转载
2024-09-18 20:19:31
51阅读
1.认识图像（彩色图中每一个像素点都包含三个颜色通道RGB，数值范围为0~255，0代表黑色，255代表白色）import cv2 #opencv 读取的格式为BGR
img = cv2.imread('cat.png') #读取图像
cv2.imshow('cat', img) #显示图像img，窗口名为cat
cv2.waitKey(0) #显示并停留
print(img)
print(im
加载图像OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite，imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载，默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像，首先来仔细再看一下imread函数Mat cv::imread(
const String & filename,
int
转载
2024-02-15 16:39:38
57阅读
文章目录0 简介1. 基于直方图均衡化的图像增强2\. 基于拉普拉斯算子的图像增强4\. 基于伽马变换的图像增强软件实现效果 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 opencv图像增强算法系统项目运行效果：
毕业设计 基于机器视觉的图像增强 项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing1. 基于直方图均衡化的图像增强直方图
转载
2024-08-01 22:07:31
98阅读
只写了简单的操作，试验图片都是网络随便找的，具体的实现原理慢慢补充安装opencv : pip install opencv-python导入图片：img = cv.imread('close.jpg')
cv.imshow('image', img)cv.imshow()显示窗口，窗口名字是image,窗口显示close.jpg 上面可能显示不出来，加上cv.waitKey
一、图像旋转1、图像旋转函数原型CV_EXPORTS_W void rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode);其中第一，二个参数是输入和输出的图像； 第三个参数为旋转的方法，有默认的宏ROTATE_90_CLOCKWISE = 0, //!<Rotate 90 degrees clockwiseROTATE_18
转载
2023-09-27 19:35:55
232阅读
一、简介这里主要介绍图像简单阈值处理，自适应阈值处理和Qtsu阈值处理。二、简单阈值图像处理简单阈值图像处理我们需要使用cv.threshold()函数，该函数第一个参数是图像数据（必须为灰度图），第二个参数为阈值，第三个参数为超过阈值的像素值的最大值，最后一个参数为二值化类型。 各种阈值类型计算原理如下： 以下为示例代码：import cv2 as cv
import numpy as np
f
转载
2024-06-20 12:14:43
49阅读
学习记录如何使用opencv实现对图像的旋转操作。1 cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)图像的旋转矩阵一般为：但是单纯的这个矩阵是在原点处进行变换的，为了能够在任意位置进行旋转变换，opencv采用了另一种方式：为了构造这个矩阵，opencv提供了一个函数：M = cv2.getRotationMatrix2D(center, an
转载
2023-07-06 15:57:52
363阅读
函数 文章目录函数一、图像处理函数二、其他函数三、OCR 一、图像处理函数图像基本处理cv2.imshow(name,img)name：窗口名称 ；img ：窗口内容cv2.waitkey(timeout)显示图片时间timeout，单位为ms,0代表一直显示
if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27: # 27是esc键
breakcv2.desto
转载
2024-04-03 07:43:22
82阅读
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗
转载
2023-11-24 16:42:28
124阅读
程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们对一副二值图
转载
2023-10-16 18:54:11
165阅读
1.1 加载图像(cv::imread)1.2 显示图像(cv::namedWindos 与 cv::imshow )1.3 修改图像(cv::cvtColor)1.4 保存图像(cv:imwrite) 1.1 加载图像(cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象。 常见用法：imread("C:/Users/yefci/Pictures/unsplash.jpg"
转载
2024-10-02 07:27:56
208阅读
在opencv中，Mat作为图像的存储容器，是非常基础也是非常重要的知识，本文主要介绍Mat相关的操作。1 图像复制再开始将拷贝之前，先给大家分享一下浅拷贝和深拷贝 浅拷贝：拷贝对象和被拷贝对象都指向同一个内存空间，修改任何一个对象的数据都会影响另外一个； 举个例子：小明和小红在沙漠中共用一个水瓶喝水，任何一个人喝了水，另外一个人都会剩下更少的水。深拷贝：拷贝对象和被拷贝对象指向不同的内容空间，修
转载
2024-04-22 15:11:21
265阅读
本文为《OpenCV计算机视觉实战》课程的笔记。1 图像的基本概念图像的表示：计算机中，图像由像素点组成。像素点取值：[0, 255] 数值表示图像的亮度，数值越大越亮彩色图像颜色通道：RGB，每个通道上都有一个亮度值 注：灰度图只有一个通道图像的表示：图像的每个通道都由亮度值的矩阵组成2 图像的基本操作2.1 图像的读取彩色图像：cv2.IMREAD_COLOR，读取后得到的是一个三维矩阵灰度图
转载
2024-02-23 11:04:04
40阅读
一、图像边缘边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分。主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础。图像强度的显著变化可分为：阶跃变化函数，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异线条（屋顶）变化函数，即图像强度突然从一个值变化到另一个值，保持一较小行程后又回到原来的值图像的边缘有方向和幅度两个属性,沿边缘
转载
2024-03-15 05:28:00
40阅读
1、blur 2、GaussianBlur 3、medianBlur 4、bilateralFilter 5、腐蚀和膨胀
转载
2023-08-13 10:10:34
160阅读
直方图等化(Histogram Equalization)为一种使用统计方法的影像处理程序设计,它的功能为将统计直方图的色彩分布平均的打散在直方图里,也就是说,让一张图的直方图分布均匀化,同样的也是使用到LUT(Look-up Table)的方法 而在设计直方图等化不可或缺的就是需要先知道统计学的机率密度函数(Probability Density Function,PDF)以及累积分配函数(C
一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B;
double k,alpha;Scalar s;
//Scalar 是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar s;
s=cvGet2D(pImg,x,y);
s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对应的图像BGR的值1.加法
I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I);
add(I1,I2,dst
转载
2024-07-22 17:12:33
44阅读
cvAdaptiveThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double max_value, int adaptive_method CV_DEFAULT(CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C), &nb
转载
2024-03-08 22:56:02
86阅读
1.vc++配置opencv2.简单常用的图片处理函数3.图像修复函数 opencv的项目以来配置和环境变量的配置都很简单，对于我这个没有c++基础的来说，复杂的是opencv的api和一些大部分来自国外没有翻译的资料，以及一些常见的编码问题。资料opencv 中文apiopencv安装目录详解opencv安装完成后并配置好vc++项目后，先不要急着去按照书本上的例子打代码，这里 我们介
