目录复习今日内容单表查询去重:distinct数据准备常用函数条件:where分组与筛选:group by | havingwhere与having聚合函数分组查询 group by分组后的having排序排序规则未分组状态下分组状态下限制 limit连表查询连接一对多数据准备笛卡尔积内连接左连接右连接左右可以相互转化全连接一对一与一对多情况一致多对多:两表两表建立连接复习"""
1、字段修改
转载
2024-09-15 14:22:31
25阅读
# MySQL大表查行数
## 引言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,它的快速、可靠和易用性使得它成为了许多应用程序的首选数据库。然而,在处理大型数据集时,MySQL可能会遇到性能瓶颈。本文将介绍如何在MySQL中高效地查询大表的行数,并提供相关的代码示例。
## 背景
在处理大量数据的应用程序中,查询表的行数是一个常见的需求。然而,当表的大小超过几百万行时,简单地使用`SEL
原创
2023-11-18 10:25:52
184阅读
查询大于500万的大表。
原创
2023-09-30 16:00:18
142阅读
线大表DDL操作的方法:1、主从架构轮询修改需要注意: a、主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b、500\502错误异常捕捉 c、检查备库的second behind master是否有延迟 d、varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度2、在线工具online-schema-change需要注意:需要注意: a、超过1000w行,速度会变慢(半小时左右
mysql 查看表的大小方法:1.查看所有数据库容量大小select
table_schema as '数据库',
sum(table_rows) as '记录数',
sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)',
sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)'
from i
转载
2023-03-28 19:29:00
162阅读
昨天 Poppy 问我是不是应该学一些网页开发的东西, 我的回答是这样的:今天花了点时间汇总了一些 MySQL 简单的命令.======== 正文分割线 ========有哪些常见的数据库:OracleMySQLSQL ServerMongoDBRedisHadoop以下所有命令基于数据库 kis_blog 编写, 可以通过 Navicat 或者 DataGrip 亲自体验一下.注:
poppyt
转载
2023-08-30 15:16:34
48阅读
# Python大文本查重
## 引言
在日常工作和学习中,我们经常会遇到需要判断两个文本之间的相似程度或者查重的需求。特别是当处理大量文本时,手动逐个比较文本内容将变得非常繁琐和耗时。幸运的是,Python提供了一些强大的工具和技术来解决这个问题。本文将介绍如何使用Python来进行大文本查重,帮助您更高效地处理文本数据。
## 文本查重的原理
文本查重的目标是通过比较两个文本的相似性,
原创
2024-01-02 05:42:19
469阅读
有1亿个不重复的64位的01字符串,任意给出一个64位的01字符串f,如何快速从中找出与f汉明距离小于3的字符串? 大规模网页的近似查重WWW上存在大量内容近似相同的网页,对搜索引擎而言,去除近似相同的网页可以提高检索效率、降低存储开销。当爬虫在抓取网页时必须很快能在海量文本集中快速找出是否有重复的网页。 论文主要2个贡献:1. &
转载
2024-01-17 16:59:08
87阅读
# MySQL 大表查小表
在MySQL数据库中,当一个表的数据量非常大时,查询操作可能会变得非常缓慢。特别是当查询语句涉及到连接(JOIN)大表和小表时,性能问题更为突出。在这篇文章中,我们将介绍如何优化这种情况下的查询操作。
