过滤注释行,超级好用,包括前空白空白行。   grep "^\s*[^# \t].*$"   转自:http://haohetao.javaeye.com/blog/655747
转载 精选 2011-03-24 17:57:27
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过滤器可以让你找出你所希望进行分析的数据包。简单来说,一个过滤器就是定义了一定条件,用来包含或者排除数据包的表达式。如果你不希望看到一些数据包,你可以写一恶搞过滤器来屏蔽它们。如果你希望只看到某些数据包,你可以写一个只显示这些数据包的过滤器。 Wireshark主要提供两种主要的过滤器。捕获过滤器:当进行数据包捕获时,只有那些满足给定的包含/排除表达式的数据包会被捕获。显示过滤器:该过滤器根据指定
转载 2024-02-28 23:33:04
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白名单:数据id ,  g_id,sys_id 1,2,3 1,2,4   黑名单:数据 id ,  g_id,sys_id b,2,3   结果  1,2,4      select t1.*  from sys_baimingdan t1 where no
原创 2022-06-30 15:01:53
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select * from uc.uc_customer a where to_char(a.create_date,'YYYY-MM-DD')>'2017-07-21'
转载 2017-07-24 15:48:00
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    实际工作中,我们经常需要过滤掉文本中的空白行。方法有很多,简要记录几个常用的方法:     以a.txt文件为例,首先查看一下文件里面的内容:                   法
原创 2015-10-28 15:53:46
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首先查看源码找找思路发现源码里什么都没有再使用bp拦截下数据多次拦截后发现我们在输入框里输入的等下就是id=意思是我们这里就可以直接使用get注入了好像类似于sql-labs上的?id=所以这里应该还用不上bp,我们直接对输入栏里进行注入试试11’1”发现1’会报错,所以这里的注入口就是1’根据提示这里的sql注入会过滤一些东西,所以我们先找找那些会被过滤这里我们尝试1#,1’#,1”#发现只有1
项目源码:https://github.com/haha174/spark-session.git 文章地址:http://www.haha174.top/article/details/255956 一般的情况下,我们都不会直接输出所有的结果,需要对过滤条件对数据进行一定的过滤最后得到需要的数据,本篇介绍一下session 过滤 首先设置过滤条件参数String FIELD_SESSION_ID
转载 2023-11-06 15:05:29
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在 Java 中,基本数据类型有各自的包装类型。这些包装类型在某些情况下会使用缓存机制来提高性能。本文将详细探讨这些缓存机制的实现原理及其实际应用。什么是包装类型的缓存机制?Java 的包装类型缓存机制是指在某些特定范围内,包装类型对象会被缓存以减少内存开销和提高性能。对于经常使用的数值,Java 选择了预先创建并缓存这些对象,当需要这些数值时,直接返回缓存中的对象,而不是每次都新建一个对象。哪些
转载 2024-10-15 10:22:51
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SQL> --查询10号部门员工SQL> select *  2  from emp  3  where deptno=10;SQL> --字符串大小写敏感SQL> --查询名叫KING的员工信息SQL> select *  2  from emp  3  where ename = &#
原创 2013-05-21 21:24:06
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(1) 通配符过滤使用Like。(2) 单字符匹配的通配符为半角下划线”_”,它匹配单个出现的字符,以任意字符开头,剩余部分为”erry”:  select * from T_Employee where FName like ‘_erry’(3) 多字符匹配的通配符为半角百分号”%”,它匹配任意次数(零或者多个)出现的任意字符,”K%”匹配以K开头,任意长度的字符串。检索姓名
原创 2015-10-21 16:07:36
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过滤:条件查询排序:order by--查询10号部门的员工select * from emp where deptno=
原创 2022-09-19 15:46:48
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 因为在FOR .. IN () LOOP 游标中使用 所以不能采用下面的查询语句做游标select a.f_usernamefrom (    SELECT /*+parallel(gu,4)*/distOM t_base_succprouser gu    wh
原创 7月前
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在处理大数据时,使用 Apache Spark 的 RDD(弹性分布式数据集)是一个强大的工具。处理数据时,经常会遇到空白行问题,这会导致后续分析过程出现错误。本文将详细讨论如何在 Spark RDD 中执行过滤操作来去除空白行,涵盖问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等内容。 在业务中,空白行对数据质量和分析结果的影响是显而易见的。它们不仅浪费存储空间,还可能导致错误的计
原创 7月前
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在做性能调优时,用JProfiler测试Web应用的性能,发现有个replaceBlank函数占用了10%的CPU时间,进去看了下,是个简单的用正则去除XML文档里空白字符串的功能。但是这个简单功能却消耗了10%的性能。 在Web应用里,去掉空白字符串,似乎是个简单的功能,但是真正写起来,却也有些麻烦事。总结下。 方式一:正则表达式 http://stackoverflow.com/quest
转载 2023-07-13 00:01:30
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1.知识点:能够对比以下的录屏进行阅读 SQL> --字符串大写和小写敏感 SQL> --查询名叫KING的员工信息 SQL> select * 2 from emp 3 where ename = 'KING'; SQL> --日期格式敏感 SQL> --查询入职日期为17-11月-81的员工 S
转载 2017-05-25 13:13:00
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WHERE子句 使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉。 示例: 字符和日期 字符和日期要包含在单引号中。 字符大小写敏感,日期格式敏感。 示例: 比较运算 赋值使用 := 符号比较运算示例: 其它比较运算 使用 BETWEEN 运算来显示在一个区间内的值示例一: 使用 IN运算显示列表中的值
转载 2021-08-13 09:17:38
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  select lengthb('1397256'), dump('1397256') from dual;   select ascii('') from dual; select replace('13', chr(43700), '') from dual;  
转载 2017-06-07 19:12:00
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         在多媒体开发过程中,难免会使用到video这一类型。但一直有部分开发者或产品人员总提出 “视频画面没有充满”其给定的窗口,其原因在于对视频不了解,想当然的去认为要“充满”。被问到此问题只能苦笑一声,哭笑不得。         先看下几个效果:     
Oracle过滤和排序数据
原创 精选 2024-10-28 17:56:43
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exp username/password@dbname   file='d:\hehe.dmp' tables=(%) query="""where UPDATE_DTIME >= to_date('2017-01-01','yyyy-mm-dd')"""   create user DB_USER_NAME identified by DB_USE
原创 2022-06-30 15:20:55
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