OpenStack有非常良好的结构设计,各模块之间相互独立,通过API和消息队列来传递信息,这种结构能够很方便的实现规模和功能的扩展,这是云计算平台功能设计的基本出发点。 消息队列是OpenStack体系结构重要的组成部分,承载了各模块之间通信的重要功能,OpenStack默认选用的消息队列是基于erlang的RabbitMQ,RabbitMQ实现了AMQP协议,提供消息的持久化存储,支持镜像队            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            六.Pacemaker cluster stack集群Openstack官网使用开源的pacemaker cluster stack做为集群高可用资源管理软件。详细介绍:https://docs.openstack.org/ha-guide/controller-ha-pacemaker.html1. 安装pacemaker # 在全部控制节点安装相关服务,以controller01节点            
                
         
            
            
            
            引言运维的同事常常遇到这么四个问题:Nova 如何统计 OpenStack 计算资源?为什么 free_ram_mb, free_disk_gb 有时会是负数?即使 free_ram_mb, free_disk_gb 为负,为什么虚拟机依旧能创建成功?资源不足会导致虚拟机创建失败,但指定了 host 有时却能创建成功?本文以以上四个问题为切入点,结合 Kilo 版本 Nova 源码,在默认 Hyp            
                
         
            
            
            
            OpenStack是一个开源的云计算平台,它提供了一套完整的云计算解决方案,包括计算、网络、存储等各种资源的管理。在实际应用中,为了提高系统的可用性,我们常常需要将OpenStack部署为高可用性集群。下面我将向你介绍如何实现OpenStack高可用性集群。
整体流程:
1. 准备环境:在多台服务器上安装OpenStack组件,并配置相关网络、存储等组件。
2. 配置数据库:使用数据库集群来实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenStack 是一个开源的云计算平台,它提供了一系列的工具和服务,用于构建和管理云基础设施。其中,高可用性集群是 OpenStack 平台的重要组成部分之一。本篇文章将针对 OpenStack 平台中的高可用性集群进行科普介绍,并提供相应的代码示例。
## OpenStack 高可用性集群介绍
在传统的单一服务器架构中,如果服务器发生故障,将导致整个应用不可用。而高可用性集群的出现解决了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Hadoop2.0.0之前,NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障(single point of failure),每一个集群中存在一个NameNode,如果NN所在的机器出现了故障,那么将导致整个集群无法利用,直到NN重启或者在另一台主机上启动NN守护线程。  主要在两方面影响了HDFS的可用性:  (1)、在不可预测的情况下,如果NN所在的机器崩溃了,整个集群将无法利用,直            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何构建OpenStack的高可用性(HA,High Availability)?首先要弄清楚怎么实现高可用性,就需要知道哪些服容易出现不可靠,因此设计分布式数据系统,很多时候是在一致性和可用性(可靠性)之间寻求一个平衡。1、CAP理论1) CAP 理论给出了3个基本要素:一致性 ( Consistency) :任何一个读操作总是能读取到之前完成的写操作结果;可用性 ( Ava            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # OpenStack实现实例高可用性指南
在现代云计算环境中,高可用性(HA)是确保应用程序持续运行的重要特性。在OpenStack中,我们可以通过构建高可用的架构来实现这一目标。本文将带你逐步了解如何在OpenStack中实现实例的高可用性。
## 实现流程
以下是实现OpenStack实例高可用性的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|:--:|:--|
| 1 | 架构规划 |
|            
                
         
            
            
            
                                           网络高可用性
1.多网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            10.1 概念它通常以百分比表示:表明它不是绝对的,只有相对更高的可用性。100%的可用性是不可能达到的。可用性的“9”规则是表示可用性目标最普遍的方法。“5个9”表示99.999%的正常可用时间。换句话说,每年只允许5min的宕机时间。10.2 宕机原因最运行环境中,最普遍的原因是磁盘空间耗尽。在性能问题中,最普遍的原因是运行了糟糕的SQL,但也不一定全是如此,有可能是服务器bug或错误的行为。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             高可用性
一 路由器链路
1 浮动静态路由
浮动静态路由是一种特殊的静态路由,通过配置一个比主路由的管理距离更大的静态路由,保证网络中主路由失效的情况下,提供备份路由。但在主路由存在的情况下它不会出现在路由表中。浮动静态路由主要用于拔号备份.
 
###############################
R1
int e0
ip addre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、Keepalived简介      Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案。Keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,它根据TCP/IP参考模型的第三、第四层、第五层交换机制检测每个服务节点的状态,如果某个服务器节点出现异常,或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将出现的故障的服务器节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者: Byron Persino     您也许对“高可用性”(High Availability)和“容错”(Fault tolerant)这两个概念已经耳熟能详,并且觉得它们之间没有什么本质区别。不可否认这两者确有相似之处,但我今天要强调的是这两者的区别,以及它们与“故障转移”(failover)、“冗余”(redundancy)以及“持续可用性”(continuous av            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-28 22:54:30
                            
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            要弄清楚怎么实现高可用性,就需要知道哪些服务容易出现不可靠。首先了解一些OpenStack的大致结构。
    OpenStack由5大组件组成(计算nova,身份管理keystone,镜像管理glance,前端管理dashboard和对象存储swift)。
    nova是计算、控制的核心组件,它又包括nova-compute、nova-scheduler、nova-volume、nova-network和nova-api等服务。借用http://ken.people.info的以下这幅图了解OpenStack的5大组件和功能:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先是对于高可用性的整体概述,对于业务系统的高可用性,实际上包括了高可靠,高性能和高扩展三个方面的内容。而且三方面相互之间还存在相互的依赖和影响关系。对于高可靠性来说,传统的HA架构,冗余设计都可以满足高可靠性要求,但是并不代表系统具备了高可靠性能和可扩展性能力。反过来说,当系统具备了高扩展性的时候,一般我们在设计扩展性的时候都会考虑到同时兼顾冗余和高可靠,比如我们常说的集群技术。对于高性能和高扩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA) 高可用性是指提供在本地系统单个组件故障情况下,能继续访问应用的能力,无论这个故障是业务流程、物理设施、IT软/硬件的故障。最好的可用性, 就是你的一台机器宕机了,但是使用你的服务的用户完全感觉不到。你的机器宕机了,在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Openstack-HA部署方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本章将讲述提到的复制、可扩展性以及髙可用性三个主题中的第三个。归根结底,高可用性实际上意味            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            网络高可用性技术,基本都可以归入容错技术,即在网络出现故障(错误)时,确保网络能快速恢复。对目前常用的高可用性技术,可以作一个简单的归类:
1.单个设备上硬件冗余,如双主控、单板热插拔、电源冗余、风扇冗余等;
2.链路捆绑,如以太网链路聚合、MP、MFR等;
3.环网技术,如RPR、RRPP;
4.STP、Smart Link、Flex Link等二层冗余技术;
5.冗余网关技术,如VR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              随着网络的快速普及和应用的日益深入,企业通过数据网络将各种增值业务进行了广泛部署,因此企业网络的建立与维护的持续正常运转对于现代活动的开展就变得非常重要了。对于大型企业,网络宕机所造成的损失甚至可以高达每小时数百万元。银行不能营业、机票不能订购、email不能收发……网络的故障不仅造成企业经济上的损失,还会带来客户忠诚度的降低,及企业形象等额外损失。   随着企业的发展,企业的数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-09-08 17:47:00
                            
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