如果列中的值来自事实数据,则 GROUPING 函数返回 0;如果列中的值是ROLLUP或CUBE操作所生成的 NULL,则返回 1。eg:SELECT department_id deptid, job_id job, SUM (salary), GROUPING (department_id) grp_dept, ...
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2022-01-06 10:19:27
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select * from test100001大515200001中2575300001小8525400002大6535500002中9585600002小8525701001大1614801001中29075901001小8322SELECT num ,flg ,(CASE WHEN GROUPING(num)=1 THEN 'TOTAL' WHEN GROUPING(type)=1 THEN 'SUBTOTAL' ELSE type END) ,sum(number1) ,sum(number2) FROM test GROUP BY ROLLUP(num,flg,type)ORD
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2021-08-04 23:33:48
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Oracle的group by除了基本用法以外,还有3种扩展用法,分别是rollup、cube、grouping sets。rollup假设有一个表test,有
原创
2023-03-01 11:42:37
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记录一次之前工作中使用Oracle的rollup和grouping函数生成报表的经历。
原创
2022-08-26 09:40:19
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目录总结:group by、grouping sets、rollup和cube对比0 数据准备:1 GROUPING SETS2 CUBE3 ROLLUP4 Grouping__ID4.1 老版本展示0或14.2 新版本呢展示数字 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数 通常用于OLAP中, 不能累加,而且需要 根据不同维度上钻和下钻的指
Oracle grouping和rollup简单测试SQL> select department_id,sum(salary) from employees where department_id in(10,30,90,100) group by department_id order by de...
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2015-06-25 16:10:00
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用SCOTT/TIGER登录。GROUPING函数可以接受一列,返回0或者1。如果列值
G(JOB), JOB, SUM(SAL) FROM
原创
2023-04-26 18:48:01
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工作中使用多维度分组时并不想写一大堆union all,为了便于代码简洁喜欢使用grouping_id这个函数,使用久了会发现hive_1.2.1版本以前的grouping_id计算方式和以后的计算方式会有所不同步。这样造成使用这个函数的时候如果存在历史数据使用时存在着矛盾,这时很多聪明人会想到的解决办法就是把不同的grouping_ID产生的数据按照时间分段开来重新计算,这样会造成许多大量重复的
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2023-07-12 11:26:34
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一、相关分析通常当聚合率和数据量没有大于一定程度时,对于不涉及Rollup、Cube、Grouping_Sets这三种操作的聚合很少出现GC问题。对于Rollup、Cube、Grouping_Sets操作可采用如下优化方法避免GC。1、Rollup / Cube / Grouping_Sets时,某些场景下,如果多维度的字段比较多,内存或者GC会造成性能问题。特别的, 在实现这三种操作 时, 记录
用SCOTT/TIGER登录。grouping sets就是对参数中的每个参数做group,也就是有
原创
2023-04-26 18:47:52
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# MySQL中Grouping函数实现指南
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的函数和语法来对数据进行操作和查询。其中之一就是Grouping函数,它可以将数据按照指定的条件分组,并对每个组进行聚合计算。本文将指导你如何在MySQL中实现Grouping函数。
## 流程概述
下面是实现MySQL中Grouping函数的流程概述:
| 步骤 | 说明
## 科普文章:Hive Grouping Sets函数
在Hive中,Grouping Sets函数是一种非常有用的数据聚合函数,它允许用户根据不同的分组条件对数据进行聚合计算。使用Grouping Sets函数可以简化复杂的聚合操作,提高数据处理的效率。在本文中,我们将介绍Hive Grouping Sets函数的基本用法,并通过代码示例展示其在实际应用中的作用。
### Grouping
Oracle的group by除了基本使用方法以外,还有3种扩展使用方法,各自是rollup、cube、grouping sets。分别介绍例如以下: 1、rollup 对数据库表emp。如果当中两个字段名为a,b,c。 假设使用group by rollup(a,b),首先会对(a,b)进行gro
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2017-05-09 14:14:00
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# Hive函数 grouping sets
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言,可以对存储在Hadoop集群中的大规模数据进行分析和处理。Hive函数是Hive的一个重要组成部分,它提供了丰富的功能来处理和转换数据。本篇文章将介绍Hive函数中的grouping sets,它是一种用于进行多维分析的功能。
## group by语句
在介绍g
参考:lxw大数据田地:http://lxw1234.com/archives/2015/04/193.htm 数据准备: GROUPING SETS 在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL 备注:其中的 GROUPI
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2018-03-16 16:33:00
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用SCOTT/TIGER登录。GROUPING_ID可以接收多个列,这几个列都不为空时
原创
2023-04-26 18:48:05
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GROUP_ID首先我们看看官方的解释:大意是GROUP_ID用于区分相同分组标准的分组统计结果。解释起来比较抽象,下面我们来看看具体的案例。例1:单一分组SQL> select group_id(),deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno);GROUP_ID() DEPTNO SUM(SAL)----------
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2021-09-27 09:43:33
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使用GROUP BY GROUPING SETS相当于把需要GROUP的集合用UNION ALL联合起来。当GROUPING SETS里面的分组元素越多时,使用GROUPING SETS比使用UNION ALL性能更好,这可能和使用GROUPING SETS只需要访问一次表有关。
原创
2022-01-06 09:37:06
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干oracle 047文章12当问题,经验group by 声明。因此邂逅group by rollup,decode,grouping,nvl,nvl2,nullif,RATIO_TO_REPORT等一下。1. decode 与if...then,case...when...这类流数据语句功能差点...
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2015-10-12 19:12:00
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Hive的一些常用的高阶开发内容 1.开窗函数 2.行转列,列转行,多行转一行,一行转多行 3.分组: 增强型group 4.排序 5.关联本次的内容: 分组 排序 关联1.分组 GROUP BY GROUP BY WITH
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2023-07-14 23:31:27
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