摘要：随着信息科学技术的发展,生物识别技术已经由原来的理论研究阶段转变到了实际运用阶段,在一些场合都可以看见基于某一种生物识别技术的自动化身份认证设备的使用,比如虹膜识别,指纹识别等等。自动指纹识别系统就是其中的一种,而指纹匹配算法是整个系统中的关键环节。 本文对自动指纹识别系统进行了概述并且介绍了五个核心模块,指纹匹配算法的研究现状以及匹配原理,并对基于细节特征信息的调准函数匹配算法和脊线结构匹
# Java指纹算法实现
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现指纹算法。指纹算法是一种常用的用于数据鉴别和比对的技术，通过将数据转换成一串唯一的数字标识，可以方便地进行数据的比对和匹配。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java指纹算法的步骤，我们可以使用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取待处理的数据 |
原创
2023-08-31 15:00:01
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指纹识别系统关键算法的研究与实现-计算机应用技术专业论文武汉科技大学硕士学位论文第I页摘要目前传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱，迫切需要有一种准确、方便、 安全的识别技术来代替现有的身份识别方法。现代统计学已经表明，指纹具有稳定性和唯 一性。目前指纹识别技术作为一种主要的生物识别技术已经被广泛应用于司法、公安和各 种安全防护系统。自动指纹识别系统的工作流程大体分为:对采集的指纹图像进行
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2023-08-25 16:52:37
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const toBlob = HTMLCanvasElement.prototype.toBlob;
const toDataURL = HTMLCanvasElement.prototype.toDataURL; HTMLCanvasElement.prototype.manipulate = function() {
const {width, height} = this;
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2023-06-25 11:21:41
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5、指纹图像的增强在指纹图像中，具有清晰的频率和方向的平行脊和谷的配置可提供有用的信息，以帮助消除不必要的噪声。由脊和谷组成的正弦波在局部恒定的方向上缓慢变化。因此，调谐到相应频率和方向的带通滤波器可以有效消除不想要的噪声，并保留真正的脊谷结构。Gabor滤波器具有频率选择性和 方向选择性，并且在空间和频率域均具有最佳的联合分辨率。 Hong等人将Gabor滤波器用于指纹图像增强，之后被广泛沿用。
生物特征识别：小面积指纹识别算法（二）算法（一）已经介绍了一种小面积指纹识别算法可选的方案，是一种经典的方案，对于面积足够大且level2特征高于最小限制时，为一种低内存占用，快速的实现方法。但在某些应用场中中（比如终端中，要求占用面积较小，且面积小意味着更低的成本），如果采集器面积进一步缩小，比如采集图像500dpi下像素在100x60(5mmx4mm)，80x80(4mmx4mm)，60x60
生物识别技术是利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、红膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。 生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的解决方案。指纹识别具有扫描指纹的速度快、方便、小型化等优点，指纹识别技术已经逐渐进
9.1 信息摘要算法和数字签名信息摘要算法是现代密码学算法中不可缺少的一部分，与对称算法和非对称加密算法不同，他不是一种可逆的操作，经过它进行处理的数据，输出数据长度一般来说总是固定的，并且理论上很难从输出恢复输入。数字签名操作一般采用非对称算法（公开密钥算法），其实质是使用费对称加密算法密钥对的私钥对数据进行加密，而数字签名的验证操作则是使用公钥对数据进行解密操作，然后比较得到的原始文件跟解密得
# Python 信息指纹算法
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现 Python 信息指纹算法。信息指纹算法是一种将数据转换为唯一标识的技术，可以用于数据比对、查重等应用场景。在开始之前，先让我们了解一下整个实现过程的流程。
## 流程
下面是实现 Python 信息指纹算法的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据预处理 | 对要处理的数据进行
原创
2023-08-30 05:00:57
