OpenGL简介OpenGL(英语:Open Graphics Library,译名:开放图形库或者“开放式图形库”)是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API)。 这个接口由近350个不同的函数调用组成,用来绘制从简单的图形比特到复杂的三维景象。而另种程序接口系统是仅用于Microsoft Windows上的Direct3D。OpenGL常用于CAD、虚拟现实、科学
当前,三维图形编程工具中最为突出的是SGI公司的OpenGL(Open Graphics Language,开放式的图形语言),它已经成为个工业标准的计算机三维图形软件开发接口。值得提的是,虽然微软有自己的三维编程开发工具DirectX,但它也提供OpenGL图形标准,因此,OpenGL可以在微机中广泛应用。OpenGL非常接近硬件,是个图形与硬件的接口,包括了100多个图形函数用来建立三维
cuda的nvcc编译器正确的编译个cuda程序需要配合个通用编译器,如果是windows平台,这个通用编译器般是cl.exe。所以需要安装visual studio来配合cuda。并且在cuda的安装过程中,安装程序也会提示系统中发现的vs版本。这里安装的cuda8.0,配合的vs版本是vs2013(因为cuda8.0不支持vs2015及以上的版本)。同时,如果windows系统中安装了多
转载 2024-09-25 16:06:14
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流量那些事儿Problem Description流量是大家都十分关心的事情,现在小暗接到了个小任务,要写个流量计费的系统,其中个关于流量使用优先级的判断让他卡得很厉害,于是他来求助你帮他写。 已知流量使用优先级顺序: 省内流量包>全国流量包>套餐内省内流量>套餐内全国流量>套餐外流量(超出的流量) 用户初始只有套餐内流量,省内流量包(类型 1)和全国流量包(类型 2)需要订购才可拥有,而且
转载 2024-04-29 23:01:26
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目录1. 命令讲解2. 高效使用大家使用的服务器中有多个GPU,而这个大服务器又在被很多人使用,比如你的课题组的同学。为了资源合理分配,不占用别人正在使用GPU,我们可以指定自己要使用GPU组(也就是在你的代码中使用的某个或某几个GPU),这样就很有效的避免了GPU的资源占用,实现资源的最大化,也不用因为占用特别大的GPU被课题组的“拉黑举报”了!HHH~~~选择特定的GPU组运行程序可在程
梗概:在OpenGL里面我们面对的是三维空间,但是显示器屏幕和窗口是二维的像素排列,所以OpenGL里面我们大部分工作就是把三维坐标变成适合你的显示器的二位像素,这个变换过程在OpenGL里由图像流水线实现。图像流水线可以被分为两大块:首先把三维坐标转换为二维坐标,再把二维坐标变成颜色像素。流水线被分成几个步骤,每个步骤的输入都依赖于上个步骤的输出。每个步骤有明确的目的并且能平行运行,也因为它们能
个业务套集群,总共不到10套权限用业务隔离,无需rbac有rbac,升级代价大
k8s
原创 2024-04-11 14:25:48
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首先看下WebGPU的目标:目标:同时支持实时屏幕渲染和离屏渲染。使通用计算能够在 GPU 上高效执行。支持针对各种原生 GPU API 的实现:Microsoft 的 D3D12、Apple 的 Metal 和 Khronos 的 Vulkan。提供种人类可创作的语言来指定在 GPU 上运行的计算。可在浏览器的多进程架构中实现,维护Web的安全性。尽可能让应用程序在不同的用户系统和浏览器之间可
转载 2024-06-18 20:56:07
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1. 四款换脸软件介绍FakeAPP Faceswap Openfaceswap Deepfacelab1.1 四款软件的简介名称FakeAPPFaceswapOpenfaceswapDeepfacelab (集成环境版)简介可能是国内网络传播最广的换脸软件 GUI最为亲切但是2.2版本很差开源软件 后期版本有GUI 源码玩家可以修改测试Faceswap的GUI套壳版 目前停更且作者网站跳转到De
转载 2024-04-20 20:13:20
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ubuntu下安装开发环境Anacondabash ./Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh 安装完成后,会自动将环境变量添加到$HOME/.bashrc。安装完成后,激活spyder,在命令行输入以下命令:anaconda-navigator出现以下界面:点击spyder,安装激活即可利用pip安装opencv,输入以下命令,查看调用哪个pip:&nbs
