http://pmpok.blog.51cto.com/
转载
精选
2012-05-10 12:26:41
459阅读
一年前，刘翔在鸟巢的场景还历历在目。时间有时候比短跑更快。
刘翔始终是媒体的焦点，刘翔自去年奥运会退赛后更是如此。国内治病还是国外治病，采取什么手术治疗，由谁给其治，与其父同拍广告片，被人质疑为可口可乐做广告的新闻，被指未能履行政协委员职任于是匆匆如赶鸭子上场出席全国政协会议，脚伤究竟如何，何时穿钉鞋，何时复出，出席在北京的安利的商业活动，公开训练，近又拍宣传片。。。刘翔还会有很多很
转载
2009-07-27 18:50:33
276阅读
[转自Oracle ACE--刘相兵]Oracle内部视图X$KFFXP
转载
2021-10-28 10:34:20
119阅读
开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql,postgresql ,redis 等有问题，有需
原创
2023-06-22 11:35:23
133阅读
记录看过的文章
原创
2013-08-12 07:17:58
482阅读
## 实现“薛毅 Python”的流程
为了教会小白实现“薛毅 Python”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 获取薛毅的资料 |
| 2 | 学习 Python 基础知识 |
| 3 | 实现薛毅 Python |
接下来，让我们详细讲解每一步需要做什么。
### 步骤 1：获取薛毅的资料
首先，我们需要收集关于薛毅的
原创
2023-09-29 16:27:16
50阅读
P.S. 本次将第三章 CNN 讲解有关内容和之前看的吴恩达深度学习 - 卷积神经网络专项课程的内容结合在一起进行总结=====================================================一、 概念导入：边缘检测 垂直边缘 和 水平边缘。 如下图所示，一个 6 * 6 的灰度图像，构造一个 3 * 3 的矩阵（ 在CNN中通常称为 filter 过滤器
转载
2024-03-08 22:30:05
52阅读
文章目录【系列文章】【简要说明】【视频分享】【作业详情】【调参记录】【Simple Baseline：1.96993】【Medium Baseline：1.15678】【Strong Baseline：0.92619】【Boss Baseline：0.81456】【总结讨论】【资源链接】【参考文献】【写在最后】 【系列文章】【专栏：深度解析李宏毅机器学习2023作业】【简要说明】1、2023年春
转载
2024-02-07 10:33:12
259阅读
原始bert是干嘛的bert就是transformer的encoder输入seq，输出seq先决定盖哪几个，再决定怎么盖展示原始的bert然后输出输出的就是一个向量，里面就是词典所有的单词的概率（是吗）里面的linear怎么做的（小参数）然后跟我那个真实值，最小化，（就是一个分类问题），训练的时候，bert里面的参数和我们那个liner的参数一起训练。工作2（好像没啥用）除了上述的mask之外，还
转载
2024-04-29 22:06:10
26阅读
# 学习李宏毅的NLP课程之旅
在当今的科技世界中，自然语言处理（NLP）已经成为一个非常热门的领域。李宏毅教授以其清晰的讲解风格和深入的课程设置，成为了许多学习者的首选。本文将为刚入行的小白提供一步一步的指导，帮助你顺利进行李宏毅教授的NLP课程。
## 学习流程
首先，让我们来看看学习这一课程的大致流程。以下是整个学习的步骤及其描述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-09-19 04:43:53
71阅读
1.关键字 （1）java语言赋予特殊含义和功能的单词，public static void （2）命名规则：全部小写 （3）注意事项： A:notepad++等高级记事本会显示特殊颜色以示区分 B:goto和const作为保留字不作为关键字2.标识符（1）定义:为类、接口、变量、方法等取名字时的字符序列（2）组成： A:字母（大小写均可） B:数字 C:_和$（3）注意事项： A:不能以数字开头
转载
2024-01-02 13:51:53
53阅读
Java概述JRE（Java Runtime Environment）： Java 程序的运行时环境，包合 JNM 和运行时需要的核心类库。 JDK（Java Development Kit）： Java 程序开发工具包，包含 JRE 和开发人员使用的工具（编译工具 javac . exe 和运行工具 java . exe）。常用DOS命令：命令提示符窗口编译和运行 Java 程序： 1）编译:
转载
2023-11-03 09:55:48
88阅读
李宏毅2020 ML/DL补充Structured Learning Structured SVM【李宏毅2020 ML/DL】补充：Structured Learning: Structured SVM我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。本次笔记补充视频 BV1JE411g7XF 的缺失部分。在另一个UP主上传的2017课程BV13x411v7
•重点关注：新商业（含直播、短视频等大文娱）、新营销、新消费（含新零售）、上市公司、新金融（含金融科技）、区块链等
文 | 螳螂观察作者 | 华安昨天刘强东接受采访站出来回应了为什么做外卖、怎么做外卖的一切本来大家都等着王兴说两句结果万万没想到先跳出来的是盒马鲜生的侯毅侯毅把京东的“自营+平台”供应链效率数落了一番说不如美团把线下小店整合做的“蚂蚁雄兵”先不看侯毅说的有没有道理为什么别人兄弟两个干架侯毅这么猴急？说到底刘强东说真正想要的是生鲜供应链这里可是盒马的地盘侯毅“生鲜+即时配送”玩得开心呢你刘强东来插一
AWS-Amazon Web Services一、计算服务 EC2 弹性计算 用户根据自身需要启动任意数量的虚拟服务器、配置安全和网络自己去创建EC2 1)选择Amazon系统镜像（AMI）及虚拟机系统OS2)虚拟机实例类型 cpu 内存 网络 存储3）安全组存储选择1）EBS数据块级存储卷提供给虚拟机硬盘用于EC2实例2）实例存储：启动时必须使用块存储设备映射
原创
2022-04-17 11:24:11
443阅读
点赞
李宏毅 diffusion 是一种基于深度学习的生成模型，广泛应用于图像生成、去噪等领域。本文将详细记录如何解决与“李宏毅 diffusion”相关的问题，从环境预检到配置调优及迁移指南，确保您能顺利部署这一技术。
### 环境预检
首先，我们需要确认环境的兼容性，这里使用四象限图展示兼容性分析。
```mermaid
quadrantChart
title 四象限图
x-ax
文章目录介绍How to sum over all the alignmentsTraining第一项第二项Testing (Inference, decoding)小结参考资料 介绍 公式输入请参考：在线Latex公式 上节提到解决alignments有四个问题： 如何穷举所有的alignments：1. Enumerate all the possible alignments 如何累加所有
SVM组成 Hinge Loss讲解 loss function不可微分，所以换成另一个函数。可以微分。输入x输出正负1。 g（x）里边有f（x）函数。并且y^乘以f（x）是横轴。纵轴为loss值。理想下越往右loss越小。square loss就是做差求平方，但是用到binary classfity上是不合理的。 理想的loss函数。sigmoid + square loss函数下边的计算公式
转载
2024-04-02 09:49:24
57阅读
课程链接：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML20.html 要做这个作业的话需要一定的高数、线代的基础，而且尽量要会使用python的numpy模块。这篇文章大体还是按着baseline走的。必要的前提条件1.记得要把numpy、pandas、csv模块给安装好（网上有很多教程,找适用于你的开发环境的就好）。 2.学习一下numpy的使用：
转载
2024-06-17 16:04:34
151阅读
