返回主目录4 图像基本特效4-1 图像特效介绍图像特效分为以下几个，分别是：灰度处理底板效果马赛克毛玻璃效果图像融合图片蓝色边缘检测浮雕效果4-2 图像灰度处理1灰度处理常用方法：方法1，直接使用imread里面的参数，代码如下：import cv2
src = cv2.imread('17.jpg', 1)
gray1 = cv2.imread('17.jpg', 0)
gray2 = cv2.
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2024-02-23 10:32:34
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效果图如上所示，在vc6.0+opencv1.0环境下实现。虽然现在opencv出2.0了，但是不再支持vc6.0了，做这个例子当是跟vc6.0告个别了。呵呵详细内容，往后会写上去的。中间遇到不少问题，都被我一一解决了。呵呵介绍之前，我们需要澄清一些问题：1、在控制台下能否实现多画面？ 答案是肯定的，通常采用内存贴图就可以实现的。只要把要显示位置的坐
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2024-04-07 12:05:48
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视频中运动目标检测的一种思路是，通过区分视频中静止和运动的部分，提取出运动的部分就是我们的检测目标。 背差法是：如果事先拍好静止的背景，每一帧的图像与背景图像相减可以得到差异的部分，差异的部分就是运动目标。下面举两张图片的例子来体会：上图使用absdiff图像减法函数，代码如下：//二值化腐蚀膨胀学习，帧差法和背景差法对比测试
#include<opencv2\opencv.hpp
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2024-03-21 15:26:42
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opencv的使用一、安装与配置opencv安装： pip inatall opencv-python
opencv 由c++开发， python调用使用cv2模块
import cv2二、opencv处理图片import cv2
huazai = cv2.imread('./huazai.jpg') # 读取本片
huazai.shape # 查看图片维度
1、显示图片
cv2.i
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2024-02-03 17:48:52
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一：内容介绍 本节主要介绍OpenCV的HighGUI模块，并分享几个例子： 1. 用imwrite函数生成png透明图 2. 综合示例程序：图像的载入、显示与输出 3. 为程序界面添加滑动条 4. 鼠标操作二：学习笔记 使用OpenCV首先要学会使用它的图形界面，此章节介绍了OpenCV的一些HighGUI使用方法，并不涉及什么理论部分。关于HighGUI大家可参考官网HighGUI模块
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2024-05-23 13:21:06
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文章目录一、图像的基础操作1. 图像的IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像1.4 总结2. 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 向图像中添加文字2.5 效果展示3. 获取并修改图像中的像素点4. 获取图像的属性5. 图像通道的拆分与合并6. 色彩空间的改变二、算数操作1. 图像的加法2. 图像的混合 一、图像的基础操作1. 图像的IO操作这里我
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2024-03-05 13:14:52
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OpenCV是一款强大的计算机视觉库，提供了许多预处理图像的功能。以下是一些常见的图像预处理技术和如何使用OpenCV实现它们的示例。如何使用OpenCV进行图像的预处理？读取图像要使用OpenCV对图像进行处理，首先需要从磁盘读取图像。可以使用cv2.imread()函数读取图像。import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')调整大小在某些情况下
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2024-03-03 09:53:19
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VS2015编译OPENCV4.2下载opencv4.2源代码及opencv_contrib源代码https://opencv.org/releases/将opencv_contrib放在opencv文件夹下在opencv创建一个文件夹CUDA_VS2015,用于存放转换openc工程源代码；打开CMake-gui.exe,选择opencv源代码、CUDA_VS2015：点击“Configure”
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2024-07-22 13:35:46
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前言最近对图像处理方面比较感兴趣，所以记录一下自己的学习过程同时也分享自己的学习结果。对于Opencv是图像处理里面不可或缺的一部分，所以我就使用Opencv来简单处理一张图片，图片来自我的最爱《权力的游戏》读取原图并打印下面代码直接读取图片然后进行打印，这里有两种输出方式，第一种是用非CV库的方式输出，所以一定要加我注释的那句话，不然R,G,B颜色顺序可能是乱的；第二种就不需要了，但是要加最后一
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2024-03-02 08:15:24
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本文是针对opencv3.4.1和VS2015在用MFC做了一个小界面，并做图像显示时出现的问题做出解释先上效果图一、创建MFC 1 首先创建一个MFC应用程序; 2 点击OK – Next进入下一步，在这里我们创建一个基于对话框的，大部分选项按默认设置就行，MFC的使用我倾向于选择在静态库中使用MFC。二、编写代码1 打开工程文件，进入资源视图：Led2（工程名称）->Led2.rc-&g
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2024-04-26 15:01:27