、安装条件可以参考tensorflow官网需求https://tensorflow.google.cn/install/gpu 需求如下图1.nvidia gpu驱动必须在 418.x或者更高 2.cuda toolkit 10.1版本支持tensorflow 2.1以上版本 3.cuDNN SDK 大于或等于7.6 满足以上需求其他的可以忽略的ps:未安装cuda跟cudnn的可以先不安装,推
硬件环境以下配置针对小型企业级深度学习的配置建议,关于服务器配置细节还需要专业有经验的人确认合理性。GPU考虑方面整机价格参考RTX 2080 Ti 总体¥58988https://item.jd.com/41013681385.html#crumb-wrapRTX 2080成本效益高,但价格昂贵¥41888https://item.jd.com/41013681388.html#crumb-wr
转载 2024-04-18 15:22:02
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讲我们同了解了图像算法中常用的卷积神经网络(CNN)。CNN 是图像算法方面中最基础和核心的环节,通过上讲的学习,你可以知晓算法是如何感知图像的内容的。这节课我们来学习循环神经网络和长短期记忆网络。循环神经网络我们先来了解循环神经网络(Recurrent Neural Network,以下简称 RNN)。回忆下咱们之前学到的 CNN 和全连接,不难发现模型的输入数据之间是没有关联的,比如
安装环境:win vista 32位   nvidia公司的显卡安装前提:visual studio 2010Visual Assist X安装步骤:1. CUDAToolkit4.1下载地址 在该地址下次下载CUDA Toolkit,DeveloperDrivers,GPU Computing SDK后,进行安装。2.首先安装  Developer D
转载 6月前
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最近在写程序,跑代码的时候遇到了以下小问题。记录并备案解决方法,以备下次遗忘。1. 多GPU 运行程序 2. 分步调整学习率 3. 基于多GPU训练好的参数怎么加载到test程序使用 文章目录、多GPU运行程序二、不同学习率调整三、多GPU训练好的参数拿过来使用 、多GPU运行程序问题描述:单GPU运行 出现显存不够的问题,开始就想着用块,没那么多操心事,但是不够了就不能惯着它了,正好实验
本博客的内容出自于https://learnopengl-cn.github.io/ 仅根据自己的理解记录下对自己很有帮助的地方OpenGL是什么?OpenGL可以认为是个API,但具体来说OpenGL值规定了函数如何执行和输出值,但没有定义如何实现,具体实现细节是由显卡的生产商完成的。所以有时候OpenGL的Bug可以通过升级驱动来解决。 OpenGL早期的使用立即渲染模式(Immediate
1.强制只使用cpu: import os #os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" # see issue #152 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "" 注意:os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"可能会改变没有次句时GPU的默认序号。 2.
在深度学习和科学计算领域,GPU(图形处理单元)由于其强大的并行计算能力,成为了许多模型训练的首选。然而,Python环境中的许多库(例如 TensorFlow、PyTorch)在默认情况下可能不会自动选择GPU。本文将详细介绍如何在Python中指定使用GPU。 问题背景 随着深度学习和大数据分析的发展,越来越多的用户开始使用GPU加速模型训练和数据处理。然而,许多初学者在使用Python
原创 7月前
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  有不少用户反映说自己的Win11没有显示固定应用,这是怎么回事?我们在使用电脑的时候般都会将常用的应用程序固定到任务栏,这样下次直接打开即可使用。但是可能由于多种原因造成损坏的图标缓存、Windows 资源管理器进程问题。下面我们起来看看具体的修复方法吧。  1、重启Windows资源管理器进程  按Ctrl++Shift启动任务管理Esc器。  找到Windows 资源管理器进程,右键单
OpenGL个图形库,主要用于3D作图。然而,其并不提供窗口处理函数,如果想要与操作系统的窗口进行通信,需要引入GLUT也就是实用工具库。同时,由于OpenGL具有很好的平台兼容性,因此对些函数的实现需要以指针形式进行调用。类似于动态链接库中函数的动态加载。为了便于这部分函数的调用,进步引入了GLEW库对函数指针的调用进行封装。编写OpenGL程序需要引入上诉函数库中的个或者多个。下面
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