环境是这样的： 需要导入大量数据到Oracle，目前Oracle已建立索引和触发器了，导入的数据是树型结构，需要关联。 采用的方法是： 删除以前数据库的索引和触发器，用OracleBulkCopy批量导入数据，然后再创建序列和触发器，创建序列的时候，初始ID需要重新设置过，一般是数据库记录最大ID加
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2018-10-30 11:08:00
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SQL_loader批量上传数据1. 注释在工作中，很多时候会遇到如下情况：需要将excel中的数据批量上传到ORACLE表中。如果是小数据量，如几十条至几百条，那么用plsql dev工具，在查询命令后加上for update 然后解锁，把数据复制粘贴进去就可以了。但如果遇到大数据量几万至几十万时，上述方法就不可行了。如下介绍如何使用oracle自带的sqll
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2023-09-18 10:07:26
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在工作中有时会遇到有大量需要导入到数据库，如果通过写脚本一条一条的插入到mysql，那么会非常慢的。之前我有想到一次性插入10000条数据就好了啊，这样确实在大部分情况下都能满足需求了。但是如果你去多了解一些mysql，会发现其实只需要写一条Sql就可以解决这个问题了，我们就不需要重复制造轮子了。不过这里需要两个前提，1、将原始数据转化成为CSV格式的文件2、mysql客户端连接mysql ser
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2023-08-12 12:25:55
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方式1：for循环，每一次进行一次插入数据。 方式2：jdbc的preparedStatement的batch操作 PreparedStatement.addBatch();
......
PreparedStatement.executeBatch(); 一次最多不要超过50条:1.因为当你插入的时候 数据库已经锁定，然而如果你一次性插入太多会造成其他业务的等待。2.会
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2023-06-27 12:42:21
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load data local infile 'D:\\ttt.txt' into table t_weibo_big FIELDS TERMINATED BY '\t';
原创
2023-07-11 00:22:01
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# 导入大量数据到MySQL数据库的流程
## 介绍
在开发过程中，有时我们需要导入大量数据到MySQL数据库。本文将向你介绍如何实现这一过程，并提供详细的步骤和相应的代码示例。
## 整体流程
下表展示了导入大量数据到MySQL数据库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 准备数据文件 |
| 3 | 导入数据到表中 |
原创
2023-10-04 04:14:57
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在设计数据库里，我们就应该去数据库设计的性能进行评估。但是在经验不足的情况下，就需要快速建立一个和真实环境相近的数据库，进行性能测试。在这个过程中，遇到的第一个问题就是如何快速地插入千万级数据。一个新手可能会写出下面的代码。（索引未建） Insertinto dbo.Simple values (@I, RAND() * 2000000000) 然后在外面加个循环。大概测试了一
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2024-03-05 22:38:32
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1. 采用高速的存储设备,提高读写能力，如：EMC 和NetApp，2. 假如tab1表中的没有数据的话DROP TABLE TAB1;CREATE TABLE TAB1 AS SELECT * TAB2;然后在
原创
2022-01-06 13:58:15
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1. 采用高速的存储设备,提高读写能力，如：EMC 和NetApp， 2. 假如tab1表中的没有
原创
2022-09-02 09:17:43
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如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源，一个比较高效便捷的方法就是使用“Bulk Load”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接生成这种格式文件，然后上传至合适位置，即完成巨量数据快速入库。配合mapreduce完成，高效便捷，而且不占用region资源。
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2024-08-23 13:58:49
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# Java Excel导入大量数据
## 介绍
在日常开发中，我们经常需要从Excel文件中导入大量数据到我们的Java应用程序中。处理Excel文件可以比较复杂，特别是当要导入大量数据时。本文将介绍如何使用Java来导入大量数据，以及提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Apache POI库，这是一个用于处理Microsoft Office文件的Java库。你可以在以下
原创
2023-10-02 07:26:05
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# mysqldump 导入大量数据优化
在数据库管理中，大量数据的导入往往是一个时间和资源密集的过程。其中，使用 `mysqldump` 工具导入数据是常见的做法。然而，在面对数百万条记录时，如何有效优化导入过程成为了许多开发者关注的重点。本文将探讨一些优化技巧，并附上示例代码。
## 理解 mysqldump
`mysqldump` 是 MySQL 自带的备份工具，它将数据库中的数据和结
原创
2024-08-26 04:20:52
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选择优化的数据类型通用原则更小的通常越好更小的数据类型占用更小的磁盘空间,内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少注意不能低估需要存储的值的范围简单就好简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期如整型比字符操作代价更低使用MySql内建的类型而不是字符串来存储日期和时间应该用整型存储ip地址避免NULL值通常情况下最好指定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值查询种包含NULL
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2024-07-24 09:30:14
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## Java Excel 导入大量数据
在实际开发中，有时候需要从 Excel 文件中导入大量数据到 Java 应用程序中进行处理。本文将介绍如何使用 Java 进行 Excel 导入，并提供代码示例。
### 使用 Apache POI 导入 Excel 数据
Apache POI 是一个用于操作 Microsoft Office 格式文件的 Java 库。我们可以使用 Apache P
原创
2024-07-14 03:56:00
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# 如何利用 `mysqldump` 导入大量数据到 OCBase
在现代数据管理中，数据库的备份与恢复是至关重要的环节。MySQL 是一种非常流行的关系型数据库管理系统，而 `mysqldump` 是 MySQL 提供的一个实用工具，用于生成数据库的 SQL 备份。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 `mysqldump` 工具将大量数据导入到 OCBase 数据库，并提供相应的代码示例，帮
# Redis集群导入大量数据的实现步骤
## 1. 概述
在本文中，我们将讨论如何实现将大量数据导入Redis集群的过程。首先，我们需要确保已经正确配置和启动了Redis集群。接下来，我们将介绍一种可行的方法来导入数据，并提供相应的代码示例。
## 2. 导入数据流程
以下是导入数据的基本流程，我们将使用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2023-09-02 14:39:23
128阅读
# MySQL导入大量CSV数据
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在实际应用中，我们经常需要将大量的数据导入到MySQL数据库中，其中一种常见的格式就是CSV（逗号分隔值）文件。
本文将介绍如何使用MySQL的命令行工具和Python编程语言来导入大量的CSV数据。
## 准备工作
在开始导入之前，我们需要确保MySQL数据库已经正确安装并且可用
原创
2023-09-10 12:49:54
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# 如何实现Java大量数据导入excel
## 1. 事情流程
首先，我们需要明确整个导入Excel的流程。下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 读取Excel文件 |
| 步骤二 | 解析Excel数据 |
| 步骤三 | 将数据存入数据库 |
## 2. 代码实现
### 步骤一：读取Excel文件
```java
//
原创
2024-02-26 06:01:07
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大量数据怎么导入MySQL
随着数据量的急剧增加，如何高效地将大量数据导入MySQL成为了IT工作者面临的一大挑战。特别是在处理大规模的数据迁移、数据更新或系统集成时，传统的插入方式常常无法满足性能需求。因此，探索高效的数据导入策略便显得尤为重要。
### 问题背景
在实际工作中，我们经常需要将TB级别的大数据集从CSV文件、其他数据库或数据仓库导入到MySQL中。此过程要求快速、准确，并且
新建表空间表空间名字可以先打开sql文件搜索tablespace查看表空间名是什么#在oracle服务器上以sysdba身份登录sqlplus / as sysdba#永久表空间创建,datafile可以指定表空间物理文件位置#大小 500M，每次 5M 自动增大，最大不限制create tablespace test_tablespace datafile 'testfile.dbf' size
原创
2022-12-05 13:51:21
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