OpenMP程序设计基础首先，我们说了OpenMP在Linux下的编译/运行方法g++ -fopenmp -o hello.o hello.cpp ./hello.o接着，我们聊到了OpenMP程序结构，与C语言相同，由main函数开始，return 0为结束（整体来看为串行） 我们在串行区，通过编译指导语句#pragma omp parallel [字句] {语句块}，来构造并行区 换言之，Op
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2024-10-18 18:31:25
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一、并行编程模型介绍共享内存模型： 并行程序中的进程或线程可以通过对共享内存区的读写操作来实现互相间的通信。该模型关注并行任务的划分以及映射到进程或线程的指派分配。适用于共享存储多处理器。该类型主要有OpenMP、基于POSIX线程库的多线程程序等。消息传递模型： 各个并行任务之间不能通过程序地址的访问获得另一任务的数据，必须显式提出数据通信请求才能在任务间交互信息。该模型关注数据的分布情况。
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2024-04-24 10:53:20
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实验平台：win7， VS2010 1. 介绍 并行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存，共享内存就是多个核心共享一个内存，目前的PC就是这类（不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU，它们都有多个核心和一个内存），一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构，即每个计算节点内是共享内存，节点间是分布式内存。想要在这些并行计算机上获得较好的性能
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2024-03-19 13:24:28
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编程入门 OpenGL 在VC环境下的编程步骤： 建立基于OpenGL的应用程序框架 创建项目：在file -> New中建立项目，基于单文档，View类基于Cview 添加库：在project->Setting中指定库 初始化：选择View->Class Wizard,打开MFC对话框，添加相应的定义 添加类成员说明 基于O
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2024-07-03 03:04:21
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前言openmv作为一个比较成完善的模块，在各种需要用到视觉的方面，比如做项目和参加比赛，都是常用到的一种。它是一个将摄像头和单片机处理器结合在一起的一种系统，且它的开发包简单易懂并且全面，在各种视觉处理方法选择中是比较好上手的一种，相当于单片机中的arduion，不过我并不常使用openmv来做我项目视觉的解决方法，因为觉得它封装的越好越显得low。。。不过仅是我个人看法。步骤一要学openmv
AfterCodecs for Mac是一款本地AE/PR/ME视频编码加速输出渲染插件，最新版支持Adobe CC 2019.Premiere Pro等软件虽然自带了很多输出格式选择，但是如果我们想输出特殊编码的时候，就需要借助其他工具，AfterCodecs 这款编码输出插件，就可以支持输出 H264，H265 和 ProRes 这些编码，渲染输出速度也比Premiere Pro自带输出更快，
一、定义OpenMP (Open Multi-Processing) 是一种用于并行编程的应用程序接口 (API)，它针对共享内存多处理器系统的并行计算进行了优化。它是一个可移植、可伸缩的并行编程模型，可以在多个平台上运行，包括计算机集群和大型超级计算机。OpenMP 是一个开放的标准，由一组 C、C++ 和 Fortran 编译指令组成，这些指令可以在编写串行代码的同时进行并行化，从而实现更高的
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2024-03-27 07:47:21
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在看CUDA的时候，接触到了OpenMp，于是呢，就看了几篇博客了解了一下，，，，环境：Win10 x64 4核 VS20151、什么是OpenMP呢？ OpenMP是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的，并已被广泛接受，用于
共享内存
并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案(Compil
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2024-06-27 07:16:37
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并行计算随着硬件技术的发展，并行计算已经逐步走进大家的生活。你在用社交软件聊天的同时，可能需要浏览网页，播放音乐。而只能打电话的手机，已经不是大家期待的手机。这些都受益于并行计算的发展。早期的并行计算主要是在CPU上完成的。提升CPU的性能主要有以下两种方式： 1）提高处理器的时钟频率 2）
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2024-03-22 14:40:29
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void test20() { #pragma omp parallel for schedule(static, 2) //static调度策略，for循环每两次迭代分成一个任务 for (int i = 0; i < 10; ++i) //被分成了5个任务，其中循环0~1,4~5,8~9分配给了第一个线程,其余的分配给了第二个线程 { std::cout &l
原创
2014-04-13 18:38:00
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/*多个线程的执行结果通过reduction中声明的操作符进行计算，以加法操作符为例：假设 sum的初始值为10，reduction（+: sum）声明的并行区域中每个线程的sum初始值为0（规定 ），并行处理结束之后，会将sum的初始化值10以及每个线程所计算的sum值相加。 */ void test8() { int sum = 0; std::cout <
原创
2014-04-13 16:03:00
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什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing programming in C, C++ and Fortran on many architectur
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2024-06-04 15:32:46
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（一）、openMP简述 Open Multiprocessing (OpenMP) 框架是一种功能极为强大的规范，可以帮助您利用 C、C++ 和 Fortran 应用程序中的多个核心带来的好处，是基于共享内存模式的一种并行编程模型, 使用十分方便, 只需要串行程序中加入OpenMP预处理指令, 就可以实现串行程序的并行化。（二）、openMP简单使用 1、简单
OpenMP（Open Multi-Processing）是一套支持跨平台共享内存方式的多线程并发的编程API，使用C,C++和Fortran语言，可以在大多数的处理器体系和操作系统中运行，包括Solaris, AIX, HP-UX,GNU/Linux, Mac OS X, 和Microsoft Windows。包括一套编译器指令、库和一些能够影响运行行为的环境变量
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2024-08-01 15:27:25
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在OpenMP的for任务分担中，各个线程的任务划分是可以由程序员控制调整的。考虑这样一种情况，当在一个循环中每次迭代的计算量不相等时，如果根据系统默认简单的给每个线程分配相同次数的迭代量的话，会导致有些线程先执行玩，有些线程后执行完，造成CPU核的空闲，降低程序的运行效率。这种情况下就有必要人为的对各个线程的任务划分进行分配。例如对如下的循环：#pragma omp parallel for f
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2016-12-26 20:18:00
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/* nowait用来取消栅障 */ void test12() { #pragma omp parallel { #pragma omp for nowait for (int i = 0; i < 100; ++i) { std::cout << i << "+" << std::end
原创
2014-04-13 18:20:00
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//分配四个线程，做多线程for循环 void test2() { const int NUMBER = 100; int* dataA = new int[NUMBER]; int* dataB = new int[NUMBER]; for (int i= 0; i < NUMBER; i++) { dataA[i] = i+1; data
原创
2014-04-13 15:51:00
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基于OpenMp的并行编程 功能：并行处理比较耗时的for循环 在OpenMP中，对for循环并行化的任务调度使用schedule子句来实现： 使用格式：schedule(type[,size]) type参数表示调度类型：static、dynamic、guided size参数（可选）：分配给每个
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2019-04-21 18:03:00
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找了个去雾源码，做了简单的优化： IplImage *quw1(IplImage *src,int block,double w) { //图像分别有三个颜色通道 IplImage *dst1=NULL; IplImage *dst2=NULL; IplImage *dst3=NULL; IplImage *imgroi1; //dst1的ROI IplImage *imgroi
原创
2014-04-13 21:14:00
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http://gcc.gnu.org/onlinedocs/libgomp/Implementing-PARALLEL-construct.html 10.10 Implementing PARALLEL construct #pragma omp parallel { body; } become ...
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2021-07-28 14:13:00
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