# 使用Java OpenCV 寻找图像轮廓
在计算机视觉中，寻找图像中的轮廓是一个常见的任务，尤其是在图像处理和图像分析中。本文将通过使用Java的OpenCV库来演示如何实现这一过程。我们将详细阐述整个流程，并提供每一步所需的代码。
## 流程概述
以下是使用Java OpenCV寻找轮廓的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入Ope
三、轮廓提取建议参考：OpenCV轮廓特征1、函数法 轮廓提取是提取出想要的轮廓，轮廓可能是边缘的一部分。轮廓提取主要参考了这一篇文章。 我们在上一步得到图像的边缘之后，进行轮廓的提取与表示。 所使用的函数是：findContours()，函数原型：findContours( InputArray image,
OutputArrayOfArrays contours,
转载
2023-10-20 23:48:03
147阅读
在计算机视觉领域中，使用Python和OpenCV库来找出所有轮廓是一项广泛应用的功能，特别是在图像分析、物体检测及识别等任务中。然而，在实现这一功能的过程中，用户常常面临技术痛点，如处理复杂背景、噪声干扰等。为了解决这些问题，我们对如何高效找到图像中的轮廓进行了深度的探讨和系统设计。
## 初始技术痛点
当前，许多开发者在使用OpenCV寻找轮廓的过程中，遇到了诸多困难：对图像的预处理不到位
2.png #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat imageSource = cv::imread("D:/bb/tu/2
原创
2022-01-25 14:06:12
3590阅读
一个轮廓对应一系列点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。OpenCV中，轮廓用标准模板库向量vector<>表示，最常见的是用一系列二维顶点(vector<cv::Point>或vector<cv::Point2f>表示。函数cv::findContours()从二维图像中计算轮廓，它处理的图像可以是从cv::Canny()函数得到的有边缘像素的图像，或是从
转载
2024-01-29 00:33:57
160阅读
# 使用 Python OpenCV 找出轮廓的最小外接矩形
在计算机视觉中，找出图像中的对象通常是一个重要的任务。通过轮廓检测，我们可以提取出图像中目标的形状信息，而最小外接矩形可以帮助我们在这些轮廓中划定最小围绕框。本文将详细介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库找出轮廓的最小外接矩形，并给出相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在使用 OpenCV 之前，我们需要先安装这个
文章目录一、寻找轮廓findContours()1.要层次hierarchy2.不要层次hierarchy3.轮廓就是点集二、绘制轮廓drawContours()三、寻找凸包四、使用多边形1.外部矩形边界boundingRect()2.寻找最小包围矩形minAreaRect()3.寻找最小包围圆形minEnclosingCircle()4.用椭圆拟合二维点集fitEllipse()5.逼近多边形
转载
2024-04-27 10:28:29
974阅读
目录一、轮廓的绘制的作用二、内容介绍三、代码实现一、轮廓的绘制的作用用于图形分析和处理：轮廓是图像中物体边界的描绘，通过绘制轮廓，我们可以更好地分析和理解图像中的物体和形状。例如，轮廓可用于识别和区分不同的对象、测量物体的面积和周长等。辅助机器视觉和物体识别：轮廓可以帮助计算机视觉系统（如机器人、自动驾驶车辆等）更好地识别和理解其环境。例如，通过轮廓，系统可以识别出不同的人、物体或道路标志。特征提
转载
2024-06-20 12:40:44
30阅读
轮廓特征目标查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界框等。你会学到很多轮廓相关函数矩 图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。详细信息请查看维基百科Image Moments。 函数 cv2.moments() 会将计算得到的矩以一个字典的形式返回。如下：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Jan 12 18:30:17 2014
转载
2024-07-24 11:46:18
26阅读
一、OpenCV中的轮廓
图像的上半部分是一张白色背景上的测试图像，包含了一系列标记 A 到 E的区域。寻找到的轮廓被标记为 cX 或 hX， 其中c 代表 “轮廓（contour）”，h 代表 “孔（hole）”（也可以理解为内轮廓）。 同样，左图是原始图片，右图是寻找到的轮廓，它也采用了类似的标注方法。 二、函数调用细节 寻找轮廓的主要函数是 cv::
