今天在查看一些过程，发现了点问题，和大家一起讨论一下：--================================================================一、如何有效利用索引，查询顾客编号＞的所有订单信息--================================================================--代替非聚焦索引扫描的方法--
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2024-04-25 12:07:40
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通过上一篇的学习，我们理解了Mysql索引背后的数据结构以及MyISAM和InnoDB两个存储引擎中BTree索引的实现原理。理解了索引背后的机制之后，强哥今天就和大家聊一聊Mysql索引的优化。不过在此之前我们需要先了解一些概念：三星系统索引的选择性BTree索引的限制三星系统首先我们先来了解一下如何评价一个索引是否适合某个查询的“三星系统”：索引将相关的记录放到一起则获得一星；如果索引中的数据
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2024-05-31 12:45:34
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# MYSQL 的索引 left join 失效
在MYSQL数据库中，使用索引来加速查询是非常常见的做法。然而，有时候我们会发现即使在表中建立了索引，在进行left join操作时却无法利用索引，导致查询效率变得很低。本文将简要介绍为什么MYSQL的索引left join会失效，并提供一些解决方法。
## 为什么索引left join会失效？
在MYSQL中，left join操作是一种比
原创
2024-05-05 04:32:24
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目录1. 需求背景2. 最终实现语句3. 思路3.1 观察表结构3.2 能否直接Inner Join两张表呢？3.3 ROW_NUMBER() 函数登场3.4 取模(Modulo)函数登场3.4.1 核心实现3.5 FOR XML PATH 函数登场3.6 STUFF函数登场3.7 RIGHT函数登场4. 用到的SQL技术4.1 分区分组排名函数4.1.1 原始数据4.1.2 Group b
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2024-10-31 14:29:37
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通常情况下，3种查询方式的执行时间：EXISTS <= IN <= JOIN
NOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN综上：IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较
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2024-04-25 15:40:47
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# MySQL Left Join 索引失效及强制使用方案
在进行数据库查询时，尤其是使用 `LEFT JOIN` 的情况，我们常常会面临索引失效的问题。这不仅影响查询性能，还会导致系统效率下降。因此，了解和解决这一问题是非常必要的。本文将讨论如何强制使用索引来优化 `LEFT JOIN` 的查询性能，并附带代码示例。
## 一、问题分析
在执行 `LEFT JOIN` 时，如果没有正确使用
原创
2024-08-11 05:10:03
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tk.maxtime, tk.mintime, tk.avgtime from (SELECT DISTINCT t1.processname,
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2023-04-20 17:57:34
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1、性能下降，SQL慢，执行时间长，等待时间长1）、查询数据多2）、关联太多的表，太多join3）、没有利用到索引单值复合4）、服务器调优以及各个参数设置2、常见的join查询 1、SQL执行顺序手写： 2、机读
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2024-03-19 21:17:01
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查询优化器都是支持JOIN操作的，而SQL Server 中主要有以下三类JOIN算法：Nested Loop、Sort-Merge以及Hash Join。尽管每种算法都并不是很复杂，但考虑到性能优化，在产品级的优化器实现时往往使用的是改进过的变种算法。譬如SQL Server 支持block nested loops、index nexted loops、sort-merge、hash jo
今天写sql发现使用left join 没有把左边表的数据全部查询出来，让我郁闷了一会，后来仔细研究了一会才知道自己犯了个常识性的错误(我是菜鸟)这是原sql这样的查询并不能将tb_line这张表的数据都查询出来，好尴尬...后面我才知道原来当我们进行多表查询，在执行到where之前，会先形成一个临时表而on就是临时表中的条件筛选，使用left join则不管条件是否为真，都会查询出左边表的数据，
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2024-05-09 15:41:49
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-03-16 19:18:25
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oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低而我们执行这句sql的时间，即使使
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2023-10-18 21:08:25
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索引失效原因总结 1. 随着表的增长，where条件出来的数据太多，大于15%，使得索引失效（会导致CBO计算走索引花费大于走全表）2. 统计信息失效 需要重新搜集统计信息3. 索引本身失效 需要重建索引下面是一些不会使用到索引的原因索引失效 1) 没有查询
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2024-07-30 11:06:35
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一、索引的优化案例单表优化双表优化left join 往 右表加索引right join 往 左表加索引straight_join 驱动表（小表驱动大表）驱动表的概念：mysql中指定了连接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为驱动表；如未指定查询条件，则扫描行数少的为驱动表。mysql优化器就是这么粗暴以小表驱动大表的方式来决定执行顺序的。STRAIGHT_JOIN只适用于inner join，
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2024-04-03 10:01:44
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文章目录可能导致索引失效的场景1. 索引列不独立. 独立是指: 列不能是表达式的一部分, 也不能是函数的参数解决方案:2. 使用了左模糊3. 使用or查询的部分字段没有索引解决方案:4. 字符串条件为使用 ' ' 引起来解决方案: 添加 ' ' , 规范的编写 sql5. 不符合最左前缀原则的查询解决方案:6. 索引字段建议添加 NOT NULL 约束解决方案:7. 隐式转换导致索引失效8. 索
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2023-12-25 16:01:11
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索引是什么咬文嚼字不一定是坏事，再了解MySQL索引前，我们不妨看看词典中是如何定义索引这个词语的：根据一定需要,把书刊中的主要内容或各种题名摘录下来,标明出处、页码,按一定次序分条排列,以供人查阅的资料。这里有几个关键点： 1. 索引的内容是主要内容或题名 2. 索引的具体手段是标明页码，按顺序排列， 3. 索引的最终目的是供人查阅联系到我们实际生活，就是无人不知的新华字典的拼音索引： 最
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2024-09-21 07:16:46
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in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
# 使用 MySQL Left Join 并优化索引的指南
在数据库的操作中，Join 是一项非常重要的能力。特别地，Left Join 可以从左表中检索所有记录，并与右表中匹配的记录进行联接。如果右表没有匹配的记录，则结果中的右表列将包含 `NULL`。为了提高查询的效率，我们可以为相关列创建索引。本文将带你一步步了解如何实现 MySQL Left Join 并优化索引。
## 整体流程
