# 使用 Android OpenCV 实现图像识别与色彩检测
## 引言
在现代计算机视觉中，图像识别和色彩检测是非常重要的应用。在 Android 平台上，使用 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）来实现这两个功能，不仅简单而且高效。本文将通过实例演示如何在 Android 应用中利用 OpenCV 进行图像识别和色彩检测，包括代码示例以及
前面我讲述了直方图的概念以及如何用opencv实现一维和二维的直方图。详见这两篇blog: Mat 格式： cv： 这次主要想讲点直方图的应用，其中包括使用查找表修改图像的外观、直方图的均衡化、反投影直方图检测特定图像的内容、meanshift算法<均值漂移>跟踪物体和利用图像直方图检索相似图像<可靠性比较低>。一：使用查找表修改图像的外
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2024-03-30 21:17:22
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目录效果预览0.Hough变换的理论基础0.0 简介0.1 对直线的分析1 OpenCV中的Hough直线变换 1.1 HoughLines()1.1.1 The Standard Hough Transform1.1.2 Demo1.2 HoughLinesP()1.2.1 The Probabilistic Hough Line Transform1.2
终于完成了GPU的TensorFlow环境搭建，记录下来给大家作为参考。感谢大佬的博文让我完成了大部分工作：[一]硬件以及安装先后顺序介绍：1.1.显卡（getforce 10 系列－－GTX10ｘｘ，如GTX1060） 环境搭建基于的显卡类型为NVIDIA GTX1060，当然所有的getforce 10 系列－－－GTX10ｘｘ都可以。cuda7.5不支持getforce 10 系列以上的显
OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误..... OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图，配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是，我发现如果原图中没有目标图，还是会返回一个坐标的。后来发现这个是相似的坐标。请问，如何整它，让他在原图中查找，如果原图中包含该图，就返回坐
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2024-05-28 16:17:51
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# 使用Python OpenCV找图
在计算机视觉领域中，使用Python和OpenCV库可以很方便地实现图像处理和图像识别的任务。其中，一项常见的任务就是在一张图像中找到另一张图像的位置。这对于很多应用来说都是非常有用的，比如图像匹配、目标检测等。
## 图像匹配
图像匹配是一种通过在一张图像中寻找特定目标图像的位置来实现的技术。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现图像匹配
原创
2024-03-06 05:05:52
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机器学习概念机器学习包含了模式识别和人工智能的学习理论，并且和计算统计学相关。根据机器学习算法如何从数据或样本中学习，我们可以把它们分为三类: ×指导学习：计算机学习一组被标记的数据。目标是学习的模型和规则，让计算机映射数据和输出标签的结果之间的关系的参数。 ×无指导学习：没有指定标签，计算机试图发现输入数据的输入结构。 ×强化学习：计算机在一个动态的环境进行交互，实现它的目标，并从它的错误
1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和
目的如何遍历图像中的每一个像素？OpenCV的矩阵值是如何存储的？如何测试我们所实现算法的性能？查找表是什么？为什么要用它？测试用例颜色空间缩减。具体做法就是：将现有颜色空间值除以某个输入值，以获得较少的颜色数。例如，颜色0到9可取为新值0，10到19可取为10。计算公式： Lnew = (Lold / 10) * 10如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话，是比较费时的，因为有大量的乘除操作
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2024-03-26 09:33:42
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如何使用OpenCV扫描图像，查找表和时间测量如何通过图像的每个像素？OpenCV矩阵值如何存储？如何衡量我们算法的性能？什么是查找表，为什么使用它们？Our test case我们的测试用例程序（和这里提供的示例）将执行以下操作：读取控制台行参数图像（可能是彩色或灰度级 - 控制台行参数），并将缩减应用于给定的控制台行参数整数值。 在OpenCV中，目前，它们是逐个像素地进行图像处理的三种主要方
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2024-03-26 23:03:06
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在写的过程中，参考了网上许多网友的blog，在此谢过。如有雷同，不是巧合。一、OpenCV3.0的配置（百度）1、 opencv下载：具体下载地址，http://opencv.org/，因为我的操作系统是win7，所以选择了基于windows的opencv最新版opencv3.0.0。 2、 opencv解压opencv下载完成后是一个rar文件，直接解压到要放的