转载
2024-08-29 16:09:38
311阅读
一、概述 使用发现并绘制轮廓比较简单，只需要调用findContours和drawContours两个方法就行了，但前提是要对图像做一下预处理。 实现步骤如下： 1.将原图转换为灰度图像 2.执行二值分割 3.去除无用的噪声 4.发现轮廓 5.绘制轮廓 6.展示轮廓图二、示例代码 Mat src = imread(inputImagePath);
imshow("原始图"
转载
2023-06-30 23:56:28
421阅读
OpenCV 轮廓基本特征 分类： OpenCV（35）
一、概述 我们通过cvFindContours( )函数获取得图像轮廓有何作用呢？一般来说，我们对轮廓常用的操作有识别和处理，另外相关的还有多种对轮廓的处理，如简化或拟合轮廓，匹配轮廓到模板，等等。
转载
2024-08-29 16:06:59
37阅读
目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓，绘制轮廓等。
cv2.findContours()，cv2.drawContours()
什么是轮廓?轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性，请使用灰度图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测从OpenCV 3.2开始，cv2.findConto
转载
2024-02-19 18:51:03
197阅读
/*
Hu轮廓匹配：
#include "Opencv_MatchShape.h"
#include "Match_Shape_NCC.h"
int main(int argc, char* argv)
{
Opencv_MatchShape demo;
demo.MatchShape_HU();
system("pause");
return 0;
}
*/
#include <io
转载
2023-12-14 19:13:44
55阅读
一、什么是层次结构通常我们使用函数cv.findContours（）在图片中查找一个对象。有时对象可能位于不同的位置。还有一些情况，一个形状在另外一个形状的内部。这种情况下我们称外部的形状为父，内部的形状为子。按照这种方式分类，一副图像中的所有轮廓之间就建立父子关系。 让我们来看一个简单的例子： 在这个图中，我给这几个形状编号为0-5，2和2a分别代表最
转载
2023-11-02 10:42:23
106阅读
轮廓一般对应一系列点包围了一个区域（也就是图像中一条曲线），它将一些列边界包围起来，形成的一个区域。 先通过滤波、阈值化的操作，然后寻找轮廓，定位到识别的物体的区域，这样可以将区域标记出来。findContours() 函数从二值图像中查找轮廓。void findContours(InputoutputArray image, outputArrayofArr
转载
2024-05-21 21:07:06
60阅读
1.轮廓提取 FindContours在二值图像中寻找轮廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, &nb
转载
2024-07-31 16:59:34
66阅读
《OpenCV 轻松入门 面向Python》 学习笔记计算轮廓时，可能不需要实际的轮廓，而仅需要一个接近于轮廓的近似多边形，Opencv中提供了多种计算轮廓近似多边形的方法。 轮廓拟合1. 矩形包围框 cv2.boundingRect()2. 最小包围矩形框 cv2.minAreaRect()3. 最小包围圆形 cv2.minEnclosingCircle()4. 最优拟合椭圆 cv2.fitEl
转载
2024-04-29 15:52:56
76阅读
前言轮廓检测是传统视觉中非常常用的功能，这里简单记录一下opencv中的轮廓检测算法使用方法，至于理论，后续有机会再去细品。调用流程和方法OpenCV里面通常要求是针对二值图像进行二值化，所以轮廓检测包含如下步骤：载入图像灰度化二值化轮廓检测代码实现如下：img =cv2.imread("blackBG.jpg")
# grayscale
# https://docs.opencv.org/4.
转载
2023-11-07 21:05:45
21阅读
目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓等
• 函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同 的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 • 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理 或者Canny 边界检测。 • 查找轮廓的函数会修改原始图像。如
转载
2023-10-09 14:49:25
179阅读
