通过上一篇的学习，我们理解了Mysql索引背后的数据结构以及MyISAM和InnoDB两个存储引擎中BTree索引的实现原理。理解了索引背后的机制之后，强哥今天就和大家聊一聊Mysql索引的优化。不过在此之前我们需要先了解一些概念：三星系统索引的选择性BTree索引的限制三星系统首先我们先来了解一下如何评价一个索引是否适合某个查询的“三星系统”：索引将相关的记录放到一起则获得一星；如果索引中的数据
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2024-05-31 12:45:34
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今天在做SSIS的ETL工作时，其中一个left join组件的运行结果总是会多出一些记录。分析了一下，该问题的原因是右表中作为关联的那一列数据有重复。left join的运行策略可以理解为根据左表的每一条记录的关联字段去对照右表的关联字段，如果右表的关联字段存在重复，就会生成重复的记录。如果左表存在重复而右表无重复，则不会多出来记录。举个例子，如果左表a和右表b的数据分别如下所示a表IDName
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2024-04-22 10:55:33
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今天在查看一些过程，发现了点问题，和大家一起讨论一下：--================================================================一、如何有效利用索引，查询顾客编号＞的所有订单信息--================================================================--代替非聚焦索引扫描的方法--
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2024-04-25 12:07:40
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select a.* ,b.*
from a inner join b on a.aid=b.bid right outer join c on c.cid =a.aid
left outer join d on d.did=c.cid 先将a月b进行内联接，再将a,b内联接结果与c做右外联接,再将a,b,c联接结果与d做左外联接 Or
# Hive Left Join 右表过大的处理方法
在大数据开发中，Hive 是一个广泛使用的工具，用于数据仓库的处理和分析。然而，当我们在 Hive 中执行 `LEFT JOIN` 操作时，如果右表过大，可能会导致性能问题。本文将为您提供详细的步骤，教您如何有效地处理这一问题。
## 处理流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容
无过滤条件的LEFT JOINSQL中最简单形式的LEFT JOIN，是直接根据关联字段，以左表为基准，对右表进行匹配。在SELECT语句中选取的字段，如果有右表的记录（一般都是需要右表的某些记录的），取出配对成功的右表记录中对应的这个字段的值；否则，直接置NULL。这本身就是LEFT JOIN的特点：保证左表记录完整，右表只是辅助匹配。直接看例子，为了演示，准备了两张测试表test1，tes
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2024-06-26 09:03:49
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一．Join语法概述join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：table1:左表；table2:右表。JOIN 按照功能大致分为如下三类：INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（
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2024-07-17 13:02:09
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# MYSQL 的索引 left join 失效
在MYSQL数据库中，使用索引来加速查询是非常常见的做法。然而，有时候我们会发现即使在表中建立了索引，在进行left join操作时却无法利用索引，导致查询效率变得很低。本文将简要介绍为什么MYSQL的索引left join会失效，并提供一些解决方法。
## 为什么索引left join会失效？
在MYSQL中，left join操作是一种比
原创
2024-05-05 04:32:24
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什么是数据倾斜？数据倾斜，即单个节点任务所处理的数据量远大于同类型任务所处理的数据量，导致该作业成为整个作业的瓶颈，这是分布式不可避免的问题，从本质来说导致数据倾斜有两种原因，一是任务读取大文件（文件不可切分，如对文件使用GZIP压缩），二是任务需要处理大量相同键的数据，任务需要处理大量相同的数据，这种情况有一下4种类=表现形式：数据含有大量无意义的数据，例如空值NULL、空字符串等；含有数据倾斜
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2023-10-23 09:18:26
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写在前面：不总结就会忘记！先给个通俗的解释吧例表a aidadate1a12a23a3 表b bidbdate1b12b24b4 问题：两个表a,b相连接,要取出id相同的字段。select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据。
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join指:
select * fr
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2024-07-30 08:54:12
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现象left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。给出一个场景，假设有一个班级管理应用，有一个表classes，存了所有的班级；有一个表students，存了所有的学生，具体数据如
目录1. 需求背景2. 最终实现语句3. 思路3.1 观察表结构3.2 能否直接Inner Join两张表呢？3.3 ROW_NUMBER() 函数登场3.4 取模(Modulo)函数登场3.4.1 核心实现3.5 FOR XML PATH 函数登场3.6 STUFF函数登场3.7 RIGHT函数登场4. 用到的SQL技术4.1 分区分组排名函数4.1.1 原始数据4.1.2 Group b
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2024-10-31 14:29:37
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Hive的Join操作1，语法结构join_table:
table_reference JOIN table_factor [join_condition]| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition| table_reference LEFT SEMI JOIN table_re
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2023-07-20 21:57:08
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mysql的left join从两个表中联合查询数据，以左表为主，右表为辅。如果左表中有的内容右表中没有，则用null填充。这是一般的常见的解释。也很容易理解。但是在做右表的多数据查询的时候就得写条件了。我写一个...
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2012-06-19 14:48:00
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# 基础概念
在Hive中，LEFT JOIN 是一种关联操作，它将左表中的每一行与右表中的匹配行组合起来。具体来说，当左表中的某一行与右表中的一行匹配时，结果集中会包含左表中的该行及其对应的右表中的匹配行。如果没有匹配行，右表中的所有列将被填充为NULL值。
另外，我们可以通过在LEFT JOIN的ON子句中添加条件来过滤右表的空值。这样，只有满足条件的右表行才会被包含在结果集中。
# 示
原创
2023-10-06 06:47:52
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# 使用 MySQL LEFT JOIN 处理右表没有数据的情况
在实际开发中，经常需要从多个表中选取相关数据。我们通常会使用 SQL 的 JOIN 操作来实现。在这篇文章中，我们将学习如何在使用 MySQL 的 `LEFT JOIN` 时处理右表没有数据的情况。
## 流程概述
在使用 `LEFT JOIN` 时，如果右表没有对应的数据，查询结果中将显示左表的数据和 NULL（表示右表没有
原创
2024-10-16 04:26:12
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前言：这两天，有个项目需要对SQL进行优化，公司的实习生对一些SQL的连接不太懂，今天和实习生讲解后就趁热打铁说一下各种join的区别。各种join的区别首先放两张关系图：下面就讲解下关系：多表查询分为 内、外连接外连接分为左连接（left join 或left outer join）、右连接（right join 或者 right outer join）、和完整外部连接 （full join 或
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2024-06-18 17:08:51
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背景最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。对比了一下测试环境和生产环境相关表结构都是一样的，之后我们把目光放在了数量的问题上面，但是几张关联表的数据量也不大，不到1w的数据量为何会这么慢呢。排查通过Explain发现，连表查询中的
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2024-03-16 03:43:18
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近期刚好学习了丁奇老师的《MySQL 实战 45 讲》中的 join 优化相关知识，又刚刚好碰上了一个非常切合的 join 查询需要优化，分析过程有些曲折，记录下来留作笔记。
问题 SQL 描述
问题 SQL 和执行计划是这样的：
explain SELECT
t1.stru_id AS struId,
...
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2024-06-11 22:26:47
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mysql的left join从两个表中联合查询数据，以左表为主，右表为辅。如果左表中有的内容右表中没有，则用null填充。这是一般的常见的解释。也很容易理解。但是在做右表的多数据查询的时候就得写条件了。我写一个产品-产品图片的分页过程中需要查出一个图片即可。但是在用mysql的left join中，左表为product，键为pid。右表为image主键为imageid，外键为pid。
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2021-07-31 11:14:32
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