目录复习今日内容单查询去重:distinct数据准备常用函数条件:where分组与筛选:group by | havingwhere与having聚合函数分组查询 group by分组后的having排序排序规则未分组状态下分组状态下限制 limit连查询连接一对多数据准备笛卡尔积内连接左连接右连接左右可以相互转化全连接一对一与一对多情况一致多对多:两建立连接复习""" 1、字段修改
转载 2024-09-15 14:22:31
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# MySQL行数 ## 引言 MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,它的快速、可靠和易用性使得它成为了许多应用程序的首选数据库。然而,在处理大型数据集时,MySQL可能会遇到性能瓶颈。本文将介绍如何在MySQL中高效地查询的行数,并提供相关的代码示例。 ## 背景 在处理大量数据的应用程序中,查询的行数是一个常见的需求。然而,当的大小超过几百万行时,简单地使用`SEL
原创 2023-11-18 10:25:52
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查询大于500万的
原创 2023-09-30 16:00:18
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Quick Reference to Patch Numbers for Database/GI PSU, SPU(CPU), Bundle Patches and Patchsets (文档 ID 1454618.1) Oracle Recommended Patches -- Previous
转载 2017-08-25 12:01:00
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线DDL操作的方法:1、主从架构轮询修改需要注意:    a、主库会话级别的记录binglog的参数关闭  b、500\502错误异常捕捉  c、检查备库的second behind master是否有延迟  d、varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度2、在线工具online-schema-change需要注意:需要注意:    a、超过1000w行,速度会变慢(半小时左右
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mysql 查看表的大小方法:1.查看所有数据库容量大小select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)' from i
转载 2023-03-28 19:29:00
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有一些时候发现某些的索引大小会超出的大小,而且索引字段比表字段少很多,测试如下。
原创 2022-08-04 11:03:07
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昨天 Poppy 问我是不是应该学一些网页开发的东西, 我的回答是这样的:今天花了点时间汇总了一些 MySQL 简单的命令.======== 正文分割线 ========有哪些常见的数据库:OracleMySQLSQL ServerMongoDBRedisHadoop以下所有命令基于数据库 kis_blog 编写, 可以通过 Navicat 或者 DataGrip 亲自体验一下.注: poppyt
转载 2023-08-30 15:16:34
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周末一兄弟问我有个近200G的想要DROP,但是他就算先truncate再drop,或是先offline,再drop,都要话费很长时间,之后又试了分批回缩,发现效果要快很多,只是步骤比较麻烦一点。SQL> set timing on SQL> select * from dual; DUMMY ----- X 已执行耗时 0.468 秒 SQL> truncate table
原创 2013-10-20 11:06:51
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1基础介绍  在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的 RegionServer。0.96版本之前hbase内置两张'.META.','-ROOT-',这两张存储Region的分布情况以及每个Region的详细信息,'-ROOT-'表记录'.META.'的redion分布信息,'.META.'表记录用
转载 2023-06-10 21:10:52
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背景:根据甲方要求,需要对大数据平台指定(hive、impala)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新,然后把同步到Oracle。先更新大数据平台上的,再把更新完成的同步到Oracle。hive有8张更新,其中4张【分区】(数据量分别为:1038738976、260958144、25860509、2867005),另外4张小(几万、二十几
上午和DBA 1群的王海讨论了下 索引和 的关系,他说从网上看到索引比。 一般情况下,索引应该是比小的。google 一下,看到了warehouse大哥的一篇blog,里面有个测试,例子中的索引确实比
转载 2010-10-18 14:17:00
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一般情况下,索引应该是比小的。google 一下,看到了warehouse大哥的一篇blog,里面有个测试,例子中的索引确实比。 先看 IndexesYou might want to re-create an
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1.nl连接,请用在局部扫描额场景nl第一步优化:驱动限制条件有索引第二步:被驱动的连接条件有索引第三步:确保小结果集先驱动2.hash连接:第一步:两限制条件有索引第二步:小结果集驱动第三步:尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接:第一步:两限制条件有索引第二步:连接条件索引消除排序(排序本身有序)只能消除一边的排序,根本不可能消除两边的排序。(oracl
转载 2023-10-26 17:26:14
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先看一段官网的说明:14.1.7 Re-creating IndexesYou might want to re-create an index to compact it and minimize fragmented space, or to change the index's storage characteristics. When creating a new index that i
转载 2010-10-18 14:17:00
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上午和DBA 1群的王海讨论了下 索引和 的关系,他说从网上看到索引比。 一般情况下,索引应该是比小的。google 一下,看
转载 2022-01-06 11:32:20
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<br /> <br />上午和DBA 1群的王海讨论了下索引和的关系,他说.aspx<br /> <br /> <br />先看一段官网的
原创 2022-10-19 22:56:45
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Oracle在创建的同时规划分区1、分区概念Oracle在实际业务生产环境中,经常会遇到随着业务量的逐渐增加,中的数据行数的增多,Oracle对表的管理和性能的影响也随之增大。对表中数据的查询、的备份的时间将大大提高,以及遇到特定情况下,要对表中数据进行恢复,也随之数据量的增大而花费更多的时间。这个时候,Oracle数据库提供了分区这个机制,通过把一个中的行进行划分,归为几部分,可以减少
转载 2024-02-26 19:47:42
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大小区分按照数据量的大小区分; 通常对于小Oracle建议通过全扫描进行数据访问,对于则应该通过索引以加快数据查询,当然如果查询要求返回中大部分或者全部数据,那么全扫描可能仍然是最好的选择。从V$SYSSTAT视图中,我们可以查询得到关于全扫描的系统统计信息: SQL> col n
转载 2019-08-13 00:09:00
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  oracle 临时空间的增删改 1、查看临时空间 (dba_temp_files视图)(v_$tempfile视图) select tablespace_name,file_name,bytes/1024/1024 file_size,autoextensible from dba_temp_files; select status,enabled, na
转载 2012-10-09 12:52:21
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