在使用Linux操作系统上的Oracle数据库时，经常会遇到需要导入.ctl文件的情况。.ctl文件是Oracle数据库中的一种控制文件，用于在数据库中导入数据和表结构。本文将介绍如何在Linux系统上利用Oracle数据库导入.ctl文件的方法。
首先，确保已经安装了Oracle数据库，并且数据库已经启动。在Linux系统上，可以通过命令行或者图形界面来启动Oracle数据库。一旦数据库启动成
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2024-04-09 11:11:53
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CSV是纯文本文件，Excel是二进制文件CSV文件的读写 所谓CSV文件，就是“逗号分隔值文件”的简称，通常来说，这个文件类似于一个表格的结构，每一行都有相同的列，并且一般使用逗号隔开。一个典型的CSV文件类似于下面的形式：PassengerId, Pclass, Name, Sex, Age, SibSp, Parch, Ticket, Fare, Cabin, Embarked
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2024-06-21 09:21:28
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1.java程序:package com.zhangshitong;
import java.io.File;
public class Java2cpp {
static{
System.load("F:" + File.separator + "JavaCallcpp.dll");
}
public native int DLL_ADD
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2023-05-22 22:48:49
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# Python CTL：控制语言Python的基础与应用
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁易用而闻名。近年来，控制语言（CTL）在Python中的应用逐渐增多，尤为显著的是在自动化控制、数据分析及可视化等领域。本文将探讨Python CTL的基本概念、应用实例及一些常用的技术，帮助读者建立对这一领域的初步理解。
## 什么是控制语言（CTL）？
控制语言（CTL, Con
# 如何实现Java CTL
## 1. 概述
在开始之前，我们先来了解一下什么是Java CTL。Java CTL（Continuous Testing Library）是用于持续集成和自动化测试的Java库。它可以自动执行测试用例，生成测试报告，并且可以与常见的构建工具（如Maven和Gradle）集成。本文将指导刚入行的开发者如何实现Java CTL。
## 2. 流程图
下面是整个实现
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2023-08-09 11:13:48
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在使用pytorch过程中，我发现了torch中存在3个功能极其类似的方法，它们分别是model.parameters()、model.named_parameters()和model.state_dict()，下面就具体来说说这三个函数的差异 首先，说说比较接近的model.parameters()和model.named_parameters()。这两者唯一的差别在于，named_parame
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2024-07-17 06:25:21
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刚开始使用spark-sql，首先看了一部分的源码。然后开始着手程序的编写。在spark中使用jdbc：在 Spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=任务提交时加入:spark-submit –master spark://master:7077 –jars ojdbc16.jar
一、
val rdd = sqlContext.read.format(“
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2023-10-06 16:40:06
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在公司做大数据开发已经四五年了，因此也积累了一些心得体会，便趁着这次机会大体描述下。 首先：数据开发的前提肯定是需要数据的，而数据从哪里来，大部分的数据都存储在Oracle中，而spark的计算 数据来源基本上都是hdfs。虽然oracle也可以与spark进行直接交互，但是如果oracle的表的数据量高达千万、亿 级别，每次的spark的查询都会对oracle数据库产生极大的影响，因
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2023-11-24 13:35:20
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Flink CDC Oracle 完整踩坑指南1. flink-cdc同步oracle表的增量数据试用环境：**Oracle：**11.2.0.4.0（RAC 部署）**Flink：**1.12.0通过 Flink 集群方式部署使用。完整代码实现：package com.nari.cdc.job;
/**
* 同步oracle指定表 发送到kafka
*
* @author gym
*
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2024-02-04 02:13:36
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Shell的基本常用命令echo 命令作用：在显示器上显示一段字符，输出指定的字符串，或显示变量的值。例：echo hellouname 命令作用：显示当前系统的相关信息-a 显示所有信息 -r显示系统的内核版本号例：unamels命令 作用：显示目标列表，或者具体的文件例：lscat命令作用：用来显示文件的内容例：cat /etc/a.txthostnamectl
