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  中新社北京4月22日电 (记者 赵建华)中国财政部22日公布的数据显示,一季度财政收支运行平稳。同期,全国一般公共预算收入60877亿元(人民币,下同),同比下降2.3%,扣除去年同期中小微企业缓税入库抬高基数、去年年中出台的部分减税政策翘尾减收等特殊因素影响后,可比增长2.2%左右。   22日在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上,中国财政部副部长王东伟介绍,一季度,全国税收收入49
原创 3月前
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财政
转载 2021-06-28 17:41:18
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  4月22日,在国务院新闻办举行的新闻发布会上,财政部有关负责人介绍了一季度财政收支情况。   财政收入延续恢复性增长态势,重点支出得到较好保障   财政部副部长王东伟在发布会上表示,今年以来,财政部门持续用好财政政策空间,加强财政资源统筹,优化组合运用多种政策工具,促进经济持续回升向好。一季度财政收支运行平稳。   全国一般公共预算收入60877亿元,扣除2022年制造业中小微企
原创 3月前
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一、创建一张表用于保存日期维度数据日期维度表create table t_date ( sys_date number primary key not null ,--系统日期 year number not null ,--年份 year_start number not null ,--年初日期 year_end number not null ,--年末日期
财政 | 十一月财政总结
原创 2021-07-06 15:41:59
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一、基本用法20个月换算成1年8个月,select trunc(20/12) || '年' ||mod(20,12) || '个月' from dual 二、深入用法要结合months_between函数,结果为1年11个月select trunc((months_between(to_date('2012-09-12','yyyy-mm-dd'),to_date('
转载 精选 2015-02-03 15:54:51
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1、本文所以内容来自 著名高校课件和学生笔记(校园里面经常见到有人高价买笔记)2、任课教师不会提供参考文献,所以只能对作者表示感谢,如果引用了您的作品,可以用回复方式补充参考文献。3、我不对文章无关问题进行解答,文章内容也比较难,我也很难解答您遇到的问题,如果发现BUG可以用回复方式帮我修正。本课其他部分的导航条见页面底部 The Public Finance第一章财政概念和财政职能Ch
原创 2023-05-16 15:52:15
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财政 | 十月,我的财政状况
转载 2021-07-02 16:03:51
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当前年月日 SELECT trunc(sysdate) , trunc(sysdate,'dd') FROM dual 当年第一天 SELECT trunc(sysdate,'yyyy') FROM dual 当月第一天 SELECT trunc(sysdate,'mm') FROM dual 当周第一天 SELECT trunc(sysdate,'d') FROM dual 当前季度第一天,下一
5月财政总结
转载 2021-06-28 11:22:33
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oracle按天,周,月,季度,年查询排序天--to_char(t.start_time,'YYYY-MM-DD')周--to_char(t.start_time,'YYYY'),to_char(t.start_time,'IW')月度--to_char(t.start_time,'YYYY-MM')季度--to_char(t.sta
原创 2019-10-15 10:18:28
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Select to_char(sysdate,'Q') from dual;--指定日
转载 2022-06-15 17:09:57
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  中新社北京8月30日电 (记者 赵建华)中国财政部30日发布《2024年上半年中国财政政策执行情况报告》(下称报告)。谈及财政政策展望,财政部表示,将加大财政政策实施力度,集中财力保障重点支出,筑牢兜实基层“三保”底线,防范化解地方政府债务风险,扎实推进财政科学管理,深化财税体制改革。   报告介绍,将统筹安排和用好超长期特别国债资金,通过增规模、降门槛、扩范围、简流程,优化设备更
原创 6天前
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描述性统计分析 # 代码6-1 import numpy as np import pandas as pd inputfile = 'D:/人工智能&软件工程/数据挖掘与分析/data/data.csv' # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据 # 描述性统计分析 description = [data.min(), data.m
一、灰度预测函数--GM111.自定义灰色预测函数def GM11(x0): #自定义灰色预测函数 import numpy as np x1 = x0.cumsum() #1-AGO序列 z1 = (x1[:len(x1)-1] + x1[1:])/2.0 #紧邻均值(MEAN)生成序列 z1 = z1.reshape((len(z1),1)) B = np.append(-
Oracle 第一天 1.oracle数据库下载、安装和配置 1.1 下载压缩包后解压并将压缩包2里面的文件覆盖至压缩包1中 1.2 按照步骤逐步安装 1.3 设置管理员密码时,默认情况下四个管理员是相同密码 1.4 scott用户默认禁用状态(需启用),且密码为tiger 1.5 安装完毕后最好重启下服务器 2.启动sqlplus三种方式 2.1 运行 —> 输入cmd—&
根据财政收入数据选择合适的时序模型和合适的预测方法财政收入数据如下(文件名为data.csv):对于上述的数据,我采用两种时序模型和预测方法,分别是灰色预测+SVR和ARIMA。一、灰色预测+SVR1、对财政收入数据进行分析首先要读取上述所提到的财政收入数据,代码如下:import numpy as np import pandas as pd inputfile = 'data.csv' # 输
1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global 修改全局变量3、列出5个python标准库os:提供了不少与操作系统相关联的函数sys: 通常用于命令行参数re: 正则匹配math: 数学运算datetime:处理日期时间4、字典如何删除键和合并两个字典del和update方法5、谈下python的GILGIL 是python的全局解释器锁
本文目录列表: 1、SQL Server季时间粒度 2、SQL Server年时间粒度 3、总结语 4、参考清单列表   SQL Serve季时间粒度       季时间粒度也即是季度时间粒度。一年每3个月是一个季,一年
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