Oracle备份恢复五(数据泵)
平台：redhat linux as5,oracle10g
Oracle10g 引入了最新的数据泵(Data Dump)技术,使得DBA或应用开发人员可以将数据库的元数据库和数据快速移动到别一个Oracle数据库中,因为它可以导出数据库(表空间等),所以也叫逻辑备份,数据泵导出导入命今行选
原创
2009-07-01 22:48:13
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Data Pump工具 Data Pump 从oracledatabase 10g开始引入了data pump(数据泵)工具，它提供了一种基于服务器的数据导出导入使用程序。 所有的data pump都作为一个服务器进程，数据不再必须由一个客户程序处理。Data Pump工具的导出和导入实现 Oracle数据库之
原创
2015-06-04 13:11:51
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一、数据泵技术的优点原有的导出和导入技术基于客户机，而数据泵技术基于服务器。默认所有的转储，日志和其他文件都建立在服务器上。以下是数据泵技术的主要优点：1、改进了性能2、重新启动作业的能力3、并行执行的能力4、关联运行作业的能力5、估算空间需求的能力6、操作的网格方式7、细粒度数据导入功能8、重映射能力二、数据泵导出和导入的用途1、将数据从开发环境转到测试环境或产品环境2、将数据从开发环境转到测试
原创
2019-01-28 18:11:04
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当进行不完全恢复后，可能没达到恢复的要求，这个时候数据库已经被resetlogs方式打开过了，如果在进行不完全恢复前没有对数据库进行全库备份，这个时候又想恢复上一个incarnation的某些数据，在这种场景下就需要进行incarnation穿越，下面来演示下这个场景！
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2013-06-06 11:27:00
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1、连接Oracle数据库SQL> conn / as sysdba 已连接2、创建一个操作目录create directory dump_dir as '/home/oraclebackup_local/';注意同时需要使用操作系统命令在硬盘上创建这个物理目录。3、使用以下命令创建一个导出文件目录grant read,write on directory dump_dir
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2013-08-02 15:59:14
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SELECT * FROM TBL_DZYJ_GEORELICSINFO AS OF TIMESTAMP TO_TIMESTAMP('2017-5-8 9:00:00','YYYY-MM-DD HH:MI:SS')
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2018-12-26 09:45:00
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1、通过windows命令行打开sqlplus。sqlplus /nolog
2、使用sysdba身份连接。 conn /as sysdba
3、创建一个导出数据的存放的目录。如我的是dbbak
create directory dbbak as 'E:\test';这里创建的是逻辑目录，实际中不存在的，我执行完后没有发现实际的目录。
4、给指定的用户(我的用户名是SDD)授予对该目录的操
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2012-07-18 11:19:51
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Oracle数据泵详解 Oracle Database 10g中采用了数据泵（Data Dump）技术，使DBA或开发人员可以将数据库元数据（对象定义）和数据快速移动到另一个oracle数据库中。一、 数据泵导出导入（EXPDP和IMPDP）的作用： 1、实现逻辑备份和逻辑恢复。 2、在数据库用户之间移动对象。 3、在数据库之间移动对象 4、实现表空间搬移。 二、 数据泵导出导入与传统导出导入的区别： 在10g之前，传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具，从10g开始，增加了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP。EXP和IMP是客户段工具程序，它们既可以在客户端使用，也可以在服务器
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2021-08-06 16:31:59
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Oracle Database 10g中采用了数据泵（Data Dump）技术，使DBA或开发人员可以将数据库元数据（对象定义）和数据快速移动到另一个oracle数据库中。一、 数据泵导出导入（EXPDP和IMPDP）的作用：1、实现逻辑备份和逻辑恢复。2、在数据库用户之间移动对象。3、在数据库之间移动对象4、实现表空间搬移。二、 数据泵导出导入与传统导出导入的区别：在10g之前，传统的导出和导入
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2013-09-04 10:51:20
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Linux系统是一种开源操作系统，具有高度灵活性和可靠性，因此被广泛用于服务器和工作站。在Linux系统上，Oracle数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。而数据泵(Data Pump)是Oracle数据库中用于高效导入导出数据的工具。
在Linux系统上使用Oracle数据泵可以方便地将数据库中的数据导出到外部文件或者将外部文件中的数据导入到数据库中。数据泵支持多
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2024-04-02 10:47:55