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1 概述在OpenCV中，HighGUI模块为高层GUI图形用户界面模块，包含媒体的输入输出、视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容。本章旨在为大家展开讲解OpenCV中最常用到的一些交互操作，包括图像的载入、显示和输出，为程序添加滑动条，以及鼠标操作等常用内容。2 图像的载入、显示和输出到文件学习过以往版本OpenCV的读者应该都清楚，对于OpenCV1.0时代的基于C语言接口
原创
精选
2023-03-03 21:41:23
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前面一直都是使用命令行运行代码，不够人性化。这篇用Python编写一个GUI界面，使用PyQt5编写图像处理程序。包括：打开、关闭摄像头，捕获图片，读取本地图片，灰度化和Otsu自动阈值分割的功能。使用Qt Designer来设计界面。而anaconda里自带了designer.exe，我使用的就是这个。designer.exe的路径：D:\ProgramData\Anaconda3\Librar
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2023-08-01 23:50:31
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在VS2017(VC15)上配置opencv4.0.1环境
作为萌新最初听说到opencv，以为是一个集成开发环境IDE。后来因为毕设原因不得不去使用opencv，才了解到OpenCV是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 ，它提供了很多函数，实现很多计算机视觉算法，从最基本的滤波到高级物体检测皆有涵盖。换言之，opencv只不过是一个写好的库，方便在编程的时候对视觉数据进行处理
在深度学习中，无论是人脸识别，目标检测还是其他关于图像方面的技术，都需要用到图片样本。那么样本的预处理、清洗就经常出现在我们视线中，而修改图片的颜色、对比度、色调就可以说是最基本的任务了。Python中提供了Opencv这个库，这个库有着强大的处理功能，程序员可以直接调用里边的函数来对图像进行修改颜色通道以及其他特别处理。1.灰度图在现实世界中，万物拥有大量丰富的色彩。通常，我们描绘一幅图是以RG
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2024-01-10 16:18:40
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图像处理基础操作+Opencv做图像处理?图像处理总结?图像处理的基本工具?Opencv的使用?python版本的安装?opencv图像显示和保存?关于图像的一些知识?图像格式——颜色空间格式说明?图像处理的领域?图像增强处理?图像平滑?图像分割?[基于数学计算方法的图像分割总结]()?基于颜色区间的图像分割? 基于阈值的图像分割? 基于边缘检测的图像分割? 基于分水岭算法的图像分割`?[基于机
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2024-04-28 11:23:37
45阅读
本节书摘来自华章计算机《OpenCV图像处理》一书中的第1章，第1.7节，作者：［西］葛罗瑞亚·布埃诺·加西亚（Gloria Bueno García）著，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看1.7 用户交互工具前面几节介绍了如何创建窗口（namedWindow）来显示（imshow）一幅图像和提取/处理事件（waitKey）。我们提供的示例展示了一种通过键盘使用OpenCV应用进
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2024-03-18 19:44:04
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[OpenCV-Python] OpenCV 中的 Gui特性 部分 II 部分 II OpenCV 中的 Gui 特性 OpenCV-Python 中文教程（搬运） 4 图片目标 • 在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一幅图像 • 你将要学习如下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite() • 如果你愿意的话，我会叫
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2024-06-23 23:11:00
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今天我们来学习一个最简单的程序，即从文件读取图像并且创建窗口显示该图像。 目录 【imread】图像读取【namedWindow】创建window窗口【imshow】图像显示【imwrite】图像写入文件【waitKey】等待按键按下 前言 在说正文之前先简单介绍一下Mat类。Mat类是opencv2.0的主流图像类型，在之前opencv1.0使
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2024-03-21 17:01:56
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HighGUI图形用户界面1.图像的载入、显示和输出到文件1.1 图像的载入：imread()函数1.2 图像的显示：imshow()函数1.3 创建窗口:namedWindow()函数1.4 输入图像到文件:imwrite()函数1.5综合案例代码2. 滑动条的创建和使用2.1 创建滑动条：createTrackbar()函数2.2 滑动条案例2.3 获取当前轨迹条的位置：getTrackba
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2024-03-12 16:48:23
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本教程中，我们假定 C++ 是图像处理应用编程的主要语言，尽管实际上也提供了其他编程语言的接口和封装器（例如，Python、Java、MATLAB/Octave 等）。 本节说明如何用 OpenCV 的 C++API（一种易用的跨平台框架）开发应用。库的一般使用方法为了用 C++ 开发一个 OpenCV 应用，需要在代码中：包含 OpenCV 的头文件定义；
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2024-08-22 11:35:18
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