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1. 文本指纹介绍互联网网页存在大量的重复内容网页，无论对于搜索引擎的网页去重和过滤、新闻小说等内容网站的内容反盗版和追踪，还是社交媒体等文本去重和聚类，都需要对网页或者文本进行去重和过滤。最简单的文本相似性计算方法可以利用空间向量模型，计算分词后的文本的特征向量的相似性，这种方法存在效率的严重弊端，无法针对海量的文本进行两两的相似性判断。模仿生物学指纹的特点，对每个文本构造一个指纹，来作为该文本
Java指纹识别开源代码SourceAFIS使用入门介绍：SourceAFIS是一个人类指纹识别库，它可以比较两个指纹（1:1 模式）是否属于同一个人，或搜索一个大型数据库（1:N 模式）找出该指纹的身份。 它需要原始指纹图像的输入，并产生匹配得分的输出。主要技术指标：可以和任何指纹读取设备配合使用指纹图像处理(process)时间：180ms指纹匹配(match)速度：10000个指纹每秒Mav
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2023-07-12 22:51:08
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我正在尝试使用Java程序连接生物识别指纹考勤设备.我使用的设备是Pegasus T5指纹扫描仪.不幸的是,他们用于此设备的SDK(which can be downloaded here)仅涵盖了我没有专业知识的C#,.Net和VB.当我向制造商提出要求时,他们回复说该设备没有Java SDK.虽然我对这些语言都不了解,但我尝试了解SDK中的代码以了解设备是如何连接的,我看到它只是使用网络ip和
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2023-07-19 00:08:02
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文章目录0 前言1 课题背景2 效果展示3 具体实现3.1 图像对比过滤3.2 图像二值化3.3 图像侵蚀细化3.4 图像增强3.5 特征点检测4 OpenCV 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业
# Java文本指纹算法简介
在信息处理领域，文本指纹是一种用于识别和区分文本内容的技术。它的核心思想是将文本内容转换为一个简短且唯一的“指纹”，这样可以快速比较和检查文本内容的相似度。文本指纹算法在抄袭检测、文档归档和信息检索中有着重要的应用。
本文将详细介绍一种简单的Java文本指纹算法实现，并通过示例代码来帮助理解这一概念。
## 什么是文本指纹
文本指纹的目的是为每一段文本生成一组
什么是消息摘要算法消息摘要算法又有一个通俗的名称——数字指纹。这样说的话其实可能大家还不是很清楚。 举一个好理解一点的例子大家都知道指纹可以唯一的确定一个人的身份，因为每个人的指纹是独一无二的。好了，我们在使用支付宝的时候我们会录入指纹，此时这个指纹就成了我们验证时的依据，当支付宝需要验证支付过程中支付者的身份的时候就只需要我们提供相应的指纹就可以了。这个时候我们的指纹就是我们对于支付宝而言的“消
文章目录1 前言2 指纹识别方式2.1 电容式指纹识别2.2 光学式指纹识别3 指纹识别算法实现3.1 指纹识别算法流程3.2 指纹图像预处理3.3 指纹图像目标提取3.4 指纹图像增强3.5 指纹特征提取3.6 指纹识别结果4 整体效果5 最后 1 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己
1. import java.awt.image.BufferedImage;
2. import java.util.ArrayList;
3. import java.util.List;
4.
5. public class SimilarImageSearch {
6.
7. /**
8. * @param args
9. */
10.
touchZWandroid的一个指纹验证效果接触opencv有一段时间了，刚好公司最近有个指纹相关的功能，其中有个指纹特效晚上现成没有很好定制型所以就用opencv试着写了一个效果。项目源码：https://github.com/woshiliyihang/touchZW效果图：前期准备效果不是非常好但是修改定制简单，所需要准备的有两张图片：前景图：背景图：一个是红色前景，一个黑色背景，两张图片
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2023-07-07 23:43:10
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上图为上一步拿到的图像预处理之后的细化图。在这个基础之上我们进行下一步操作。
指纹特征提取的主要目的是计算指纹核心点(Core)和细节点(Minutia)的特征信息。在提取指纹核心点时，采用的是Poincare Index算法，该算法的思路是在指纹图像
一、RSA_NO_PADDING模式，顾名思义，无填充；测试运行时，也遇到几个问题，需要注意（以下举例均以模数1024bit，128字节）：1、加密数不能大于模数否则，会报错：“data too large for modulus”，这个是正常的，否则大于模数解密时会出问题，因为加解密都是取模的。因此，在读取文件加密时，每次读取128字节时，有可能大于模数，因此需要判断；大于模数时，读
