ETL (数据仓库技术)ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。  ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、 Beel
37 oracle基础—表建立及管理 表 SELECT * FROM USER_TABLES; 对象 SELECT * FROM USER_OBJECTS; 表占用的空间 select sum(bytes) from user_segments where segment_name=table_name; 清空回收站 PURGE RECYCLEBIN; 查看回收站 SELECT * FROM RE
客户视角:Oracle ETL工具ODI 数据集成已成为企业在追求市场份额中的关键技术组件,与依靠手工编码的方式不同,越来越多的企业选择完整的数据集成解决方案来支持其IT战略,从大数据分析到云平台的集成。Dao Research最近进行的一项研究,比较全球领先的几个数据集成解决方案之间的差异,及这些产品技术对现实企业的影响。他们采访了IBM,Informatica的,和甲骨文的客户。此外,他们也阅...
原创 2021-07-21 11:59:12
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Oracle数据库中为ETL提供一系统的技术,来配合ETL工具来完成一个完整的ETL解决方案。 一 数据抽取(Extraction)    逻辑抽取方法:完整抽取,增量抽取     无路抽取方法:在线抽取,离线抽取     变化数据跟踪:时间戳,分区,触发器(CDC)  &#1
原创 2013-07-18 15:28:03
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kettle下载链接:https://download.csdn.net/download/qdthn/19728113将kettlepdi-ce-7.1.0.0-12.7z压缩包解压到合适的位置后并配置完成后,运行data-integration目录下的spoon.bat文件,接着双击transformation。开始配置数据同步转换任务,双击Input下的Table input,然后双击Out
转载 2023-07-11 22:45:16
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不懂的地方:与存放DW的数据库系统相同的数据源——这是什么0.0ETL概念:ETL是数据从业务系统抽取转化到数据仓库的过程,包括4个子过程:数据抽取、数据转换、数据清洗、数据装载开发一个数据仓库包括3个步骤——需求/建模、ETL开发、前端开发1、数据抽取:数据源接口从业务系统中抽取数据,为数据仓库输入数据抽取接口:数据库接口、文件接口抽取策略:抽取方式、抽取时机、抽取周期抽取方式:增量抽取、完全抽
本文介绍如何通过ODI从MySQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的MySQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->MySQL,右击选择NewDataServer,在Definition对话框输入相关信息,如下图:在JDBC对话框输入如下信息,如下图:点击保存。1.2创建MySQL的物理方案Topology->Physi
原创 2018-02-11 10:13:20
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本文介绍如何通过ODI从PostgreSQL同步数据到Oracle。1、定义物理体系结构1.1创建新的PostgreSQL数据服务器Topology->PhysicalArchitecture->PostgreSQL,右击选择NewDataServer,在Definition对话框输入相关信息,如下图:在JDBC对话框输入如下信息,如下图:点击保存。点击“TestConnection”
原创 2018-02-12 09:01:56
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Oracle ETL日志审计存储过程示例需求概述在ETL中,为了方便跟踪每个步骤的执行情况,需要建立日志容*/CREA.
原创 2023-02-21 07:58:47
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概述 ETL(即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。kettle是纯java编写,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现,下面一起来看下吧。Kettle概念Kettle是一款国外开源的
前言Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行。说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性和功能,这样才更好的掌握Kettle的使用。今天主要先描述ETL工具的通用功能。一、连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式。对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI)
转载 2023-07-11 22:40:17
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最近在数据库库领域新设置的职位elt工程,大家想多了解下么?ETL(数据仓库技术)ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预
原创 2018-01-23 09:45:08
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新的一年已经开始,不知道大家有没有定好小目标。如果2019年还没有决定学什么,那么你来对地方了。在今天的文章中,我将分享一些你可以学习的最好框架,以提升你在移动和Web开发以及大数据技术方面的知识。 在当今世界,对各种框架的了解是非常重要的。它们使你可以快速开发原型和实际项目。如果你在创业公司工作,那么你肯定希望能够立马装备一些炫酷的东西,那正是框架知识发光发热的地方。如果你被困在一些无
转载 2024-10-01 11:00:32
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1、环境需求描述: 用户内网有一台oracle 10g库,外网有一台oracle 9i。用户通过内网发布人才招聘相关信息,所有的信息在一张表里面,运行一个export/import脚本把内网该表同步到外网表,内网和外网之间应该 是建立了临时表lb_retain,这张表是作为外网应用使用。该用户开发的新CMS系统(ASP.NET),数据库是采用MSSQL SERVER 2005 X64,该数据库也
推荐 原创 2012-12-01 15:36:40
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ETL(Extract-Transform-Load )用来描述将数据从来源端经过萃取(Extract)、转置(Transform)、加载(Load)至目的端的过程,是构建数据仓库重要的一环,是商业智能的核心和灵魂。ETL特色功能管理简单:采用元数据方法,集中进行管理;接口、数据格式、传输有严格的规范;尽量不在外部数据源安装软件;数据抽取系统流程自动化,并有自动调度功能;抽取的数据及时、准确、完整
一、Kettle简介:       ETL是EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等
最近写了一个针对数据仓库ETL的测试框架,baidu google了一下发现还没有非常靠谱的同类型框架或解决方案,就忍不住提前分享一下(其实是因为周五下午不想干活)。 首先分享一下我们过去测试ETL的方法:很简单,就是写两段SQL分别query上下两层数据,然后通过数据库的minus方法来得到不符合预期的数据,进而进行分析。例如 -- Source
转载 2023-08-31 18:19:57
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Java架构-基础篇想成为一名Java架构,以下概念是基础中的基础。(持续补充中)1. JAVA SE, EE, ME1998年12月份Sun公司公布的Java 1.2版本,同时将它的名字改称为“Java 2软件开发工具箱1.2”。它的后续版本也通常被称为“Java 2标准版”(J2SE)。在J2SE的推出的同时,还推出了“Java 2微缩版”(J2ME)和“Java 2企业版”(J2EE)。
转载 2023-07-11 22:46:39
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对于BI项目,在数据仓库方面的技术实现主要是进行数据集成的工作,源数据可能来自不同的业务数据库(如Sql Server、ORACLE、My sql、EXCEL等),通过SSIS的数据流
原创 2022-01-13 16:07:28
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一、ETL概念        ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节。二、E-T-L架构分类        ETL所描述的过程,一般常见的作法包含ETL
转载 2023-09-28 08:31:01
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