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【存储数据恢复背景介绍】某公司的netAPP存储设备，因为实习生在操作过程中的误操作导致存储内部分重要数据被删除，该存储采用的是WAFL文件系统，底层是多块硬盘组成的raid阵列。下面小编将为大家详细介绍该案例的数据恢复过程，同时该数据恢复方法同样适用于netAPP其他型号存储的误删除数据的恢复。【存储数据误删除恢复方法】1.对存储设备的原始数据进行镜像备份，这样做的目的是为了在数据恢复过程中对镜
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2024-05-20 10:14:01
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分区恢复也是“底层”的应用，需要掌握一定的知识、具备一定的能力才可进行。但是本着从初级到高级、从简单到复杂的原则（对于计算机来说，越是初级、简单的东西，对于人们越难，例如，汇编语言简单，也是基础语言，但用于编程太难了），本文还是讲述“分区恢复”这一难度比较“高”的知识。但是，你千万不要被这些表面现象“吓倒”，分区恢复，实际上是最简单、最快速的事情了。一个10G的硬盘进行数据恢复，可能需要3
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2024-04-25 12:17:16
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数据泵与常规方式对比：Oracle 10g开始引入数据泵，与传统exp/imp相比,数据泵可以作业分离，允许挂起和恢复导入导出任务，可以从失败点重新启动失败的作业，还可以控制导入导出的版本（version）1、expdp命令： 1>常用参数：content ：导出数据还是只导出元数据（表和索引创建语句等），选项有：ALL、DATA_ONLY、METADAT
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2014-05-26 18:00:13
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参考1：https://www.cnblogs.com/ys-wuhan/p/6050272.html参考2：https://wk.baidu.com/view/c3344925d15abe23492f4db4.html
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2018-09-15 19:05:58
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Oracle数据泵详解 Oracle Database 10g中采用了数据泵（Data Dump）技术，使DBA或开发人员可以将数据库元数据（对象定义）和数据快速移动到另一个oracle数据库中。一、 数据泵导出导入（EXPDP和IMPDP）的作用： 1、实现逻辑备份和逻辑恢复。 2、在数据库用户之间移动对象。 3、在数据库之间移动对象 4、实现表空间搬移。 二、 数据泵导出导入与传统导出导入的区别： 在10g之前，传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具，从10g开始，增加了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP。EXP和IMP是客户段工具程序，它们既可以在客户端使用，也可以在服务器
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2011-08-23 15:57:00
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一、EXPDP和IMPDP使用说明Oracle Database 10g引入了最新的数据泵(Data Dump)技术，数据泵导出导入(EXPDP和IMPDP)的作用1）实现逻辑备份和逻辑恢复.2）在数据库用户之间移动对象.3）在数据库之间移动对象4）实现表空间搬移.二、数据泵导出导入与传统导出导入的区别在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IMPDP时应该注意的事项：1）EXP和IMP是客户端工具程序,它们既可以在可以客户端使用,也可以在服务端使用。2）E
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2012-06-01 12:55:00
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完全恢复数据文件 rman target/ list backup summary; 查看是否有备份，如果没有备份，先进行全备份（应该是backup database吧） 现在模拟删除oracle数据库的数据文件 找到数据文件目录，例如/u01/app/oracle/oradata/ORCL删除该文
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2021-07-21 10:37:19
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2014-03-18 18:52:17
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云数据库RDS（ApsaraDB for RDS，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼！网站数据对每个站长来说都是最宝贵的，如果一个操作不当
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2023-12-09 21:41:25
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一、摘要在平常备库和数据库迁移的时候，当遇到大的数据库的时候在用exp的时候往往是需要好几个小时，耗费大量时间。oracle10g以后可以用expdp来导出数据库花费的时间要远小于exp花费的时间，而且文件也要小很多。二、exp/imp与expdp/impdp区别(1)把用户usera的对象导到用户userb,用法区别在于fromuser=useratouser=userb,remap_schem
原创
2018-01-22 16:34:58
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