问题，达到高性能、高可用的目的，我们就需要在系统架构设计中采用数据库集群方案。性能测试既然单点数据库存在性能问题，那么有没有实际数据呢？
原创
2020-01-05 19:03:45
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在Kubernetes中实现数据库集群部署方案是一项复杂但又十分重要的任务。数据库集群能够提供高可用性、可伸缩性和容错性，使得数据库服务更加稳定和可靠。在本文中，我将向你介绍如何在Kubernetes中部署数据库集群，以实现企业级的数据库服务。
**整体步骤：**
| 步骤 | 操作 |
| --------|--------- |
| 1 | 创建PVC（持久化卷）|
| 2 | 部署数据
原创
2024-05-28 11:43:12
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本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计级的调整,最后一个调整级是SQL级。
原创
2014-11-20 09:40:26
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相关指标
1、数据库秒级、事务级热备（可跨操作系统平台）
实时监控数据库，将数据库变化后的数据以秒级别的时间备份到备库，同时只备份主数据库已成功的事务。
2、备用数据库在线，可进行操作
同步过程中备用数据库处于在线可读写状态，在备份期间，用户可以连接备用数据库进行查询和分析数据。
3、支持断点续传
当在数据库同步复制过程中发生网络连接故障时，同步程序会自动记录在网络
原创
2012-05-04 16:17:07
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为什么要用ES集群？Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。 用户对数据进行新建或编辑的操作，这些数据都会被存在ES中，当用户使用搜索功能对想要的目标数据进行搜索时，逻辑流程如下
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2024-03-04 09:08:24
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download:MySQL数据库集群-PXC方案本课程将在Linux环境下，带大家学会搭建三高特点的PXC集群。此外，还会学习用PXC集群解决数据库领域的一些疑难问题，比如说冷热数据分离、大数据归档、海量数据导入等等，并带领大家领悟数据库架构设计的诸多方案。适合人群数据库管理员（DBA）、运维人员和开发人员技术储备要求Linux基础知识、MySQL基础知识、少量的Java基础知识ansible部
原创
2021-03-06 16:03:48
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读写分离架构我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案： 其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库； 其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：
读库；那么，对我们的要求是：读库和写库的数据一致；写数据必须写到写库；读数据必须到读库；从该系统架构中，可以看出：数据库从之前的单节点变为多节点提供服务
主节点数据，同步到从节点
原创
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2024-05-03 11:35:36
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集群模式部署 集群模式的最小配置中，每种角色的节点至少启动一个，才能构成完整的集群模式。集群模式中客户端或应用程序直接连接到协调节点，其余数据节点与编目节点对应用程序完全透明。应用程序本身不需关心数据存放在哪个数据节点，协调节点会对接收到的请求解析，自动将其发送到需要的数据节点上进行处理。在集群模式下，复制组之间的数据无共享，复制组内的节点间进行异步数据复制，保证数据的最终一致性。Note:在配置
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2023-08-01 09:24:51
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专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件1.登陆Oracle:这样oracle就启动了。为了使在kafka的服务器上可以访问到oracle这台服务器的ip，需要在oracel的安装目录下(/data/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin)的listener.ora中添加ip监听:然后新建一个会话登陆自己的账号:创建我们要用的数据库:创建自增序
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2024-03-27 11:24:55
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首先是注意事项：待迁移的表空间必须自包含，EXP、IMP工具版本必须与ORACLE数据库版本一致（不是相同），其次是要严格按照如下操作步骤进行，并请留意提示内容。 以下是操作步骤，1~5步操作在源数据库表空间操作完成，
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2007-09-28 09:37:00
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由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的“虚拟”服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障，集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。认为一个 SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡，这是
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2024-06-19 21:05:06
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摘 要 本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。
关键词 ORACLE数据库 环境调整 优化设计 方案
对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整,第三级是数据库设计
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2011-09-07 18:24:26
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本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 关键词 ORACLE数据库 环境调整 优化设计 方案 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整, 第三
原创
2021-05-31 10:45:31
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本文主要从大型数据库ORACLE环境四个不同级别的调整分析入手，分析ORACLE的系统结构和工作机理，从九个不同方面较全面地总结了ORACLE数据库的优化调整方案。 关键词 ORACLE数据库 环境调整 优化设计 方案 对于ORACLE数据库的数据存取，主要有四个不同的调整级别，第一级调整是操作系统级包括硬件平台,第二级调整是ORACLE RDBMS级的调整, 第三
原创
2021-08-07 12:03:25
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1、方案在一定程度上保证主库的高可用，在一台主库down掉之后，可以在极短的时间内切换到另一台从库上（尽可能减少主库宕机对业务造成的影响）（1） 一台主库（master）提供服务，只负责数据的写入（2） 一台数据库服务器资源做master主库的从库，之间做主从
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2024-10-29 08:58:01
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现在主流的时序数据库确实集群方案大多数都选择闭源，除了从技术角度上来看，商业的考量也是众多大厂必须考虑的元素之一。TDengine作为一款全自研的开源软件，继2019年单机版开源后，在2020年也宣布集群版正式开源。这意味着，在集群搭建方面，对于研发资源单薄、时间精力都有限的企业来说，无疑是拨云见日的一则好消息。正在苦寻方案的技术人，或者正在做技术选型的领导者们，欢迎大家移步我司官网，下载和测试前
原创
2022-05-18 18:04:57
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目录0. 相关文章链接1. 数据和数据库类型区分2. 关系型数据库3. 非关系型数据库（NoSQL）4. MPP（Massively Parallel Processing）数据库0. 相关文章链接数据库 文章汇总1. 数据和数据库类型区分 数据可以分为结构化和非结构化数据，数据库可以分为关系型
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2024-01-02 21:16:52
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为什么要运用负载均衡一般我们在数据库中的操作无非不就是增删改查这四个基本操作，最终数据库和磁盘文件打交道也就是读写操作。如果采用传统的一台服务器去运作，可能会在读写高峰时会出现一些无法预知的问题。这些我们或许可以通过优化应用代码结构，采用缓存技术等等，这些都在一定程度上是可以减轻数据库服务器的负载。但是，如果我们能将数据库读写操作分离开来，也就是使用负载均衡的方案来优化我们的系统结构。场景假设我们
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2024-04-21 18:31:49
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