1.认识图像（彩色图中每一个像素点都包含三个颜色通道RGB，数值范围为0~255，0代表黑色，255代表白色）import cv2 #opencv 读取的格式为BGR
img = cv2.imread('cat.png') #读取图像
cv2.imshow('cat', img) #显示图像img，窗口名为cat
cv2.waitKey(0) #显示并停留
print(img)
print(im
直方图等化(Histogram Equalization)为一种使用统计方法的影像处理程序设计,它的功能为将统计直方图的色彩分布平均的打散在直方图里,也就是说,让一张图的直方图分布均匀化,同样的也是使用到LUT(Look-up Table)的方法 而在设计直方图等化不可或缺的就是需要先知道统计学的机率密度函数(Probability Density Function,PDF)以及累积分配函数(C
颜色表 FF FF FF = 255 255 255在 HTML 页面中可以两种方式指定颜色──以颜色名称或者表示 RGB 颜色值的数字。一个 RGB 颜色值由三个两位十六进制数字组成，分别代表各自的颜色强度。 例如，颜色值
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2024-05-09 15:34:52
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本节主要介绍如何用Hough变换检测直线和圆一：Hough变换检测直线<1> 原始Hough变换思想：先求出图像中每点的极坐标方程<如下图>，相交于一点的极坐标曲线的个数大于最小投票数，则将该点所对应的(p,
r0)放入vector中，即得到一条直线，lines中存储的是极坐标方程的参数注意hough变换要求输入的是包含一组点的二值图像。代码：Canny(image, r
1.概要OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它基于Apache 2.0许可发行，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。OpenCV由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法
NSString *color = model.display_color;
long colorLong =
strtoul([color cStringUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding],
0, 16);
// 通过位与方法获取三色值
int R = (co
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2017-04-14 11:55:00
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目录一、基础理论1.二进制阈值化2.反二进制阈值化3.截断阈值化4.阈值化为05.反阈值化为0函数代码效果一、基础理论在二维数字图像中，其每个像素点对应了不同的像素值，其像素值各不相同。可以对像素值特定范围内的图像图像进行操作，划分这个范围的值就被称为图像阈值，它不是一个固定的量级，是根据每幅图像和处理要求动态改变。例如我们可以从图像中利用阈值分割出我们需要的部分。例： 1.
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2024-04-25 11:41:34
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只写了简单的操作，试验图片都是网络随便找的，具体的实现原理慢慢补充安装opencv : pip install opencv-python导入图片：img = cv.imread('close.jpg')
cv.imshow('image', img)cv.imshow()显示窗口，窗口名字是image,窗口显示close.jpg 上面可能显示不出来，加上cv.waitKey
HaarTraining关键的部分是建立基分类器classifier，OpenCV中所採用的是CART（决策树的一种）：通过调用cvCreateMTStumpClassifier来完毕。这里我讨论利用回归的方法来分裂结点。分类的方法仅仅是在分裂结点的方法与之不同而已。cvCreateMTStumpClassifier//设置决策树分类误差计算方法
stumperror = (int) ((
## Java中FF转为255
在Java编程中，我们经常需要进行不同进制之间的转换。其中十六进制和十进制之间的转换是比较常见的操作。在这篇文章中，我们将介绍如何将十六进制中的FF转换为对应的十进制数值255。
### 十六进制与十进制的关系
十六进制是一种基数为16的数制，使用0-9和A-F表示数字0-15。而十进制则是我们平时使用的常见的基数为10的数制。
在十六进制和十进制之间的转换
原创
2024-06-02 04:05:32
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OpenCV中提供了许多操作图像的函数，但是有时候我们需要直接操作像素来实现我们的功能，这篇文章总结了OpenCV中常见的操作像素的方法。像素类型不同的图像有不同的像素类型，不过对于不同的像素类型，需要在模板参数传入不同的值。首先像素的数据类型包括CV_32U，CV_32S，CV_32F，CV_8U，CV_8UC3等，那这些类型都是什么含义呢。第一个数字表示比特数，第二个数字就表示C++中数据类型
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2024-08-10 15:43:44
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图：浙江乌镇小编导读：本文是基于rickdynasty（TwsPluginFramework 作者陈上勇）的github上关于TwsPluginFramework 框架的开发过程梳理出来的。一方面各大公司都是互相借鉴学习，另一方面，突破现有局限，让自己的框架更进一步。如果有好的想法，我们也一起交流。目录1. 插件技术的重要性2. 插件技术源于Android OS应用管理3. 插件技术不同
1是高音2是低音很明显的2进制文件1100110110110011000011100111111101110101110110000101011101010101100110111010111011101101110111100111111012转10 10转ASCII1100110 102 f1101100 108 l1100001 97 a1100111 103 g1111011 123 {1
原创
2022-05-01 19:35:58
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1.Intro今天这节我们主要研究利用阈值处理图像。例如对于输入图像： 如何做一个简单的"扫描全能王"，让里面的文字变得清晰？2.threshold2.1.函数原型retval, dst = cv.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])src：原图像dst：输出图像thresh：当前阈值maxVal：最大阈值，一般为255thresholdType：
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2024-04-03 13:10:03
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## 实现Docker 255的步骤
为了教会这位刚入行的小白如何实现"Docker 255"，我将按照以下步骤进行指导：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的Docker文件 |
| 2 | 编写Dockerfile |
| 3 | 构建Docker镜像 |
| 4 | 运行Docker容器 |
接下来，让我逐步为你解释每个步骤所需完成的操作。
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原创
2023-10-29 07:13:47
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1.5新特性1.静态导入（import static）import语句可以导入一个类或是某个包中的所有类。import static 语句可以导入一个类中的某个静态方法或是所有静态方法。例如：Math类提供了很多于数学运算的静态方法，通常情况下我们是以Math.abs();这样的方式来进行调用函数的。但是我们可不可以只写出adb();在JDK1.5之后，可以使用imp
我们有了Mat的对象之后，就可以开始对图像进行处理。在图像的处理过程中，对数据的查看并且对其进行修改，这应当是比较频繁的操作了。这里讲讲官方手册当中给出的三种方法。第一种方法：使用指向Mat数据部分的指针。代码如下：1 Mat& ScanImageAndReduceC(Mat& I, const uchar* const table)
2 {
3 // accept o
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2024-04-23 20:09:57
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由于opencv读入图片数据类型是uint8类型，直接加减会导致数据溢出现象（1）用Numpy操作可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算，data=np.array(image,dtype=’int’)经过处理后（如：遍历，将大于255的置为255，小于0的置为0）再将图片还原成uint8类型data=np.array(image,dtype=’uint8′)注意：（1）如果直接相加，那么当
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2024-01-11 19:14:07
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循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环体。循环体中避免死循环。循环语句可能包含如下4个部分： 初始化语句（ init_statements ）： 一条或多条语句，用于完成一些初始化工作。初始化语句在循环开始之前执行。 &n
本篇文章中，我们一起探究了图像处理中，最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒，用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚，毁三观的，不建议尝试。。。。。。。。。。OK，开始吧，依然是先放一张截图： 一、理论与概念讲解——从现象到本质1.1 形态学概述 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态和结
