利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn，复现st-gcn0、下载st-gcn gitbub上fork后导入到gitee快些: st-gcn下载 也可以直接下载zip文件后解压1、处理准备自己数据集数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹,我这里用到一个较老的数据集：training_lib_KTH.zip，六种行为放到六个不同文件夹。 用于st-gcn训练的数据集视频帧数不要超过
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2024-05-11 21:40:03
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# Android Github 骨架屏
## 介绍
在移动应用开发中，为了提高用户体验和页面加载速度，我们经常会在应用中使用骨架屏技术。骨架屏是一种占位界面，用于在数据还未加载完成时展示给用户，让用户感觉应用在加载数据，从而提高用户体验。
本文将介绍如何在 Android 应用中使用 Github 上开源的骨架屏库 SkeletonScreen 进行骨架屏的实现。
## SkeletonS
原创
2023-12-06 13:52:46
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什么是骨架屏？简单的说，骨架屏就是在页面未渲染完成的时候，先用一些简单的图形大致勾勒出页面的基本轮廓，给用户造成页面正在加载的错觉，待页面渲染完成之后再用页面替换掉骨架屏，从而减少页面白屏的时间，给用户带来更好的体验。 分析VUE渲染过程使用vue-cli3.0创建项目：vue create project 在生成的项目文件夹下的public文件夹下的index.html文件代码如下：
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2023-12-09 20:37:03
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虽说是2015的书，但是大体和现在出入不是特别大，读了之后给人的非常系统的感觉。作者把一本入门级的技术使用说明的清楚明白，简单易懂。一、github和git1、什么是GitHub GitHub是为开发者提供Git仓库的托管服务。这是一个让开发者与朋友
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2023-12-18 21:19:07
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解读openpose开源项目的论文openpose:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
PAF（Part Affinity Fields）多人图像中2D姿态检测方法 即部分亲和力字段。采用bottom-up的方式，先检测出各个关节点，再将它们与个体联系起来，实现了对多人的实时检测
多人的2D姿态估
原创
2021-12-14 17:19:52
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最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别：基本上是下面几种（单人）single person
直接关键点回归heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布（多人）multi person
自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合适配到个人这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：Deep Learning-Based
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2023-10-20 08:39:45
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cp Makefile.config.Ubuntu16_cuda8.example Makefile.config
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2021-04-02 13:18:55
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0 (104, 198) (70, 200) [255, 0, 0] 1 (104, 198) (138, 196) [255, 85, 0] 2 (70, 200) (60, 240) [255, 170, 0] 3 (60, 240) (42, 292) [255, 255, 0] 4 (138
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2018-11-13 10:53:00
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# OpenPose：人体姿态估计的Java实现
## 引言
OpenPose是由卡耐基梅隆大学开发的一种用于实时多人姿态估计的算法。它能够从图像或视频中识别出人体的关键点，如头部、手臂、腿部等，从而可以应用于人脸识别、动作捕捉、游戏开发等领域。本文将介绍如何使用Java实现OpenPose算法，并附带代码示例。
## OpenPose的工作原理
OpenPose利用深度学习方法实现人体姿
原创
2024-01-28 09:48:26
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-logging_level 3: 日志消息阈值，范围[0,255]:0将输出任何消息，255将输出无消息。--num_gpu 2 --num_gpu_start 1: 通rt_to_show: 可视化预测通道。
原创
2024-10-23 13:54:16
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OpenPose最新论文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》笔记摘要能有效检测图像中多个人的2D姿态。使用PAFs (Part Affinity Fields)，来学习关键点和肢体。这种结构对global context（全局上下文）进行编码，自下而上进行解析。特点：多人，高精度，实时
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2023-07-31 13:03:49
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# PyTorch OpenPose：人体姿态识别的实现
在计算机视觉领域，人体姿态识别是一个备受关注的主题，它能够帮助机器理解人类的动作和姿势，从而在安全、娱乐、医疗等多个领域发挥作用。其中，OpenPose是一个广泛应用的框架，能够实时检测图像中的人体关键点。而在本文中，我们将探讨如何使用PyTorch实现OpenPose，并提供相应的代码示例。
## OpenPose简介
OpenPo
# 实现 openpose java 的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[下载 OpenPose Java 版本]
B --> C[配置 OpenPose Java 版本]
C --> D[导入 OpenPose Java 库]
D --> E[编写测试代码]
E --> F[运行测试代码]
原创
2023-09-23 22:33:22
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# OpenPose Docker：人体姿态估计的高效方法
## 引言
人体姿态估计是计算机视觉中的一项重要技术，广泛应用于游戏、运动分析和监控等领域。OpenPose 是一个非常流行的开源库，专注于实时人体姿态估计的实现。然而，当我们在不同的环境中部署 OpenPose 时，环境配置和依赖关系管理有时可能会变得复杂。Docker 可以帮助我们简化这一过程，让你能够在任何地方快速利用 Open
原创
2024-10-30 05:30:44
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# Python OpenPose
OpenPose is an open-source library that allows for real-time multi-person keypoint detection and pose estimation. It is based on deep learning and computer vision techniques and can
原创
2024-02-03 08:45:49
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openpose过程分析Openpose是一种botton-up的方法，就是对于一张图片，首先找到图像中的所有人的所有点，然后再对这些点进行匹配连接，让同一个人的点进行相连，具体过程如下图：OpenPose的pipeline主要有两个部分：**** 在inference阶段，输入图像，输出两个tensor，分别是关键点的heatmap和关键对应的连接关系（part affinity field,
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2024-09-24 15:31:01
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# 使用PyTorch实现OpenPose
在计算机视觉领域，OpenPose是一个非常有名的姿态识别库，它可以识别出人体的关键点。作为一个刚入行的小白，理解并实现OpenPose会让你的技能更加全面。本文将详细指导你如何使用PyTorch实现OpenPose，包括步骤、代码示例及解释。
## 过程流程概述
首先，让我们总结整个过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-05 06:23:52
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之前有介绍过基于tensorflow的openpose版本安装，但是我觉得没有caffe框架那么好用，很多功能也实现不了，比如调节net_resolution的调节，通过调节分辨率来提高检测的精确性和检测速度。还有手、脸和足的关键点识别，这些目前来说，tensorflow版本都没有涉及到。所以寻求caffe框架好处多多，希望想进行大型项目开发的小伙伴还是选择caffe版本的，源码是c+。如果本身不
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2023-12-06 20:46:18
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编程如画，我是panda！最近学习要用要openpose，配了三天的环境，快疯了，踩了很多坑，在这里和大家分享一下 目录前言一、安装openpose二、运行openpose三、常见的两个错误1. No module named 'pyopenpose'2. DLL load failed while importing pyopenpose: 找不到指定的模块 前言
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2024-07-19 09:27:36
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# 在 Android 中使用 OpenPose 的完整指南
OpenPose 是一个强大的实时多人姿态估计库，能够识别和跟踪人体关键点。对于刚入行的开发者来说，将 OpenPose 集成到 Android 应用中可能会显得有些复杂。本文将为您提供一个完整的指南，帮助您实现这一目标。
## 实现流程概述
以下是将 OpenPose 集成到 Android 项目的基本步骤：
| 步骤 | 描