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2024-02-07 09:23:22
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# 使用Python OpenCV实现屏幕找图功能
在日常生活和工作中，我们经常需要在屏幕上找到特定的图像或者某个区域。Python的OpenCV库提供了强大的图像处理功能，可以帮助我们实现屏幕找图的功能。在本文中，将介绍如何使用Python OpenCV来实现屏幕找图功能，并提供相应的代码示例。
## 算法原理
屏幕找图的基本原理是在屏幕截图中寻找目标图像的位置。首先，我们需要获取屏幕的截
原创
2024-03-14 05:28:47
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float hranges[2] = { 0, 255 };//直方图的取值范围
const float\* ranges[1] = {hranges};//因为接口可以支持多维的 多张图像
Mat b_hist;
Mat g_hist;
Mat r_hist;
//计算直方图
calcHist(&bgr_plane[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, bins, r
# 使用 Python 和 OpenCV 进行屏幕找图
随着计算机视觉技术的发展，图像处理逐渐成为许多应用的核心部分。在 Python 的 EcoSystem 中，OpenCV 是一个非常流行的库，专门用于图像处理和计算机视觉任务。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来实现屏幕找图的功能。
## 1. 什么是屏幕找图
屏幕找图是指在屏幕上查找某个特定图像或图案，通常用于自动化
原创
2024-10-21 03:32:37
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显示一张图片，对于我们来说是很容易理解的事情。但播放一个视频，感觉就很神秘很有技术含量了。然而今天看了《学习OpenCV中文版》中的两个小例子后，惊呼，原来如此，居然这么简单！就是我们经常所说的电影动画原理：视觉残留。先从视频文件中取出一帧（即一张图片），显示出来，暂停若干毫秒后，取下一张，再显示出来，视频就播放起来了。《学习OpenCV中文版》真是本好书，强烈推荐。显示一张图片使用OpenCV读
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2024-02-19 17:04:17
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对于如何扫描图像的方法实在是太多了，在浏览一些资料的时候也找到了一些好的方法，到最后把这些方法的链接都贴出来，大家有兴趣的可以参考一下，看看哪种方法适合自己，在这里我还是根据OpenCV提供的范例进行分析。1、建立查找表颜色缩减方法：如果矩阵元素存储的是单通道像素，使用C或C++的无符号字符类型，那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像，这种存储格式的颜色数就太多了（确切地说，有一千六百多万种
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2024-02-23 22:22:16
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乐玩插件FindPicEx找图扩展和找图FindPic的主要区别时，找图FindPic的图片坐标可以使用GetX和GetY或的，而FindPicEx返回的是含有序号和坐标的字符串，我们需要二次分割来获取数组独立的坐标。本课视频详细演示了如何获取多图，并且点击多图。乐玩插件FindPicEx模块源码：.版本 2
.子程序 FindPicEx, 文本型, 公开
.参数 x1
.参数 y1
.参数
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2024-04-30 17:42:55
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# Python OpenCV 大图找小图：图像识别与模板匹配
在现代计算机视觉中，图像识别和模板匹配是常见而重要的任务。利用 Python 的 OpenCV 库，我们能够轻松地在一张大图中找到特定的小图。本文将详细介绍这一过程，包含相关代码示例，并辅助图示关系与序列。
## 什么是模板匹配？
模板匹配是一种在图像中寻找小图（模板）位置的技术。它通过滑动模板图像并比较其与源图像各个区域的匹配
原创
2024-10-18 05:16:52
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# Android 找图找色：图像识别与颜色检测技术
在移动应用开发中，图像识别和颜色检测是两个颇受欢迎的功能。用户可以通过相机拍照或上传图片，然后应用程序可以帮助他们找出图片中的物体或提取颜色信息。在Android平台上实现这一功能并不复杂，但需要一定的图像处理的基本知识。
## 一、图像识别与颜色检测的基本概念
图像识别和颜色检测不仅是计算机视觉的应用，也是很多现代应用程序中不可或缺的部
在opencv中查找表的作用就是将相应的灰度值通过一个写好的查找表进行一个灰度值的替换，比如说，原图像的一个像素值为0，现在定义一个查找表，该查找表的作用是将每个灰度值变为1，那么运用LUT对应关系后，原图像中的0像素值被修改为1在《opencv2计算机视觉编程手册》一书中在这一节的扩展阅读中加了一个直方图的图像，对于初学者来说，这个直方图可以先不管，作者引入直方图的意思只是想更直观的显示修改后的
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2024-03-26 08:15:07
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