获取HDC方法 方法一：GetDC在 WM_PAINT消息和ONPaint函数之外的获取方法在桌面画一条直线HDC hdc=::GetDC(NULL);
//参数：HWND hWnd 窗口句柄
// 如果该值为NULL，GetDC则检索桌面DC
//返回值：如果成功，返回指定窗口客户区的设备上下文环境；如果失败，返回值
Linux是一种基于Unix的开源操作系统，而红帽公司则是在Linux系统上开发和销售软件的公司。在Linux系统中，网络编程是一个非常重要的部分，而Linux的Epoll机制是Linux系统的一个高效的I/O多路复用技术。
Epoll机制（event poll）是Linux内核为处理大规模并发连接而提供的一种高效的I/O多路复用机制。通过Epoll，应用程序可以监控多个文件描述符上的事件，从而
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2024-04-24 11:46:51
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众所周知，Python连接Oracle数据库，一般都使用cx_Oracle这个包。但关键是cx_Oracle这个包，返回的结果，都是元组或者列表。如以下代码： 1 import cx_Oracle
2 import os
3
4 os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
5
6 connection = cx_
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2023-08-24 08:11:50
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一、kafka 模拟数据：【1】模拟数据实体类：public class CarDataTest {
private String lat;
private String lon;
private String location;
private String status;
private String terminaltype;
-------
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2024-08-13 10:31:54
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一、什么是InfluxDB？InfluxDB 是一款用 Go 语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如 DevOps 监控数据，APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。InfluxDB特征：– 无结构(无模式)，可以是任意数量的列(tags)。– 可以设置 metric 的保存时间。– 支持与时间有关的相关函数(如
通过hibernate向Oracle存储字节类型的数据(如byte[]等),在定义实体对象的时候不能用"private byte[] content", 这样定义我试过,在存储数据的时候(session.save(user))是没有问题的,但是在读取Blob字段(Oracle中存储byte[]使用的
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2021-07-16 10:36:38
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SQL*Loader 是一个 Oracle 数据库中重要的数据加载工具，能够通过加载控制文件（.ctl 文件）将外部数据加载到数据库中。在 Linux 环境下使用 SQL*Loader 加载数据时，掌握好控制文件的编写和使用是非常重要的。
在 Linux 环境下，我们首先需要编写一个 .ctl 文件，这个文件包含了加载数据所需的控制信息。在 .ctl 文件中，我们需要指定数据文件的格式、目标表及
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2024-05-21 10:23:41
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# Java生成ctl文件
在实际的软件开发过程中，我们经常会需要生成特定格式的文件，比如ctl文件。Ctl文件是一种用于控制数据导入和导出的文件，通常用于数据库管理系统中。在Java中，我们可以使用文件操作相关的类来生成ctl文件，下面我们就来介绍一下如何使用Java生成ctl文件。
## 什么是ctl文件
Ctl文件是Control File的简写，是Oracle数据库中用于控制数据导入
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2024-06-03 04:58:23
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pg_ctl名称：一个初始化，启动，停止，或控制PostgreSQL服务器的设备(命令).用法： pg_ctl init[db] [-D DATADIR] [-s] [-o "OPTIONS"] pg_ctl start [-w] [-t SECS] [-D DATADIR] [-s] [-l FILENAME] [-o "O
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2011-12-15 18:13:45
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最近给一台新电脑做python读取Oracle数据库的脚本时，遇到的问题，在这里总结一下。需要的软件/包等python这个就不用多说了，我用的是3.8版本，其他版本按照我的方法参考就行cx_Oracle这个是Oracle提供的官方Python模块cx_Oracle，我的是8.3.0版本，安装方法：pip install cx_OracleOracle Instant Client这个是重点，因为只
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2024-08-21 13:40:44
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