## 为什么大表查小表的查询操作缓慢?
在理解为什么大表查小表的查询操作会变得缓慢之前,我们先了解一下MySQL的查询执行过程。当MySQL收到一个查询请求时,它会
原创
2023-07-01 05:02:51
282阅读
# Python 查询 MySQL 表是否存在
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统,而 Python 是一种强大的编程语言,用于开发各种应用程序。在开发过程中,经常需要查询 MySQL 数据库中的表是否存在。本文将介绍如何使用 Python 查询 MySQL 表是否存在,并提供相应的代码示例。
## 1. 安装依赖库
在使用 Python 查询 MySQL 表之前,首先需要安装相应
原创
2023-09-05 16:03:32
138阅读
# Hive大数据环境下的表连接操作及优化
在大数据时代,Hive作为Hadoop生态系统中的一个重要组件,提供了对大数据进行存储、查询和分析的能力。在处理大规模数据集时,表连接(join)操作是常见的数据操作之一。本文将介绍Hive中大表与大表、大表与小表的连接操作,并提供一些优化建议。
## 表连接的基本概念
在关系数据库中,表连接是一种将两个或多个表的数据组合在一起的操作。在Hive中
原创
2024-07-28 06:46:29
105阅读
为提高学术论文质量,防止学生学术不端行为的发生,学校都会对毕业生提交的论文进行检测。只有论文达标学校的重复率要求,那样基本上就能参加答辩了?那 论文查重 的标准是什么呢? 一、本科毕业论文查重的方法: 目前,大多数高校都使用知网论文检测系统。普通本科生使用的是知网pmlc系统,该系统有一个独特的大学生论文联合对比数据库。这个数据库包含了之前知网收录的所有本科论文,因此大部分高校都是使用知网检测。由
转载
2024-05-28 10:08:08
493阅读
## 如何实现“Redis查大Key”
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接Redis)
B --> C(获取所有Key)
C --> D(遍历所有Key)
D --> E(判断Key类型)
E --> |String| F(获取String Key大小)
E --> |Hash| G(获取Hash Key大小)
E --> |Li
原创
2023-11-11 03:56:05
65阅读
#MYSQL#这是我第七篇MySQL教程,本篇主要介绍的是如何创建高级联表查询,主要包括使用表的别名,和自连接,外连接,和使用聚合函数连接,已经如何创建链接的条件。希望对你有所帮助。在MySQL中除了可以给计算字段起别名之外还可以给表取别名,这样做主要目的有两个,第一可以缩短SQL语句,第二允许在单条的SELECT语句中多次使用相同的表。就是说你想使用表里面的某一个字段是,你使用一个别名和使用数据
转载
2023-07-13 01:28:35
150阅读
## MySQL 大表 Join 大表
在数据库中,我们经常会遇到需要将两个或多个表连接起来查询的情况。但是当我们需要连接的表非常庞大时,就会面临一些性能和效率的问题。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中处理大表 Join 大表的问题,并提供一些优化的技巧和实例。
### 问题背景
在数据库中,通常使用 JOIN 操作将多个表中的数据关联起来。这对于小表来说,并不会带来太大的性能问题。但是
原创
2024-01-24 07:04:02
148阅读
# Hive 大表Join大表 实现教程
## 1. 概述
在Hive中,当我们需要对两个或多个大表进行关联操作时,我们可以使用Hive的Join操作。Join操作可以将两个或多个表的数据按照指定的关联条件进行匹配,并返回匹配成功的结果。
本文将向你介绍如何使用Hive实现对大表的Join操作,并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 教程步骤
下面是实现Hive大表Join大表的流程图
原创
2023-11-26 07:21:10
101阅读
# 如何快速查询大表的数据量
在数据分析和处理过程中,经常会遇到需要查询大表的数据量的情况。由于大表通常包含大量的数据,传统的查询方法可能会导致查询时间过长,影响数据处理效率。本文将介绍一些优化查询大表数据量的方法,帮助您更高效地处理大规模数据。
## 1. 使用COUNT(*)查询数据量
在MySQL中,可以使用`COUNT(*)`函数查询表中的数据量。这是最常用的方法之一,但在大表中执行
原创
2023-08-12 13:42:15
1132阅读
mysql支持的join算法• Nested Loop Join
• Index Nested-Loop Join
• Block Nested-Loop JoinIndex Nested-Loop Join 和 Block Nested-Loop Join是在Nested-Loop Join基础上做了优化。Nested Loop JoinNested-Loop Join的思想就是通过双层循环比较
转载
2023-12-21 12:03:05
88阅读
# Spark大表和大表Join的科普
在处理大数据的过程中,Apache Spark已经成为一个不可或缺的工具。特别是在处理大表和进行大表之间的Join操作时,Spark展现出了其强大的性能和灵活性。本文将深入介绍Spark的概念、如何处理大表及大表之间的Join操作,并提供示例代码。
## 什么是Apache Spark?
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架,旨在处理大规
原创
2024-09-04 05:47:27
45阅读
# Java单表查和多表查
在开发过程中,经常需要查询数据库中的数据。查询数据主要分为单表查询和多表查询两种情况。单表查询是指只查询一个表的数据,而多表查询则是涉及多个表之间的关联查询。本文将介绍如何在Java中进行单表查和多表查操作,并提供相应的代码示例。
## 单表查询
单表查询是最简单的数据库查询操作之一。我们可以通过编写SQL语句来实现对数据库中单个表的查询操作。在Java中,通常使
原创
2024-03-26 04:35:26
99阅读