Sstorge:是图像或视频应用程序生成目的只有可见的应用程序或共享,以便其他应用程序如画廊或其他媒体和社交应用程序可以使用它们吗?你想要的图片和视频是可用的,即使你的应用程序卸载吗?看看媒体文件保存部分如何实现这些选项。
The Basic: 
Android框架支持通过摄像头API或捕捉图像和视频or camera Intent:;
下面是相关的类:
1.     Camera:这个类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-24 09:36:27
                            
                                706阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Sstorge:是图像或视频应用程序生成目的只有可见的应用程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-02-23 18:31:59
                            
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            和你一起终身学习,这里是程序员 Android本篇文章主要介绍 Android 开发中的部分知识点,通过阅读本篇文章,您将收获以下内容:一、多Camera 概述一、多Camera 概述Android 9通过一个新的逻辑相机设备引入了对多相机设备的API支持,该逻辑相机设备由指向同一方向的两个或多个物理相机设备组成。逻辑摄像机设备作为单个CameraDevice / CaptureSessi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三 Android Camer2 Pipeline总结... 53.1 Pipeline架构... 53.2 关键组件... 6四 Android Camer2 相机开发流程总结... 84.1 开发流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-02 22:37:13
                            
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             double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType );  参数: src:原图像。 dst:结果图像。 thresh:当前阈值。 maxVal:最大阈值,一般为255. thresholdType:阈值类型,主要有下面几种:enum { 
THRES            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ##1、起源 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库,很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格,比如说,在OpenCV2.x 版本以后,越来越多的函数实现了MatLab具有的功能,甚至干脆连函数名都一模一样(如 imread, imshow,imwriter等)。这一做法,不仅拉近了产品开发与学术研究的距离,并极大程度的提高了开发人员的研发效率,不得不说,Intel公司真的是一个伟大的公司。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (1)camera link(2)capture link(3)两者区别(1)camera link 走的是isp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是ROI: ROI(region of interest),也就是感兴趣区域,如果你设置了图像了ROI,那么在使用OpenCV的函数的时候,会只对ROI区域操作,其他区域忽略一、图片切割与合并原理通过操作图像矩阵来获取或合并指定位置的图像 代码如下:import cv2 as cv
import numpy as np
src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Des            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GetDocument()使用视图对象是用来显示文档对象的内容,函数GetDocument()用于获取当前文档对象的指针m_pDocument.而函数OnDraw()是一个虚函数,负责文档对象的数据在用户视图区的显示输出。在向导生成的成员函数OnDraw()中调用了函数GetDocument().通过获取的文档类指针可以在视图中显示文档内容。BOOL CDicomTestDoc::OnOpenDo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            32.OpenCV的人脸检测和识别——人脸检测 文章目录前言一、基于Haar的人脸检测1、使用Haar级联分类器检测人脸2、使用Haar级联分类器检测猫脸3、使用Haar级联分类器检测人脸的框架式程序4、使用Haar级联分类器检测摄像头视频中的人脸和眼睛二、基于深度学习的人脸检测1、基于深度学习的人脸检测(图片)2、基于深度学习的人脸检测(视频)三、OpenCV-Python资源下载总结 前言              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在图像处理时,我们接触到的彩色以RGB居多,为了分析图像在某一通道上的特性,需要将图像的颜色通道进行分离,或者是在对某一颜色通道处理后重新进行融合。opencv提供了split()函数来进行颜色通道的分离,提供了merge()函数来进行颜色通道的融合。1.split()函数此函数的作用是将一个图像通道进行分离。split()函数定义:void split(const Mat& m, vec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大纲一、resize()函数介绍二、插值方法介绍1.最近邻插值2.双线性插值3.双三次插值4.区域插值5.兰索斯插值 一、resize()函数介绍resize()函数是专门用来调整图片的大小的,其原理就是通过不同的插值方式对图像进行处理,这些插值方式将在后续介绍到,首先介绍resize()函数的原型:resize( InputArray src, OutputArray dst,Size dsi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的,其中vector中的每个元素都编码了曲线上,下一点的位置信息。查找图像轮廓的函数是cv::findContours(),并通过cv::drawContours()将查找到的轮廓绘制到图像上轮廓原理:1985年,有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文,Topological structural analysis of d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、openCV简介OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。  简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。二、Ubuntu16.04下的安装直接使用pip安装  pip3 i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   常用的五个函数(I/O)编辑 
  1. 图像载入函数 
 
  函数 
 cvLoadImage载入指定图像文件,并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下: 
 
  IplImage*  
 cvLoadImage( const char* filename,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 图像载入函数 
 
  函数 
 cvLoadImage载入指定图像文件,并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下: 
 
  IplImage* 
  cvLoadImage( const char* filename, int iscolor); 
 
  其中,filename 是待载入图像的名称,包括图像的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MAT 本博文介绍了Mat的使用,基本上是参照opencv_tutorials翻译的,可能存在一些理解上的偏差,欢迎指正。 OpenCV在2001年开始起使用。那时候库文件是用C的接口写的,用一个IplImage的C结构存储图像,在老版本的教科书和说明书中你仍可以看到。这种方式导致了内存管理方面的问题,用户不得不自己去释放内存空间。不过为方便使用,现在opencv已经开发了C+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为初学者,我对于Opencv的学习总是比较迷茫,还好可以借鉴别人的博客。Mat类的内容比较多,这次我也只是对它有个基础、浅层的认识,在以后的学习和应用中我会根据需要和实例再不断补充学习。一 背景    在Opencv1.X时代,数据类型为 IpIImage;    在Opencv2.X时代,数据类型为Mat.现在Mat更为常见。二 用途  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据的读取cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像import cv2 
img = cv2.imread('E:/opencv/open-cv/2-7/cat.jpg',1)
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)    
cv2.destroyAllWindows()cv2.imread()读取图片,当括            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-27 17:52:02
                            
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            卡尔曼滤波器是一种由卡尔曼(Kalman)提出的用于时变线性系统的递归滤波器。这个系统可用包含正交状态变量的微分方程模型来描述,这种滤波器是将过去的测量估计误差合并到新的测量误差中来估计将来的误差。OpenCV中自带Kalman滤波器,相关原理可以参考这位博主的博客,本文不做详述:运动预测方面,起因是博主在通过视觉算法控制PID云台指向运动目标时遇到的延迟问题:从 摄像头捕获目标坐标 到 机械云台