小白导读学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【OpenCV入门】系列。新的一年文章的内容进行了很大的完善，主要是借鉴了更多大神的文章，希望让小伙伴更加容易理解。如果小伙伴觉得有帮助，请点击一下文末的“好看”鼓励一下小白。模板匹配介绍我们需要2幅图像：原图像 (I): 在这幅图像里,我们希望找到一块和模板匹配的区域模板 (T): 将和原图像比照的图像
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2024-01-30 05:51:14
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一 常见异常介绍1.1 编译时异常1. 操作数据库产生的异常 SQLException2. 操作文件产生的异常 IOException3. 文件找不到的异常 FileNotFoundException4. 类找不到异常 ClassNotFoundException5. 非法参数异常 IllegalArguementException1.2 运行时异常1. 空指针异常 NullPointerExce
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2024-09-11 15:18:36
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# JAVA 找出数组不同实现方法
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java语言找出数组中不同的元素。我们将通过几个简单的步骤来实现这个目标，并提供相应的代码示例以帮助你理解。
## 任务流程
首先，让我们通过一个简单的流程图来了解整个任务的步骤：
```mermaid
gantt
title 找出数组不同流程图
section 完整流程
准备数据 :
原创
2024-03-15 04:59:33
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# Java List 找出不同的实现方法
## 引言
在Java开发中，我们经常会遇到需要从一个List中找出不同元素的问题。这篇文章将教会刚入行的小白如何实现这个功能。我们将通过以下步骤来完成：
1. 创建一个新的空List用于存放不同元素；
2. 遍历原始List，将每个元素与新List中的元素比较；
3. 如果新List中不存在该元素，则将其添加到新List中；
4. 返回新List
原创
2023-11-13 07:48:39
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# 使用 Python 找出数组中的不同元素
在数据分析和编程中，找出数组中的不同元素是一个非常常见的任务。对于刚入行的小白而言，理解这个过程可能会有些困难。本文将详细解释如何使用 Python 找出数组中的不同元素，包括所需步骤、代码示例和注释。我们将通过一个甘特图和旅行图来帮助理解。
## 任务流程
在开始动手编码之前，我们先了解一下整个流程。我们可以将任务分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-09-12 06:40:06
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滑稽研究所
opencv找图片中的不同哈喽，大家好呀，我是滑稽君。本期我们想要识别下面图片中的不同之处，并标记出来。下图中除了比较明显的app的位置变化之外，4g信号的使用情况也不同(箭头一明一暗)。两个图片比较的先决条件必须处于同一环境，如我们截取定点监控摄像头的录像，在不同时间任意截取两张图片比较都是满足条件的。因为它拍摄的是同一地点，变化的只有行人和车辆。我们的素材也是在同一屏幕
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2024-03-25 12:20:48
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目录
print两种写法打印pytorch权重python os.path globnp.unique(b) numpy 去重根据标签图和颜色表显示标签图 print两种写法print('[Epoch: %d, numImages: %5d]' % (epoch, i * self.args.batch_size + image.data.shape[0]))
prin
opencv图像初始化操作#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
//这些方式都是自己拥有独立的内存空间
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2024-10-18 09:51:40
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# 使用Java OpenCV 寻找图像轮廓
在计算机视觉中，寻找图像中的轮廓是一个常见的任务，尤其是在图像处理和图像分析中。本文将通过使用Java的OpenCV库来演示如何实现这一过程。我们将详细阐述整个流程，并提供每一步所需的代码。
## 流程概述
以下是使用Java OpenCV寻找轮廓的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入Ope
问题描述给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ，请你返回一个长度为 2 的列表 answer ，其中：answer[0] 是 nums1 中所有 不 存在于 nums2 中的 不同 整数组成的列表。answer[1] 是 nums2 中所有 不 存在于 nums1 中的 不同 整数组成的列表。注意：列表中的整数可以按 任意 顺序返回。示例1：输入：nums1 = [1,2
原创
2022-04-11 16:16:08
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莫队的一道板子题，可以说是目前看到最简单的可以用莫队的题了。题目大意：现有数列可能大家不太明白第四条，在这里我来解释一下：对于这道题来说，a的大小并不大，那么我们就可以开一个tot数组来记录区间有多少个相同的数x，再开一个sum记录有多少不同的数，每一次转移时分为两种情况：1.加入一个新元素，我们只要看一下这个数vis数组是否为0，如果为零那么sum++2.删去一个旧元素，还是要看是否为0，满足则
python 找出两个列表的相同元素与不同元素，用了以下几种方法1. 通过set 集合
list1 = [1,2,3]
list2=[2,3,4]
set1 = set(list1)
set2 = set(list2)
print(set1&set2)
{2, 3}
print(set1^set2)
{1, 4}
2.利用for循环
'''
找出两个列表中的相同元素和不同元
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2023-05-25 13:51:31
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Blob在机器视觉中是指图像中的具有相似颜色、纹理等特征所组成的一块连通区域。Blob分析就是对这一块连通区域进行几何分析得到一些重要的几何特征，例如：区域的面积、中心点坐标、质心坐标、最小外接矩形、主轴等。Blob分析的一般步骤：1、图像分割2、连通性分析3、特征量计算经典目标检测分离方法1、背景差分法在检测运动目标时，如果背景是静止的，利用当前图像与预存的背景图像作差分，再利用阈值来检测运动区
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2024-03-18 18:57:50
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# 使用 OpenCV Python 找出图像中的最长直线
## 文章概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用 OpenCV 和 Python 找出图像中的最长直线。我们将通过一系列的步骤来进行解释和实现，确保即使是刚入行的新手也能理解。在开始之前，让我们先明确整个过程的步骤和工作流。
## 处理流程
下面是实现找出图像中最长直线的完整流程图：
```mermaid
flowchart T
良好的数据结构和算法知识是成为一个更好的程序员的第一步。为了延续这个传统，今天我将分享一个有趣的算法，Eratosthenes算法的Sieve，它可以用来生成质数直到给定的数字。在很多情况下，你需要生成指定整数的所有素数，而最常用于生成素数的算法是Eratosthenes算法的 Sieve。但是很少有开发人员知道这个算法，特别是Java程序员，这主要是因为没有进行足够的竞争性编程。Eratosth
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2023-08-23 20:45:44
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在计算机视觉领域中，使用Python和OpenCV库来找出所有轮廓是一项广泛应用的功能，特别是在图像分析、物体检测及识别等任务中。然而，在实现这一功能的过程中，用户常常面临技术痛点，如处理复杂背景、噪声干扰等。为了解决这些问题，我们对如何高效找到图像中的轮廓进行了深度的探讨和系统设计。
## 初始技术痛点
当前，许多开发者在使用OpenCV寻找轮廓的过程中，遇到了诸多困难：对图像的预处理不到位
如何使用结构相似性指数(SSIM)将两个图像与Python进行比较。使用这种方法，我们能够轻松确定两个图像是否相同或由于轻微的图像处理，压缩伪像或有目的的篡改而产生差异。今天我们将扩展SSIM方法，以便我们可以使用OpenCV和Python可视化图像之间的差异。具体来说，我们将在两个不同的输入图像中的区域周围绘制边界框。与OpenCV和Python的图像差异为了计算两个图像之间的差异，我们
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2023-08-08 17:54:24
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三、轮廓提取建议参考：OpenCV轮廓特征1、函数法 轮廓提取是提取出想要的轮廓，轮廓可能是边缘的一部分。轮廓提取主要参考了这一篇文章。 我们在上一步得到图像的边缘之后，进行轮廓的提取与表示。 所使用的函数是：findContours()，函数原型：findContours( InputArray image,
OutputArrayOfArrays contours,
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2023-10-20 23:48:03
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一、列表：一般两个列表取不同我们常用列表推导式：A = [1,2,3,4]
B = [3,4,5,6]提取两列表相同元素：
both = [i for i in A if i in B]
提取A特有的元素：
diff_A = [i for i in A if i not in B]
提取A,B各自独有的元素：
diff_both = [i for i in (A+B) if i not in bo
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2023-06-02 11:36:46
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二分查找
在有序表的查找算法中，比较的过程用好了，可以从有序的特性中获得更多好处。在顺序查找中，与第一个元素比较之后，后面还有n-1个要比较。与顺序查找不同的是，二分查找从中间元素开始比对，如果中间元素就是要找的，完成；如果不是，就要考虑到有序的特性，如果要找的数据比中间项要大，那么列表的前半部分可以忽略，如果这个数据确实在列表里，那也一定在后半部分。在后半部分继续这个过程，从中间元素开始比
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2024-05-15 14:09:16
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